IA para el mejoramiento del Blended Learning en la redefinición de la enseñanza híbrida: una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.16424166Palabras clave:
blended learning, inteligencia artificial, entornos virtualesResumen
El presente estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) como herramienta transformadora en la enseñanza híbrida, con énfasis en su aplicación en contextos educativos de América Latina. Para ello, se realizó una revisión sistemática bajo el enfoque PRISMA, considerando artículos de acceso abierto publicados entre 2020 y 2025, en distintos idiomas, y disponibles en las bases de datos Scopus, SciELO y Web of Science. Se identificaron 434 artículos (175 de Scopus, 162 de SciELO y 97 de Web of Science), de los cuales se seleccionaron 21 que cumplían con los criterios de inclusión y pertinencia temática, considerando los descriptores del tesauro: “blended learning” AND “inteligencia artificial”. Los resultados evidencian que la IA potencia la personalización del aprendizaje, mejora la retroalimentación y optimiza la gestión de los entornos virtuales, generando avances significativos en el rendimiento académico y en la autonomía del estudiante. Asimismo, permite al docente optimizar la planificación curricular y gestionar de forma más eficiente su tiempo. La literatura revisada destaca el uso de chatbots y asistentes virtuales como recursos clave para enriquecer las experiencias educativas en el modelo híbrido. Además, se resalta que la incorporación de la IA favorece la creación de entornos de aprendizaje más inclusivos y adaptativos, respondiendo a las necesidades individuales de los estudiantes y promoviendo la equidad educativa. Se concluye que la inteligencia artificial no solo mejora los entornos digitales de aprendizaje, sino que también se configura como una herramienta estratégica para consolidar el modelo de Blended Learning como prioridad en los sistemas educativos de América Latina.
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