El uso de inteligencia artificial en la tutoría y acompañamiento docente: revisión sistemática en el contexto escolar
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.17118338Palabras clave:
tutoría, tecnología educativa, inteligencia artificialResumen
La presente revisión sistemática examina el uso de la inteligencia artificial (IA) en la tutoría y el acompañamiento docente en el contexto escolar, con el propósito de identificar tendencias, enfoques y desafíos emergentes. Se aplicó el protocolo PRISMA, revisando artículos publicados entre enero de 2023 y junio de 2025 en las bases de datos Scopus, Web of Science y SciELO. Tras aplicar los criterios de inclusión y exclusión, se analizaron 29 estudios. Los resultados evidencian cinco ejes temáticos predominantes: sistemas de tutoría inteligente; percepciones y formación docente frente a la IA; aplicaciones para la personalización del acompañamiento; implicaciones éticas y pedagógicas; y políticas y estrategias institucionales. Los hallazgos destacan el potencial de la IA para personalizar procesos de enseñanza-aprendizaje, optimizar la gestión docente y generar alertas tempranas sobre dificultades académicas. No obstante, persisten retos vinculados con la formación crítica del profesorado, la brecha tecnológica, la transparencia algorítmica y la equidad en el acceso. Asimismo, la integración efectiva de la IA requiere un enfoque sistémico que articule innovación tecnológica y pedagogía crítica, evitando la deshumanización de la tutoría. Se concluye que la IA puede fortalecer el acompañamiento docente si se implementa con criterios éticos, pertinencia cultural y políticas públicas inclusivas que garanticen su sostenibilidad.
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