Implicaciones éticas de la inteligencia artificial generativa en la educación superior: una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.16734732Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, ética, educación superiorResumen
El presente artículo de revisión sistemática tiene como principal objetivo, analizar y sintetizar la evidencia científica actualizada sobre el impacto, beneficios y desafíos de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en la educación superior y sus implicancias éticas. En esta revisión sistemática, se inspeccionó estudios de los años 2023-2025, en revistas indizadas en bases de datos como SciELO, Dialnet, Scopus, y otras. Los hallazgos se centran en la formación ética, desafíos institucionales, carencia de marcos regulatorios, percepción de la comunidad universitaria y riesgos éticos emergentes. Se enfatiza la necesidad imperativa de integrar la ética y la alfabetización en IAGen en los currículos para un uso responsable, fomentando así el pensamiento crítico y evitando la dependencia cognitiva. En suma, la integración de la IAGen a la educación superior implica una respuesta estratégica de parte de las universidades, que incluya la ética integral y que prepare a las futuras generaciones en un mundo transformado por la IA.
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