Inteligencia artificial en la educación superior para promover un aprendizaje personalizado e inclusivo: una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.16147008Palabras clave:
aprendizaje personalizado, inclusión educativa, inteligencia artificialResumen
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como un pilar fundamental en la transformación de la educación superior, al impulsar modelos de enseñanza más personalizados, inclusivos y centrados en las necesidades del estudiante. Su integración permite adaptar contenidos educativos, automatizar tutorías y anticipar posibles dificultades académicas, favoreciendo así un acceso más equitativo al conocimiento y atendiendo a la diversidad de estilos de aprendizaje. Además, la IA contribuye a optimizar la gestión académica y curricular, facilitando la superación de barreras relacionadas con la accesibilidad, las diferencias culturales y lingüísticas. No obstante, su implementación enfrenta desafíos importantes, entre los que destacan la brecha tecnológica, la limitada formación del profesorado en competencias digitales, la resistencia institucional y la ausencia de marcos éticos y pedagógicos bien definidos. Estos retos se acentúan en regiones como América Latina, debido a desigualdades estructurales profundas. En este marco, el presente estudio tiene como objetivo analizar las oportunidades, dificultades y perspectivas futuras derivadas de la incorporación de la IA en la educación superior, con especial atención en su potencial para promover un aprendizaje personalizado e inclusivo. Para ello, se seleccionaron 21 artículos que cumplen con rigurosos criterios metodológicos y que abordan aspectos clave del uso educativo de la IA en países como Perú, México, Ecuador y Argentina, garantizando así una revisión representativa y actualizada del estado del arte.
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