Producción científica sobre inteligencia artificial en educación: un análisis bibliométrico basado en metadatos mediante VOSviewer (2015-2026)

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.21246675

Palabras clave:

análisis bibliométrico, educación, inteligencia artificial

Resumen

En la situación educativa actual, la inteligencia artificial, ha generado una transformación paradigmática hacia la denominada Educación 4.0, transformando notablemente los métodos de enseñanza, personalización y evaluación del aprendizaje. Consecuentemente, esta investigación permitió analizar la producción científica sobre IA en educación identificada en la base de datos Scopus durante el periodo 2015-2026, empleando una metodología basada en el proceso deductivo, con una perspectiva cuantitativa, un alcance descriptivo y un diseño de investigación documental y longitudinal. El instrumento de recolección de metadatos fue una cadena de búsqueda estructurada con operadores booleanos con 4599 documentos analizados, procesando la información mediante el software VOSviewer para el mapeo sociométrico de redes de co-ocurrencia y colaboración institucional. Los resultados obtenidos han permitido identificar un incremento exponencial de las publicaciones a partir del año 2023, promovido por el uso de la IA generativa, donde los artículos originales son el principal medio de comunicación científica con un 65,9% de toda la producción total. El análisis bibliométrico muestra una distribución intelectual organizada en tres clústeres dominantes que son el eje tecnológico, las aplicaciones pedagógicas y el eje ético emergente basado en la integridad académica y en el uso de ChatGPT. Además, el análisis geográfico muestra el rol fundamental de las universidades del Perú en América Latina con un 23,6% de las publicaciones asociadas al desarrollo de las competencias investigativas en universitarios. En conclusión, la IA funciona como un apoyo cognitivo esencial que no reemplaza al docente, sino que requiere de un liderazgo pedagógico con principio éticos y de inclusión social.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

Acosta-Enriquez, B. G., Arbulú Ballesteros, M. A., Arbulu Perez Vargas, C. G., Orellana Ulloa, M. N., Gutiérrez Ulloa, C. R., Pizarro Romero, J. M., Gutiérrez Jaramillo, N. D., Cuenca Orellana, H. U., Ayala Anzoátegui, D. X., & López Roca, C. (2024). Conocimientos, actitudes y ética percibida en relación al uso de ChatGPT entre estudiantes universitarios de la generación Z. International Journal for Educational Integrity, 20(10). https://link.springer.com/article/10.1007/s40979-024-00157-4

Ansari, S. R., & Qamari, I. N. (2025). Artificial intelligence and students’ cognitive learning outcomes with bibliometric and content analysis for future research agenda. Discover Education, 4(441). https://doi.org/10.1007/s44217-025-00865-0

Aparicio-Gómez, O.-Y., & Aparicio-Gómez, W.-O. (2024). Innovación educativa con sistemas de aprendizaje adaptativo impulsados por Inteligencia Artificial. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 4(2). https://doi.org/10.51660/ripie42222

Flores Arguelles, J. E., León Bazán, M. J., & Martín Guillermo, M. G. (2025). Impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje personalizado. Revista de Investigación Académica Sin Frontera División de Ciencias Económicas y Sociales. https://doi.org/10.46589/riasf.v1i43.785

Hasham, Z. (2026). Tendencias e impacto de la integridad en IA. Turnitin. https://latam.turnitin.com/blog/estan-preparadas-las-universidades-para-la-integridad-academica-nativa-de-la-ia

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodologìa de la Investigaciòn. Las rutas Cuantitativa Cualitativa y Mixta. In Universidad Tecnológica Laja Bajío. https://artes.upn.edu.co/wp-content/uploads/2024/11/METODOLOGIA-DE-LA-INVESTIGACION-Sampieri-Mendoza-2018.pdf

Marín León, J. A., Castillo, E. R., Santisteban, M. A. G., Yaqueliny, L. S. R., & Villanueva, F. D. L. (2026). Analyzing the Development of Research Skills in University Students: A Bibliometric Review. Journal of Educational and Social Research, 16(2), 174. https://doi.org/10.36941/jesr-2026-0288

Mora Coral, A. D., Jaña Cisneros, B. J., Castro Crespo, G. C., & Giraldo Morales, E. K. (2025). Convergencia de la neuroeducación y la inteligencia artificial en entornos educativos: enfoques innovadores para potenciar el rendimiento cognitivo. Imperium Académico Multidisciplinary Journal. https://doi.org/10.63969/twpxr047

Pérez-Campdesuñer, R., Sánchez-Rodríguez, A., Martínez-Vivar, R., De Miguel-Guzmán, M., & García-Vidal, G. (2025). Beyond Quality: Predicting Citation Impact in Business Research Using Data Science. Publications, 13(3), 42. https://doi.org/10.3390/publications13030042

Rivas, A. (2025). La llegada de la IA a la educación en América Latina: en construcción. ProFuturo-OEI. https://profuturo.education/noticias/la-llegada-de-la-ia-a-la-educacion-en-america-latina-en-construccion/

Santos Criado, J. (2026). Mejores Herramientas de IA para Profesores y Educacion: Ranking [2026] | Javadex. https://www.javadex.es/blog/mejores-herramientas-ia-profesores-educacion-ranking-2026

UNESCO. (2021). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. UNESCO. https://www.unesco.org/es/articles/inteligencia-artificial-y-educacion-guia-para-las-personas-cargo-de-formular-politicas

UNESCO. (2024). Qué necesita saber acerca del aprendizaje digital y la transformación de la educación. UNESCO. https://www.unesco.org/es/digital-education/need-know

UNITEC. (2025). Inteligencia artificial en la educación: guía para docentes innovadores. Universidad Tecnológica Centroamericana. https://www.unitec.edu/wp-content/uploads/2025/08/guia-inteligencia-artificial-en-la-educacion.pdf

Vallejo, A. (2024). transformación del rol docente en la era de la Inteligencia Artificial: hacia un liderazgo pedagógico estratégico. Trayectorias Universitarias, 10(19). https://doi.org/10.24215/24690090e165

Villarroel-Molina, R. R., Zapata-Velasco, M. L., Villarroel-Molina, L. M., Molina-Endara, C. M., & Peralta-Arana, M. J. (2025). Inteligencia Artificial en la Educación: Avances, Retos Éticos y Perspectivas Pedagógicas. Innova Science Journal, 3(3). https://doi.org/10.63618/omd/isj/v3/n3/90

Descargas

Publicado

2026-07-07

Número

Sección

Comunicación de la ciencia: Bibliometría y revisiones sistemáticas

Cómo citar

Producción científica sobre inteligencia artificial en educación: un análisis bibliométrico basado en metadatos mediante VOSviewer (2015-2026). (2026). Revista InveCom ISSN En línea: 2739-0063, 6(4), 1-11. https://doi.org/10.5281/zenodo.21246675

Artículos más leídos del mismo autor/a