Ethical implications of generative artificial intelligence in higher education: a systematic review
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.16734732Keywords:
generative artificial intelligence, ethics, higher educationAbstract
The main objective of this systematic review article is to analyze and synthesize the current scientific evidence on the impact, benefits, and challenges of generative artificial intelligence (GenAI) in higher education and its ethical implications. In this systematic review, studies from 2023-2025 were examined in journals indexed in databases such as SciELO, Dialnet, Scopus, and others. The findings focus on ethical training, institutional challenges, lack of regulatory frameworks, perception of the university community, and emerging ethical risks. The imperative need to integrate ethics and literacy in GenIA into curricula for responsible use is emphasized, thus fostering critical thinking and avoiding cognitive dependence. In short, the integration of GenAI into higher education requires a strategic response from universities, including comprehensive ethics and preparing future generations for a world transformed by AI.
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