Estrategias para mejorar el financiamiento y la productividad en la agricultura: una revisión sistemática

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.21610613

Palabras clave:

clúster agrario, crédito agrícola, desarrollo financiero

Resumen

El presente estudio tuvo como objetivo analizar cómo los clústeres agrarios facilitan el acceso al financiamiento y contribuyen al incremento de la productividad en pequeños agricultores. Se desarrolló una revisión de literatura bajo los lineamientos del método PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), permitiendo la identificación, selección y síntesis de evidencia científica sobre clústeres agrícolas, acceso al crédito y desarrollo financiero rural. La búsqueda bibliográfica se realizó en las bases de datos Scopus y SciELO, considerando estudios publicados en español e inglés entre 2018 y marzo de 2025. Se incluyeron artículos científicos indexados, investigaciones empíricas, experimentales, cuantitativas, cualitativas, mixtas y revisiones de literatura relacionadas con productores agrícolas, clústeres, financiamiento y competitividad productiva. Se excluyeron editoriales, reseñas, estudios sin revisión por pares y documentos que no guardaban relación con las variables analizadas. La revisión comprendió 19 estudios cuantitativos, 2 cualitativos, 6 mixtos y 3 revisiones de literatura. Se identificaron 473 publicaciones iniciales, de las cuales 253 correspondieron a Scopus y 220 a SciELO. Tras eliminar 86 duplicados y aplicar los criterios de elegibilidad mediante la revisión de títulos, resúmenes y textos completos, se seleccionaron 30 estudios para el análisis final. Los resultados evidenciaron que los clústeres agrarios fortalecen la cooperación entre productores, facilitan el acceso al crédito, impulsan la adopción tecnológica y mejoran la productividad. Se concluye que la integración de asociatividad, innovación y políticas públicas contribuye a la inclusión financiera y al desarrollo sostenible de pequeños agricultores.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Akerlof, G. A. (1970). The Market for «Lemons»: Quality Uncertainty and the Market Mechanism. The Quarterly Journal of Economics, 84(3), 488-500. https://doi.org/10.2307/1879431

Alkire, S. (2016). The Capability Approach and Well-Being Measurement for Public Policy. The Oxford Handbook of Well-Being and Public Policy (1.a ed., pp. 615-644). Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199325818.013.18

Amaya Rodríguez, G. (2023). Agricultura y agroindustria en Península de Osa: Construcción histórica de un proyecto territorial. Rupturas, 13(2), 51-78. https://doi.org/10.22458/rr.v13i2.4896

Aquino, V., Camarena, F., Julca, A., & Jiménez, J. (2018). Caracterización multivariada de fincas productoras de tarwi (Lupinus mutabilis Sweet) del Valle del Mantaro, Perú. Scientia Agropecuaria, 9(2), 269-279. https://doi.org/10.17268/sci.agropecu.2018.02.12

Ayaviri-Nina, D., Romero-Flores, M., Fuentes-Gavilanez, L., Chiriboga-Zamora, P., & Sánchez-Cuesta, P. (2022). Los microcréditos en la actividad pecuaria y agrícola. Un estudio desde el enfoque del desarrollo territorial. Revista Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina, 10(2). https://revistas.uh.cu/revflacso/article/view/3419

Banco Mundial. (2021). Capítulo 2 | La relevancia del apoyo del Grupo Banco Mundial para el desarrollo de los sistemas agroalimentarios [Evaluación sectorial sobre agricultura y acceso al financiamiento]. World Bank. https://ieg.worldbankgroup.org/evaluations/toward-productive-inclusive-and-sustainable-farms-and-agribusiness-firms/chapter-2-0

Caruso, G., Gattone, S. A., Fortuna, F., & Di Battista, T. (2020). Cluster Analysis for mixed data: An application to credit risk evaluation. Socio-Economic Planning Sciences, Statistical methods & models for the evaluation systems of the public sector, 73, 100850. https://doi.org/10.1016/j.seps.2020.100850

Cervantes-Mendoza, L. K. (2024). Capacitación y gestión financiera de la micro y pequeña empresa. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 9(17), 188-202. https://doi.org/10.35381/r.k.v9i17.3171

Chavez Espinoza, W., Morante Dávila, M. A., Cueva Vega, E., & Cruz Caro, O. (2022). Factores que influyen en el ingreso de las familias agricultoras en Amazonas, Perú. COMUNI@CCIÓN: Revista de Investigación en Comunicación y Desarrollo, 13(4), 291-300. https://doi.org/10.33595/2226-1478.13.4.773

Colachagua Oré, S. E., Yarin Meza, C. E., & Castillo Rodríguez, M. N. (2023). Impacto del microcrédito en el crecimiento económico de la región Junín, 2013-2017. e-Revista Multidisciplinaria del Saber, 1. https://doi.org/10.61286/e-rms.v1i.34

Comisión Económica para América Latina y el Caribe, Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, & Instituto Interamericano de Ciencias Agrícolas. (2021). Perspectivas de la Agricultura y del Desarrollo Rural en las Américas: Una mirada hacia América Latina y el Caribe 2021-2022. CEPAL. https://hdl.handle.net/11362/47208

Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo. (2021). Uzbek Dry Fruit Exports: Prospects, Problems and Potential. UN- UNCTAD. https://unctad.org/publication/uzbek-dry-fruit-exports-prospects-problems-and-potential

Ertunç, E., Karkınlı, A. E., & Bozdağ, A. (2021). A clustering-based approach to land valuation in land consolidation projects. Land Use Policy, 111, 105739. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2021.105739

Ferrer Tarazona, R. S., Florida Rofner, N., Vargas Paita, F., Ancobar Berrospi, D., Alvarado Villanueva, Y., & Maldonado Guzmán, A. (2023). Efecto del financiamiento en la producción semi ecológica y comercialización del cacao (Theobroma cacao) en Leoncio Prado-Perú. Revista de Investigación e Innovación Agropecuaria y de Recursos Naturales, 10(2), 96-104. https://doi.org/10.53287/bkqd4570hw56p

Gidelew, G. E., Alemu, B. A., & Kassie, K. E. (2024). Assessing the impact of cluster farming on multidimensional food security: Evidence from rural households in Northwestern Ethiopia. Journal of Agriculture and Food Research, 19, 101620. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2024.101620

González Correa, I., & Robles Ortiz, C. (2022). Fostering Agriculture under the Industrializing State: The Caja de Crédito Agrario and Agricultural Credit in Post-Depression Chile, 1926-53. Historia Agraria: Revista de Agricultura e Historia Rural, (86), 239-272. https://doi.org/10.26882/histagrar.086e05g

González Pérez, J. M., & López Paniagua, R. (2024). Crédito a pequeños productores de maíz en regiones lacustres de Michoacán. Relaciones. Estudios de historia y sociedad, 45(179), 242-263. https://doi.org/10.24901/rehs.v45i179.1059

Haryanto, T., Wardana, W. W., Jamil, I. R., Brintanti, A. R. D., & Ibrahim, K. H. (2023). Impact of credit access on farm performance: Does source of credit matter? Heliyon, 9(9). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e19720

Huacchillo Pardo, L. A., Ramos Farroñan, E. V., & Pulache Lozada, J. L. (2020). La gestión financiera y su incidencia en la toma de decisiones financieras. Revista Universidad y Sociedad, 12(2), 356-362. https://rus.ucf.edu.cu/index.php/rus/article/view/1528

Joffre, O. M., De Vries, J. R., Klerkx, L., & Poortvliet, P. M. (2020). Why are cluster farmers adopting more aquaculture technologies and practices? The role of trust and interaction within shrimp farmers’ networks in the Mekong Delta, Vietnam. Aquaculture, 523, 735181. https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2020.735181

Kimaro, B. J., Kilonzo, R. G., & Matunga, B. N. (2024). Analysis of co-operative irrigation farming and household food security in Africa: A PRISMA model approach. Heliyon, 10(20). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39581

Li, Y., Wang, H., Gao, H., Li, Q., & Sun, G. (2024). Credit rating, repayment willingness and farmer credit default. International Review of Financial Analysis, 93, 103117. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103117

Lomsadze, T. (2023). CLUSTER DEVELOPMENT ECONOMIC POLICY IN GEORGIA. Innovative Economics and Management, 10(2), 26-36. https://doi.org/10.46361/2449-2604.10.2.2023.26-36

Loor Rodríguez, B. D., Veliz Chávez, D. D., Carranza Loor, C. M., & Márquez Bravo, Y. J. (2024). Educación financiera para el desarrollo económico del sector artesanal de madera, Chone, Ecuador. Gestio et Productio: Revista Electrónica de Ciencias Gerenciales, 6(10), 75-93. https://doi.org/dialnet.unirioja.es/servlet/articulo%3Fcodigo=9847750

López Meza, M. G. (2022). Agro Clúster: Herramienta para el desarrollo. Ciencia y Universidad, (45). https://doi.org/revistasuas.com/index.php/Ciencia_y_Universidad/article/view/80

Lu, Z., Li, H., & Wu, J. (2024). Exploring the impact of financial literacy on predicting credit default among farmers: An analysis using a hybrid machine learning model. Borsa Istanbul Review, 24(2), 352-362. https://doi.org/10.1016/j.bir.2024.01.006

Mendoza-Vela, A. L. (2021). Rol de las cooperativas agrarias en la formulación de políticas públicas agroambientales en Perú. Revista Investigación Agraria, 3(1), 17-28. https://doi.org/10.47840/ReInA.3.1.1042

Ministerio de Desarrollo Agrario y Riego. (2021). Reporte de seguimiento año 2021. MIDAGRI. https://www.midagri.gob.pe/portal/images/pcm/2022/reporte-pesem-2021-111022.pdf

Ministerio de Economía y Finanzas. (2024). Decreto Supremo que aprueba Transferencia Financiera a favor del Fondo para la Inclusión Financiera del Pequeño Productor Agropecuario. MEf. https://www.mef.gob.pe/es/por-instrumento/decreto-supremo/32870-decreto-supremo-n-041-2024-ef/file

Nakano, Y., & Magezi, E. F. (2020). The impact of microcredit on agricultural technology adoption and productivity: Evidence from randomized control trial in Tanzania. World Development, 133, 104997. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.104997

Nawaz, M., & Avetisyan, M. (2025). Rural credit market imperfection in financing climate change adaptation: Evidence from Pakistan. Journal of Climate Finance, 10, 100062. https://doi.org/10.1016/j.jclimf.2025.100062

Otsuka, K., & Ali, M. (2020). Strategy for the development of agro-based clusters. World Development Perspectives, 20, 100257. https://doi.org/10.1016/j.wdp.2020.100257

Paccioretti, P., Córdoba, M., & Balzarini, M. (2020). Desarrollo de un software para mapeo de variabilidad espacial en agricultura y ambiente. AgriScientia, 37(1), 75-84. https://doi.org/10.31047/1668.298x.v37.n1.27863

Pillihuamán Huamaní, J. C. (2024). Clúster: Estrategia de Asociatividad para la competitividad. Una revisión sistemática. Revista de Ciencia e Investigación en Defensa, 5(3), 19-40. https://doi.org/10.58211/y2m4rw32

Rivera-Acosta, J., & Xiuchuan, X. (2023). The Impact of Agricultural Credit on Banana cultivation in Valle del Cauca, Colombia. Revista de Ciencias Agrícolas, 40(1), e1201-e1201. https://doi.org/10.22267/rcia.20234001.201

Rojas Victorio, L., Rojas Victorio, R. A., & Esther Genoveva, B. S. (2024). Factores de producción agrícola en el crecimiento económico de la región pasco durante el periodo, 2012-2022. AULA VIRTUAL, 5(12), 817-841. https://doi.org/10.5281/zenodo.13227892

Sanabria Neira, N. C., & Salgado Beltrán, L. (2023). Aproximación al Concepto de Asociatividad Agropecuaria Como Desarrollo Rural. Revista Vértice Universitario, 25(94). https://doi.org/10.36792/rvu.v25i94.68

Sánchez Valdés, A., & Sánchez Rodríguez, G. (2021). El Clúster del Aguacate en México. Un crecimiento sostenido a partir de la producción y desarrollo del mercado. Revista RIVAR, 8(24), 21-35. https://doi.org/10.35588/rivar.v8i24.5165

Shano, B. K., & Waje, S. S. (2024). Understanding the heterogeneous effect of microcredit access on agricultural technology adoption by rural farmers in Ethiopia: A meta-analysis. Heliyon, 10(16). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e35859

Tique, E. J., & Barrientos Fuentes, J. C. (2023). Determinantes de crédito agropecuario entre productores de leche en Colombia. Economía agraria y recursos naturales, 23(2), 61-90. https://doi.org/10.7201/earn.2023.02.03

Tongo Pizarro, E., & Soplin Villacorta, H. (2022). Evaluación de la sostenibilidad de los sistemas de producción pecuaria en la provincia de Oxapampa / Pasco / Perú. Ecología Aplicada, 21(1), 67-75. https://doi.org/10.21704/rea.v21i1.1876

Urdaneta Montiel, A. J., Fernández Encalada, M. A., Mejía Flores, O. G., & Borgucci García, E. V. (2024). Relaciones de causalidad entre el crédito bancario al sector privado, depósitos totales y Producto Interno Bruto en Ecuador. Espacio Abierto. Cuaderno Venezolano de Sociología, 33(2), 138-156. https://doi.org/10.5281/zenodo.11216959

Wang, B., Shi, Y., Mu, W., & Feng, J. (2023). Modeling of farmers’ production performance portrait based on GASA-WFCM clustering. Computers and Electronics in Agriculture, 214, 108320. https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108320

Witinok-Huber, R., & Radil, S. M. (2021). Introducing the Local Agricultural Potential Index: An approach to understand local agricultural extension impact for farmer adaptive capacity and gender equity. World Development Perspectives, 23, 100345. https://doi.org/10.1016/j.wdp.2021.100345

Zeleke, A. Z., & Wordofa, M. G. (2024). Contribution of cluster farming to household economy in Ethiopia: A systematic review. Agricultural Systems, 221, 104146. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2024.104146

Descargas

Publicado

2026-07-25

Número

Sección

Comunicación de la ciencia: Bibliometría y revisiones sistemáticas

Cómo citar

Estrategias para mejorar el financiamiento y la productividad en la agricultura: una revisión sistemática. (2026). Revista InveCom ISSN En línea: 2739-0063, 6(Especial 1), 1-14. https://doi.org/10.5281/zenodo.21610613