Implementación y desafíos de la inteligencia artificial en la gestión pública latinoamericana: una revisión sistemática

Resumen

Actualmente, la inteligencia artificial (IA) se posiciona como una herramienta clave para transformar la administración pública, al automatizar procesos, optimizar decisiones y reducir la corrupción mediante el control de datos. Este estudio tiene como objetivo analizar la implementación y los desafíos de la inteligencia artificial en la gestión pública latinoamericana a partir de la evidencia disponible en la literatura científica. Metodológicamente, adopta un enfoque cualitativo y una revisión sistemática de la literatura siguiendo los protocolos PRISMA. Los resultados revelan que la IA facilita el procesamiento rápido de grandes volúmenes de datos, la automatización de flujos administrativos, la planificación efectiva de políticas y una mejor prestación de servicios que acerca el Estado a la ciudadanía. Sin embargo, estos beneficios coexisten con brechas estructurales significativas, como la heterogeneidad territorial, las limitaciones presupuestarias y la insuficiente infraestructura, además de la urgencia por establecer marcos éticos y normativos que eviten la vulneración de derechos. Se concluye que la IA no es una panacea ni una amenaza inevitable, sino una herramienta condicionada por el contexto institucional. Su éxito dependerá de la capacidad de los Estados para armonizar la innovación tecnológica con la justicia social y la rendición de cuentas democrática.