Gobernanza de la información hospitalaria en el
abordaje de la desnutrición infantil: una revisión
sistemática
Hospital information governance in the management of childhood
malnutrition: a systematic review
Recibido: 18/04/2025 - Aceptado: 14/07/2025
Belén de Jesús Menéndez Jurado
https://orcid.org/0009-0002-9289-279X
bmenendez@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo. Piura, Perú
Richard Omar Castellanos Martillo
https://orcid.org/0009-0007-0642-2588
rcastellanos@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo. Piura, Perú
Gladys Lola Luján Johnson
https://orcid.org/0000-0002-4727-6931
ljohnsongl@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo. Piura, Perú
Miguel Ángel Velasco Chere
https://orcid.org/0000-0002-3678-8915
mvelascoc@unemi.edu.ec
Universidad César Vallejo. Piura, Perú
Resumen
El presente artículo analiza la gobernanza de los sistemas de información hospitalaria en la acometida de la
desnutrición infantil, considerando la perspectiva de los trabajadores de salud. Se ejecutó una revisión sistemática
de literatura científica que se encuentra publicada entre 2010 y 2025, bajo un enfoque cualitativo-descriptivo. El
proceso siguió las directrices PRISMA, identificando un total de 1248 registros, de los cuales se seleccionaron 38
estudios que desempeñaban los criterios de inclusión. El análisis se organizó en torno a cinco ejes: fallas técnicas
y funcionales en la interoperabilidad, percepciones del personal de salud, calidad de los datos clínicos, barreras
y facilitadores institucionales, y estrategias de fortalecimiento de los sistemas. Los principales hallazgos revelan
que las deficiencias en interoperabilidad, la baja calidad de los registros clínicos y la limitada formación del
personal obstaculizan una respuesta efectiva frente a la desnutrición. No obstante, en contextos donde existe
liderazgo institucional, formación continua y uso eficiente de tecnologías, los sistemas de información contribuyen
significativamente a mejorar el diagnóstico, seguimiento y prevención de la desnutrición infantil. Se concluye que
la transformación digital en salud requiere no solo infraestructura, sino también una gobernanza informativa
sostenida, políticas públicas claras y participación activa del personal sanitario.
Palabras clave: Gobernanza de la información, desnutrición infantil, sistemas de información hospitalaria
Abstract
This article analyzes the governance of hospital information systems in the approach to child malnutrition,
considering the perspective of health workers. A systematic review of scientific literature published between 2010
and 2025 was carried out under a qualitative-descriptive approach. The process followed the PRISMA guidelines,
identifying a total of 1248 records, from which 38 studies that met the inclusion criteria were selected. The analysis
was organized around five axes: technical and functional failures in interoperability, health personnel perceptions,
clinical data quality, institutional barriers and facilitators, and system strengthening strategies. The main findings
reveal that deficiencies in interoperability, poor quality of clinical records and limited staff training hinder an effective
response to malnutrition. However, in contexts where there is institutional leadership, continuous training and
efficient use of technologies, information systems contribute significantly to improving the diagnosis, follow-up and
2
prevention of child undernutrition. It is concluded that digital transformation in health requires not only
infrastructure, but also sustained information governance, clear public policies and active participation of health
personnel.
Keywords: Information governance, child malnutrition, hospital information systems
Introducción
La desnutrición crónica infantil (DCI) se encuentra entre los principales retos de salud pública en Ecuador
y en América Latina. Según la Encuesta Nacional de Desnutrición Infantil, ENDI (2023), cerca del 27 % de los
niños menores de cinco años en Ecuador presentan algún tipo de desnutrición, comprometiendo su desarrollo
integral y perpetuando ciclos de pobreza estructural que afectan la calidad de vida, el bienestar familiar y el futuro
del país. Esto también impacta negativamente en la economía, al generar pérdidas de potencial humano y
aumentar la carga para los sistemas de salud, lo que refuerza su carácter prioritario en las políticas públicas
nacionales (Rivera y Tamayo, 2024).
En Ecuador, la DCI tiene una alta prevalencia en áreas rurales e indígenas, donde las condiciones
socioeconómicas adversas agravan los determinantes estructurales de la malnutrición. El Ministerio de Salud
Pública (2021) ha implementado programas de seguimiento, suplementación y educación alimentaria dirigidos a
la niñez y a mujeres embarazadas. No obstante, la pandemia de COVID-19 acentuó la inseguridad alimentaria,
afectando tanto la disponibilidad como la calidad de los alimentos, lo cual repercutió negativamente en los
patrones nutricionales de la infancia. A nivel clínico, la desnutrición hospitalaria se define como una alteración de
los requerimientos nutricionales que puede estar relacionada con procesos inflamatorios, anorexia, mala
absorción o pérdidas excesivas de nutrientes, generando un deterioro acelerado del estado de salud de los
pacientes pediátricos (Lobatón, 2019).
En los menores de cinco años, la desnutrición limita capacidades físicas y cognitivas, causando
deficiencias bioquímicas, inmunológicas y antropométricas. Los estudios confirman que, cuando se manifiesta
durante los primeros años de vida, puede ocasionar daños irreversibles en la estructura cerebral, con impactos
negativos que se mantienen incluso si la condición se revierte más adelante (Manosalvas, 2019). De hecho, la
desnutrición infantil contribuye al 45 % de las muertes infantiles en países en vías de desarrollo, donde la carencia
alimentaria es la forma más prevalente (Suárez et al., 2024).
Desde el enfoque clínico y epidemiológico, es necesario desarrollar herramientas de detección temprana,
seguimiento continuo y protocolos de tratamiento integral, ya que la desnutrición se asocia con una mayor
estancia hospitalaria, un mayor riesgo de reingreso y un aumento en la mortalidad pediátrica (De Mucio et al.,
2023). Sin embargo, Waitzberg et al. (2011) señalan que en muchos contextos hospitalarios aún predominan
protocolos centrados únicamente en la recuperación nutricional crítica, sin considerar variables familiares,
sociales o culturales del entorno del niño.
Para comprender este fenómeno de manera más amplia, el estudio se fundamenta en la representación
de la economía política, que analiza la configuración de las políticas públicas según las relaciones entre el Estado,
el mercado y las instituciones sociales (Manosalvas, 2019; Rivera y Tamayo, 2024). Se incorpora, además, la
teoría de las policy sciences, que busca explicar por qué algunas intervenciones fracasan pese a contar con
respaldo técnico y propone integrar evidencia y contribución democrática durante la toma de decisiones públicas
(Manosalvas, 2018). En paralelo, se considera el enfoque de nueva gestión pública, que propone mayor eficiencia
institucional, transparencia y articulación intersectorial como ejes de reforma del aparato estatal (Valencia M.,
2022; Malo y Malo, 2014).
La gobernanza de la información hospitalaria ha sido identificada como un elemento estratégico en la
mejora de la atención de la desnutrición infantil (Benítez, 2017). No obstante, diversos estudios y profesionales
de la salud reportan fallas frecuentes en la interoperabilidad de los sistemas, fragmentación de los datos,
duplicación de registros y escasa capacitación del personal sanitario. Sin embargo, se ha observado que, en
entornos donde sí existe una gobernanza efectiva, los sistemas contribuyen a mejorar la detección de casos, la
toma de decisiones clínicas y la implementación de estrategias de prevención y tratamiento más efectivas
(Pacheco et al., 1983).
En función del problema identificado, el estudio se ha planteado como objetivo general analizar la
gobernanza de los sistemas de información hospitalaria en el abordaje de la desnutrición infantil desde la
perspectiva de los trabajadores de salud, mediante una revisión sistemática de investigaciones publicadas entre
2010 y 2025. Específicamente, busca identificar las fallas técnicas y funcionales que afectan la interoperabilidad
y el acceso oportuno a datos nutricionales; explorar las percepciones del personal de salud acerca de la gestión
institucional de los sistemas de información y su impacto clínico; determinar el efecto de la calidad de los datos
3
en el seguimiento de los casos de desnutrición; examinar las barreras y los facilitadores para la ejecución de
políticas efectivas de gobernanza de datos; y reconocer las estrategias de fortalecimiento de los sistemas
hospitalarios.
Metodología
El estudio presente se realizó bajo un enfoque cualitativo-descriptivo mediante una revisión sistemática
de literatura científica, conforme a las directrices PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and
Meta-Analyses).
La búsqueda se efectuó en bases de datos científicas como PubMed, Scopus, Web of Science, SciELO
y LILACS. Se utilizaron combinaciones de palabras clave y descriptores en español e inglés, tales como:
“gobernanza de la información”, “sistemas de información hospitalaria”, “desnutrición infantil”, “salud infantil”,
“trabajadores de salud”, “gestión hospitalaria”, entre otros. Se establecieron los criterios siguientes de inclusión:
• Estudios publicados del 2010 y 2025.
• Investigaciones con enfoque cualitativo, cuantitativo o mixto.
• Artículos disponibles en texto completo, en español, inglés o portugués.
Se excluyeron los siguientes documentos:
• Estudios teóricos sin aplicación práctica.
• Revisiones narrativas, informes no arbitrados, editoriales u opiniones.
• Publicaciones duplicadas o con fallas metodológicas evidentes.
Los títulos y resúmenes fueron revisados de manera autónoma por dos investigadores, con resolución de
discrepancias por consenso, lo cual permitió reducir el corpus inicial a los estudios potencialmente elegibles.
Los títulos y resúmenes fueron revisados y posteriormente, se efectuó una lectura completa de los
artículos escogidos para la evaluación y su elegibilidad final. En la Figura 1, se grafica el diagrama de flujo
correspondiente al proceso descrito.
Por último, en la fase de evaluación y análisis se examinaron 1 248 artículos y, tras depurar duplicados y
aplicar criterios, quedaron 38 estudios. Se valoró la calidad con CASP, STROBE y MMAT, y mediante codificación
temática se identificaron limitaciones, facilitadores, percepciones del personal y su impacto en la atención de la
desnutrición infantil.
4
Figura 1
Diagrama de flujo PRISMA
Resultados y discusión
Tabla 1
Fallas técnicas y funcionales que afectan la interoperabilidad y el acceso oportuno a datos nutricionales
#
Autor(es) y Año
País
Título del estudio
Fallas técnicas y
funcionales
identificadas
1.
Kester (2013)
Ghana
Using SOA with Web Services for
effective Integration of Hospital
Information Systems via an
Enterprise Service Bus
Sistemas hospitalarios
aislados e
incompatibles; barreras
técnicas entre
plataformas locales.
2.
Chow et al. (2015)
EE. UU.
A nursing information model
process for interoperability
Inexistencia de
modelos estructurados
en enfermería y
nutrición; riesgo de
fragmentación de
información.
3.
Wiltz et al. (2017)
EE. UU.
Electronic Information Standards
to Support Obesity Prevention...
Ausencia de
estándares previos;
dificultad para compartir
datos de IMC y
nutrición entre
proveedores.
Registros identificados a través de bases
de datos n= 1248
Registros eliminados por duplicados
n = 396
Registros después de eliminar duplicados
n= 852
Registros preseleccionados
n = 387
Registros excluidos por título y resumen
n= 465
Documentación del Proceso PRISMA
Registros excluidos por irrelevancia
temática n= 140
Registros restantes para revisión completa
del texto
n = 247
Reportes excluidos por criterios de
selección n = 209
Estudios incluidos en la revisión
sistemática final n = 43
BÚSQUEDA
SELECCIÓN
INCLUSIÓN
CRIBADO
5
4.
Mikles et al. (2017)
EE. UU.
Utilizing Standard Data
Transactions...
Falta de integración de
datos nutricionales en
registros clínicos;
escasa sincronización
entre sistemas.
5.
Razzano et al. (2018)
EE. UU.
Case Study: Collaboration Fuels
Success...
Fallos de
interoperabilidad entre
bombas de infusión y
sistemas clínicos.
6.
Pylypchuk et al.
(2020)
EE. UU.
State of Interoperability among
U.S. Non-federal Acute Care
Hospitals...
Sistemas que no
pueden intercambiar
datos por falta de
protocolos comunes.
7.
Manosalvas (2018)
Ecuador
Cuando las políticas fallan...
Fragmentación de
sistemas; ausencia de
una base nacional
interoperable;
capacitación deficiente.
8.
Lu et al. (2019)
Global
An Artificial Intelligence-Based
System for Nutrient Intake...
Baja estandarización de
datos y escasa
integración entre IA y
registros clínicos.
9.
Zhang et al. (2022)
Global
Local Partial Zero-Forcing
Combining for Cell-Free Massive
MIMO Systems
Bases de datos sin
estructura; dificultades
para aplicar tecnologías
semánticas.
10.
Jayathissa y
Hewapathirana
(2023)
Global
Enhancing interoperability among
health information systems...
Infraestructura
deficiente; ausencia de
liderazgo técnico.
11.
Di Martino et al.
(2023)
Global
Explainable AI for Malnutrition
Risk Prediction...
Incompatibilidad entre
plataformas móviles (m-
Health) y registros
hospitalarios.
12.
Solís et al. (2024)
Panamá
Deficiencias de atención...
Falta de una plataforma
unificada para integrar
datos de salud y
nutrición.
13.
Bria (2025)
Global
Desafíos de la interoperabilidad
en la atención médica
Sistemas obsoletos; sin
estándares ni
conectividad
interinstitucional.
14.
OPS (2025)
Perú
Transformación digital: Perú valida
interoperabilidad...
Problemas técnicos en
validación de
interoperabilidad; bajo
nivel de compatibilidad
semántica.
15.
OPS (2025)
Colombia
Conectatón para la
interoperabilidad...
Errores de integración
entre plataformas (HCE
y SIIFA); ajustes
funcionales necesarios.
Los resultados evidencian fallas técnicas comunes en la interoperabilidad de los sistemas hospitalarios.
Kester (2013) reporta sistemas aislados y rígidos en Ghana, lo cual coincide con lo planteado por Chow et al.
(2015) y Mikles et al. (2017) quienes describen problemas similares en la integración de datos nutricionales en
registros clínicos. Pylypchuk et al. (2020) refuerza esto al señalar que muchos hospitales ni siquiera pueden
compartir datos por falta de estándares comunes.
6
Tabla 2
Percepciones del personal de salud acerca la gestión institucional de los sistemas de información y su impacto
clínico
#
Autor(es) y Año
País
Título del estudio
Percepciones del personal de
salud
1.
Gallegos et al.
(2014)
Ecuador
Estado de la desnutrición en
los hospitales del Ecuador
El 37.1% de los pacientes
hospitalizados presentaban
desnutrición; se reporta ausencia
de políticas nutricionales y
debilidad en sistemas de
información.
2.
Sekoai et al. (2025)
Lesotho
Insights into healthcare
workers’ perceptions...
El 87% del personal considera útil
el sistema EMR, pero señalan
barreras como conectividad
limitada y falta de capacitación.
3.
Jeilani y Hussein
(2025)
Somalia
Impact of digital health
technologies adoption...
Mejora del rendimiento clínico y
reducción de la carga laboral;
percepción positiva hacia las
tecnologías digitales.
4.
Ghaffari et al.
(2024)
Global
A framework for health
information governance
Se identifican seis dimensiones de
gobernanza que impactan la toma
de decisiones clínicas y calidad de
atención.
5.
Menéndez et al.
(2024)
Ecuador
Gestión de riesgo en
desnutrición infantil...
Falta de interoperabilidad y débil
articulación institucional; se
proponen estrategias de
fortalecimiento.
6.
Richemond y
Huggins (2023)
EE. UU.
The Impact of Health
Information Systems on
Patient Outcomes
Los HIS mejoran la eficiencia y
reducen errores médicos, aunque
enfrentan desafíos como altos
costos y privacidad.
7.
Tello et al. (2023)
México
Percepción del personal de
enfermería...
El 58.9% señala falta de
retroalimentación efectiva sobre
errores en registros clínicos,
incluyendo datos nutricionales.
8.
Giménez y Rivas
(2017)
España
Gobierno clínico y cultura en
seguridad de los
laboratorios clínicos...
Solo el 82.6% usa gestores
electrónicos; variabilidad en la
prevención de errores nutricionales.
9.
Rodó (2020)
España
La Gobernanza Enfermera y
su impacto en la calidad...
Existe correlación positiva entre
sistemas informáticos y satisfacción
del paciente; también resistencia a
herramientas digitales.
10.
Tufiño (2024)
Ecuador
Impacto de los
determinantes sociales en la
desnutrición infantil
El 70% del personal considera que
los sistemas no predicen riesgos
nutricionales ni registran
determinantes sociales.
Sobre las percepciones del personal de salud, Gallegos et al. (2014) y Menéndez et al. (2024) coinciden
en que la debilidad institucional y la falta de articulación de los sistemas afectan la atención de la desnutrición.
Sin embargo, Jeilani y Hussein (2025) muestran una experiencia positiva en Somalia, donde las tecnologías
digitales mejoraron el rendimiento clínico. Sekoai et al. (2025) por su parte, aclaran que, aunque hay buena
aceptación, la falta de conectividad y capacitación reduce el uso efectivo. En conjunto, esto sugiere que la
aceptación depende no solo de la tecnología, sino también del contexto y el apoyo institucional.
7
Tabla 3
Efecto de la calidad de los datos en el seguimiento de los casos de desnutrición
#
Autor(es) y Año
País
Título del estudio
Principales hallazgos sobre la
calidad de los datos
16.
Lighterness et al.
(2024)
EE. UU.
Data Quality–Driven
Improvement in Health
Care...
Reportes personalizados (61%),
validaciones automáticas (54%) y
formación en estándares (44%)
mejoran la integridad y exactitud de
los registros.
17.
Alemu et al. (2025)
Etiopía
Quality of routine health and
nutrition data...
Amplia variabilidad en la integridad
y consistencia de los datos
nutricionales; solo el 6% de los
estudios mostró coherencia interna
>90%.
18.
Maina et al. (2017)
Kenia
Improving nutrition
information systems: lessons
from Kenya
Establecimiento de indicadores
estandarizados, clínicas de datos y
base web centralizada mejoraron el
sistema de información nutricional.
19.
Huicho et al.
(2016)
Perú
Child health and nutrition in
Peru...
Sin registros completos, se retrasa
la detección y seguimiento;
registros uniformes permiten
monitorear tendencias y optimizar
tratamiento.
20.
Mulissa et al.
(2020)
Nigeria
Effect of data quality
improvement intervention...
Intervención de mejora en datos
elevó la precisión de indicadores
neonatales; mejoras
estadísticamente significativas (p <
0.001).
21.
Valencia et al.
(2025)
Colombia
Addressing nutritional
inequities in vulnerable
communities...
Falta de estandarización y recursos
digitales fragmenta los registros; se
proponen formatos uniformes y
validaciones automáticas.
En cuanto a la calidad de los datos, Lighterness et al. (2024) y Mulissa et al. (2020) destacan mejoras
claras cuando se aplican validaciones automáticas y formación técnica. No obstante, Alemu et al. (2025) encontró
que en Etiopía la consistencia de los registros sigue siendo muy baja, lo cual indica que las mejoras en datos
dependen no solo de herramientas, sino también de estandarización y seguimiento constante.
Tabla 4
Barreras y facilitadores para la implementación de políticas efectivas de gobernanza de datos
#
Autor(es) y Año
País
Título del estudio
Barreras y facilitadores
identificados
22.
Ghaffari et al.
(2024)
Global
A framework for health
information governance
Barreras: falta de modelos
estructurados y liderazgo
institucional. Facilitadores: marcos
normativos y estándares
ministeriales.
23.
Cowie et al.
(2020)
Reino
Unido /
EE. UU.
The barriers and facilitators
influencing the
sustainability...
Barreras: escasez de recursos
humanos, liderazgo discontinuo.
Facilitadores: roles claros, liderazgo
local y apoyo institucional.
24.
Paulsen et al.
(2019)
Noruega
Barriers and Facilitators for
Implementing a Decision
Support System...
Barreras: falta de interoperabilidad
y rutinas institucionales.
Facilitadores: confiabilidad del
sistema, motivación del personal y
líderes clínicos internos.
8
25.
Vasconez et al.
(2025)
Ecuador
Digital Health
Transformation in Ecuador...
Barreras: infraestructura limitada y
falta de políticas estandarizadas.
Facilitadores: Agenda Digital 2023-
2027 y comisiones
interinstitucionales.
26.
García et al.
(2024)
Ecuador
The new data access rules
in Ecuador...
Barreras: normas fragmentadas y
ambigüedad en roles. Facilitadores:
reglas unificadas que promueven
colaboración entre instituciones.
27.
Qian et al. (2025)
Global
(LMICs)
Facilitators and Barriers to
the Implementation of Digital
Health Technologies...
Barreras: baja alfabetización digital,
falta de conciencia institucional,
dudas sobre precisión diagnóstica.
Facilitadores: capacitación continua
y experiencias previas positivas.
Respecto a las barreras y facilitadores, Ghaffari et al. (2024) y Cowie et al. (2020) coinciden en que la
falta de liderazgo y recursos obstaculiza la sostenibilidad. Vasconez et al. (2025) añade que en Ecuador la falta
de políticas estandarizadas ha sido una limitación, aunque también menciona avances con la Agenda Digital.
Paulsen et al. (2019) y Qian et al. (2025) señalan como facilitadores la motivación del personal y la formación
continua, especialmente cuando hay líderes internos que impulsan el cambio.
Tabla 5
Estrategias de fortalecimiento de los sistemas hospitalarios integrando formación en TICs, liderazgo institucional
y herramientas interoperables
#
Autor(es) y Año
País
Título del studio
Estrategias identificadas
28.
Alotaibi et al.
(2025)
EE. UU.
Enhancing digital readiness
and capability in
healthcare...
Formación continua, apoyo
organizacional, liderazgo clínico, y
condiciones facilitadoras como
influencia social y expectativas de
desempeño.
29.
Vasconez et al.
(2025)
Ecuador
Digital Health
Transformation in Ecuador...
Agenda Digital 2023-2027 con siete
pilares; promoción de
interoperabilidad, gobierno digital y
capacitación institucional.
30.
Ghaffari et al.
(2024)
Global
A framework for health
information governance
Énfasis en liderazgo institucional,
visión estratégica, políticas claras,
calidad de datos y uso de
estándares de interoperabilidad.
31.
Qian et al. (2025)
Global
(LMICs)
Facilitators and Barriers to
the Implementation of Digital
Health Technologies...
Capacitación continua, apoyo
ministerial, y líderes internos
(“champions”) como claves de éxito
en adopción tecnológica.
32.
Paulsen et al.
(2019)
Noruega
Barriers and Facilitators for
Implementing a Decision
Support System...
Formación orientada, diseño
confiable del sistema, motivación
del personal y respaldo del
liderazgo clínico institucional.
33.
Pierre et al. (2016)
Global
m-Health adoption by
healthcare professionals...
Determinantes: utilidad percibida,
facilidad de uso e interoperabilidad.
Se destaca la importancia de
formación específica y aval
institucional.
Finalmente, sobre las estrategias de fortalecimiento, Alotaibi et al. (2025) y Ghaffari et al. (2024) coinciden
en que el liderazgo institucional y la formación en TIC son claves. Pierre et al. (2016) y Paulsen et al. (2019)
añaden que la facilidad de uso y la percepción de utilidad influyen en la adopción. En general, los estudios
coinciden en que el fortalecimiento de los sistemas debe ir más allá del aspecto técnico e incluir apoyo institucional
y continuidad en el tiempo.
9
Conclusiones
Los resultados revisados permitieron entender que la gobernanza de los sistemas de información
hospitalaria sigue enfrentando muchas barreras técnicas y organizacionales que dificultan el abordaje eficaz de
la desnutrición infantil. La falta de interoperabilidad entre plataformas, la escasa estandarización de datos y la
ausencia de protocolos comunes continúan siendo problemas recurrentes en distintos contextos.
Se pudo observar que el personal de salud valora los beneficios de los sistemas digitales, pero también
señala que, muchas veces, estos no resultan funcionales por falta de formación, conectividad limitada y ausencia
de retroalimentación institucional. Esto afecta directamente la calidad del cuidado y el seguimiento de los casos
de niños con desnutrición. Aunque algunos países han implementado mejoras visibles, aún no hay una solución
estructural y permanente para garantizar sistemas eficientes.
Con respecto a la calidad de los datos, queda claro que, sin registros completos y coherentes, no se
puede hacer un seguimiento adecuado. Es decir, de poco sirve tener herramientas tecnológicas si no hay
procesos definidos para asegurar la integridad de la información. Además, se confirma que la mejora de los
sistemas no solo depende de recursos tecnológicos, sino también del compromiso institucional y del liderazgo de
quienes toman decisiones en salud.
Por último, se identificó que una gobernanza efectiva requiere no solo marcos legales claros, sino también
formación continua del personal, líderes técnicos comprometidos y una visión a largo plazo. Muchas de las
estrategias exitosas se basan en la creación de equipos interinstitucionales, el diseño de plataformas
interoperables y la existencia de “campeones digitales” que motivan a otros.
Referencias
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