La inteligencia artificial en la investigación científica: una revisión sistemática trienal
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17238020Palabras clave:
inteligencia artificial, investigación, éticaResumen
Este artículo de revisión sistemática tuvo como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la investigación científica con énfasis en la educación universitaria y cuáles son sus implicancias éticas a través de su aplicación. La investigación adoptó un enfoque cualitativo. Para ello, se efectuó una revisión sistemática bajo el enfoque PRISMA de 22 artículos de acceso abierto publicados en las bases de datos SciELO y Dialnet, seleccionados de una población de 120 artículos científicos. Los hallazgos evidencian que la IA potencia significativamente el quehacer de la investigación científica, resaltando el cuidado ético que deben tener los docentes y estudiantes cuando usan IA en la elaboración de sus trabajos de investigación, lo cual no debe limitar la capacidad de resumen y pensamiento crítico, debiéndose evitar la dependencia cognitiva del investigador. En conclusión, la IA es una herramienta poderosa en la investigación científica, ya que, entre otros aspectos, facilita la búsqueda y análisis de metadatos, permite la automatización de tareas, y ayuda a descubrir nuevos patrones; sin embargo, es importante abordar los desafíos éticos y las limitaciones asociadas a su utilización para maximizar su potencial.
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