Uso de la inteligencia artificial en la toma de decisiones de la logística de entrada
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20834318Palabras clave:
Inteligencia artificial, logística de entrada, toma de decisiones logísticas, gestión de inventarios, eficiencia operativaResumen
En entornos empresariales dinámicos, la eficiencia en la toma de decisiones de la logística de entrada se constituyó como un factor clave para la competitividad organizacional. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) emergió como una herramienta estratégica para optimizar procesos de abastecimiento, gestión de inventarios y planificación de recursos. El objetivo de la investigación fue analizar la influencia de la inteligencia artificial en la toma de decisiones de la logística de entrada en una empresa privada de Chimbote. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y alcance correlacional. La población estuvo conformada por 50 trabajadores, aplicándose un censo poblacional. Para la recolección de datos se utilizó un cuestionario estructurado con escala tipo Likert de cinco niveles, cuya confiabilidad alcanzó un Alfa de Cronbach de 0.85. Los resultados evidenciaron que el 40% de los trabajadores consideró importante la adopción de inteligencia artificial y el 36% la calificó como muy importante, representando una valoración positiva del 76%. Asimismo, más del 70% percibió mejoras en la planificación del abastecimiento, gestión de inventarios y optimización de recursos. El análisis inferencial mostró una relación positiva moderada y significativa entre la inteligencia artificial y la toma de decisiones logísticas de entrada (ρ = 0.545; p < 0.001). Se concluyó que la implementación de herramientas basadas en inteligencia artificial contribuyó significativamente a mejorar la eficiencia operativa, reducir la incertidumbre y fortalecer la gestión del aprovisionamiento.
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