La inteligencia artificial generativa-productiva en el derecho constitucional comparado: una revisión sistemática

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.16415797

Palabras clave:

derechos fundamentales, derecho comparado, inteligencia artificial generativa

Resumen

La investigación analiza el impacto de la inteligencia artificial generativa (IAG) en el derecho constitucional comparado, enfocándose en sus implicaciones éticas y legales, así como en los beneficios y desafíos que representa para los derechos fundamentales. Para ello, se empleó un enfoque cualitativo y una revisión sistemática conforme al protocolo PRISMA, que incluyó un análisis temático de estudios relacionados con la IAG, el derecho constitucional y el derecho comparado. La búsqueda bibliográfica, realizada en bases de datos académicas relevantes, inicialmente identificó 125 registros; finalmente, se seleccionaron 27 estudios para la síntesis cualitativa. Los resultados evidencian una interacción compleja entre la IAG y el derecho constitucional, destacando principalmente desafíos en torno a la responsabilidad y la regulación. En particular, se señalaron preocupaciones sobre la perpetuación de sesgos y la vulnerabilidad de la privacidad. Además, la IAG plantea cuestionamientos acerca de la autoría, la propiedad intelectual y la responsabilidad legal. En conclusión, el estudio subraya la necesidad imperante de adaptar los marcos legales para garantizar un uso ético de la inteligencia artificial que respete los derechos fundamentales y la seguridad jurídica. En definitiva, la evolución tecnológica demanda que el derecho constitucional se prepare para afrontar los desafíos emergentes derivados de la IAG, asegurando su regulación adecuada y ética.

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Publicado

2025-07-24

Número

Sección

Comunicación de la ciencia: Bibliometría y revisiones sistemáticas

Cómo citar

La inteligencia artificial generativa-productiva en el derecho constitucional comparado: una revisión sistemática . (2025). Revista InveCom ISSN En línea: 2739-0063, 6(2), 1-10. https://doi.org/10.5281/zenodo.16415797

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