Entornos virtuales en estudiantes universitarios: un estudio de revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15368517Palabras clave:
inteligencia artificial, entornos virtuales, estrategiasResumen
El objetivo de este estudio fue analizar las implicancias de los entornos virtuales en estudiantes universitarios. Para ello, se empleó el método PRISMA, lo que permitió garantizar un proceso de selección sistemático y transparente. En cuanto a los criterios de inclusión, se consideraron artículos publicados en bases de datos reconocidas, como Scopus y Scielo, utilizando las palabras clave “virtual environments” AND “students”, tanto en español como en inglés. Además, solo se incluyeron artículos de acceso abierto, publicados entre los años 2021 y 2025, y se aplicaron operadores booleanos como AND y OR durante la búsqueda. Como criterio de exclusión, se descartaron los artículos publicados antes del año 2020. En total, se seleccionaron 25 artículos relevantes: 22 provenientes de Scopus y 3 de Scielo. Los resultados evidencian que los entornos virtuales constituyen una herramienta valiosa para mejorar la experiencia educativa en el ámbito universitario. Estos entornos facilitan la personalización del aprendizaje, optimizan la retroalimentación y la evaluación, y proporcionan experiencias educativas más interactivas y atractivas. Asimismo, el uso de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo, a través de chatbots y asistentes virtuales, representa una alternativa prometedora para la retroalimentación y la gestión de la carga de trabajo educativa. Estas tecnologías innovadoras tienen el potencial de transformar la experiencia universitaria, favoreciendo la colaboración entre estudiantes y promoviendo el aprendizaje adaptativo. Además, potencian habilidades como la flexibilidad cognitiva y la creatividad, mientras que los sistemas de tutoría inteligente personalizan la enseñanza mediante algoritmos y aprendizaje automático. Sin embargo, es importante considerar los desafíos éticos y legales asociados al uso de entornos virtuales y la inteligencia artificial. Por ello, se requiere una reflexión crítica sobre su implementación, evitando evaluarlas únicamente desde una perspectiva funcional.
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Adamopoulou, E., & Moussiades, L. (2020). Chatbots: History, technology, and applications. Machine Learning with Applications, 2, 100006. https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2020.100006
Adelana, O. P., Ayanwale, M. A., & Sanusi, I. T. (2024). Exploring pre-service biology teachers’ intention to teach genetics using an AI intelligent tutoring-based system. Cogent Education, 11(1), 2310976. https://doi.org/10.1080/2331186X.2024.2310976
Annuš, N. (2023). Chatbots in education: The impact of artificial intelligence based ChatGPT on teachers and students. All Sciences Abstracts, 1(2), 26. https://doi.org/10.59287/as-abstracts.1216
Banihashem, S. K., Kerman, N. T., Noroozi, O., Moon, J., & Drachsler, H. (2024). Feedback sources in essay writing: Peer-generated or AI-generated feedback? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 4. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00455-4
Bouhouita-Guermech, S., Gogognon, P., & Bélisle-Pipon, J. C. (2023). Specific challenges posed by artificial intelligence in research ethics. Frontiers in Artificial Intelligence, 6, 1149082. https://doi.org/10.3389/frai.2023.1149082
Chang, D. H., Lin, M. P. C., Hajian, S., & Wang, Q. Q. (2023). Educational design principles of using AI chatbot that supports self-regulated learning in education: Goal setting, feedback, and personalization. Sustainability, 15(17), 12921. https://doi.org/10.3390/su151712921
Conceição, V. A. D. S., & Chagas, A. M. (2020). The researcher and scientific divulgation in the context of cyberculture and artificial intelligence. Acta Scientiarum - Education, 42, e52879. https://doi.org/10.4025/actascieduc.v42i1.52879
Coeckelbergh, M. (2024). All too real metacapitalism: Towards a non-dualist political ontology of metaverse. Ethics and Information Technology, 26, 30. https://doi.org/10.1007/s10676-024-09768-4
Dede, C., & Lidwell, W. (2023). Developing a next-generation model for massive digital learning. Education Sciences, 13(8), 845. https://doi.org/10.3390/educsci13080845
Ferry, F., Grifoni, P., & Guzzo, T. (2020). Online learning and emergency remote teaching: Opportunities and challenges in emergency situations. Societies, 10(4), 86. https://doi.org/10.3390/soc10040086
Fritts, M., & Cabrera, F. (2021). AI recruitment algorithms and the dehumanization problem. Ethics and Information Technology, 23(4), 791–801. https://doi.org/10.1007/s10676-021-09615-w
Huang, L. (2023). Ethics of artificial intelligence in education: Student privacy and data protection. Science Insights Education Frontiers, 16(2), 2577–2587. https://doi.org/10.15354/sief.23.re202
Ilić, M., Mikić, V., Kopanja, L., & Vesin, B. (2023). Intelligent techniques in e-learning: A literature review. Artificial Intelligence Review, 56(12), 10508. https://doi.org/10.1007/s10462-023-10508-1
Jara-Abanto, F., & Velasquez-Medina, L. (2023). Machine learning for the improvement of adaptive learning in university education. Salud, Ciencia y Tecnología, 2, 473. https://doi.org/10.56294/sctconf2023473
Kamalov, F., & Gurrib, I. (2023). A new era of artificial intelligence in education: A multifaceted revolution. Sustainability, 15(12451), 1–27. http://arxiv.org/abs/2305.18303
Khlaif, Z. N., Mousa, A., Hattab, M. K., Itmazi, J., Hassan, A. A., Sanmugam, M., & Ayyoub, A. (2023). The potential and concerns of using AI in scientific research: ChatGPT performance evaluation. JMIR Medical Education, 9(1), e47049. https://doi.org/10.2196/47049
Kumar, J. A. (2021). Educational chatbots for project-based learning: Investigating learning outcomes for a team-based design course. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18(1), Article 3. https://doi.org/10.1186/s41239-021-00302-w
Lastrucci, A., Votta, C., Serventi, E., Cornacchione, P., Francioni, S., Wandael, Y., Talamonti, C., & Ricci, R. (2025). The application of virtual environment radiotherapy for RTT training: A scoping review. Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences, 55(2), 339–346. https://doi.org/10.1016/j.jmir.2024.02.013
Michel-Villarreal, R., Vilalta-Perdomo, E., Salinas-Navarro, D. E., Thierry-Aguilera, R., & Gerardou, F. S. (2023). Challenges and opportunities of generative AI for higher education as explained by ChatGPT. Education Sciences, 13(9), 856. https://doi.org/10.3390/educsci13090856
Moral-Sánchez, S. N., Rey, F. J. R., & Cebrián-De-la-Serna, M. (2023). Analysis of artificial intelligence chatbots and satisfaction for learning in mathematics education. International Journal of Educational Research and Innovation, 23(20), 1–14. https://doi.org/10.46661/ijeri.8196
Morduchowicz, R. (2021). Adolescentes, participación y ciudadanía digital. Fondo de Cultura Económica. https://www.fce.com.ar/wp-content/uploads/2021/07/Morduchowicz-Adolescentes-participacion-y-ciudadania-digital.pdf?srsltid=AfmBOooxvnjdlboNup6NhA_q0d7BN3NG0fDZwx38NcBdOf-p6Xxb37X_
Ng, D., Leung, J., Su, J., Ng, R., & Chu, S. (2023). Teachers’ AI digital competencies and twenty-first century skills in the post-pandemic world. Educational Technology Research and Development, 71(1), 137–161. https://doi.org/10.1007/s11423-023-10203-6
Palma-Troncoso, M., Vallejos-Gómez, R. M., & Urra-Barra, G. (2024). Ser profesor en entornos virtuales: Desafíos y demandas post pandemia a la formación inicial docente. Una aproximación desde la evaluación de futuros profesores y mentores. Revista de Estudios y Experiencias en Educación, 23(51), 197–212. https://doi.org/10.21703/rexe.v23i51.2156
Peng, Y., Wang, Y., & Hu, J. (2023). Examining ICT attitudes, use and support in blended learning settings for students’ reading performance: Approaches of artificial intelligence and multilevel model. Computers & Education, 203, 104846. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104846
Popescu, R. I., Sabie, O. M., & Trușcă, M. I. (2023). The contribution of artificial intelligence to stimulating the innovation of educational services and university programs in public administration. Transylvanian Review of Administrative Sciences, 23(70), 85–108. https://doi.org/10.24193/tras.70E.5
Rodríguez, M. (2021). Sistemas de tutoría inteligente y su aplicación en la educación superior. RIDE. Revista Iberoamericana de Investigación y Desarrollo Educativo, 11(22), e015. https://doi.org/10.23913/ride.v11i22.848
Sánchez, S., & Calderón, R. (2025). Los entornos virtuales como agentes de fortalecimiento del pensamiento creativo: Una revisión sistemática. Revista Científica UISRAEL, 12(1), 15–31. https://doi.org/10.35290/rcui.v12n1.2025.1110
Shanley, D., & Meacham, D. (2024). A place where “you can be who you’ve always wanted to be…” Examining the ethics of intelligent virtual environments. Journal of Responsible Technology, 18, 100085. https://doi.org/10.1016/j.jrt.2024.100085
Vogelsang, L., Wright, S., Risling, T., De Padua, A., Leidl, D., Wilson, J., & Thompson, D. (2024). Exploring the use of immersive virtual reality in nursing education: A scoping review. Clinical Simulation in Nursing, 97, 101648. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2024.101648
Wang, S., Liang, C., Gao, Y., Ye, Y., Qiu, J., Tao, C., & Wang, H. (2024). Social media insights into spatio-temporal emotional responses to COVID-19 crisis. Health & Place, 85, 103174. https://doi.org/10.1016/j.healthplace.2024.103174
Zhang, S., Zhao, X., Zhou, T., & Kim, J. H. (2024). Do you have AI dependency? The roles of academic self-efficacy, academic stress, and performance expectations on problematic AI usage behavior. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), 7. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00467-0
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