Aprendizaje en servicio y desarrollo de
competencias digitales para la inclusión tecnológica
de adultos mayores
Service learning and development of digital skills for the technological
inclusion of older adults
Recibido: 10/04/2025 - Aceptado: 30/07/2025
María Asunta Kuong-Cuellas
https://orcid.org/0009-0000-8484-8460
mkoungc@ucvvirtual.edu.pe
Universidad César Vallejo. Lima, Perú
Luzmila Lourdes Garro-Aburto
https://orcid.org/0000-0002-9453-9810
lgarro@ucv.edu.pe
Universidad César Vallejo. Lima, Perú
Resumen
Actualmente, el desarrollo de habilidades digitales y el aprendizaje en servicio fomentan la participación
tecnológica de las personas mayores, además de favorecer el aprendizaje intergeneracional. El objetivo de este
estudio fue analizar cómo el aprendizaje en servicio y las competencias digitales influyen en la inclusión
tecnológica de adultos mayores en la provincia de Ilo durante 2025. Para ello, se empleó un diseño no
experimental correlacional con un enfoque cuantitativo básico. El instrumento de medición fue aplicado a una
muestra de 369 adultos mayores seleccionados mediante muestreo aleatorio simple. Los resultados revelan que
el nivel de aprendizaje en servicio es alto, alcanzando un 46.6 %, mientras que las competencias digitales de los
participantes fueron aún mayores, con un 69.6 %. Por otro lado, la inclusión tecnológica mostró un nivel medio,
con un 46.3 %. A través del análisis de correlación de Spearman, se identificó una relación fuerte entre el
aprendizaje en servicio y la inclusión tecnológica (r = 0.928), así como una correlación significativa entre las
competencias digitales y la inclusión tecnológica (r = 0.690). En conclusión, este estudio evidencia una relación
estadísticamente significativa entre el aprendizaje en servicio y las competencias digitales en la inclusión
tecnológica de los adultos mayores de Ilo. Asimismo, confirma que el aprendizaje en servicio constituye una
estrategia eficaz para familiarizar a los adultos mayores con la tecnología y para potenciar las habilidades y
conocimientos tanto de ellos como de los estudiantes involucrados.
Palabras clave: adulto mayor, aprendizaje en servicio, competencias digitales, inclusión tecnológica.
Abstract
Currently, the development of digital skills and service learning foster older adults' technological participation and
promote intergenerational learning. The objective of this study was to analyze how service learning and digital
competencies influence the technological inclusion of older adults in the province of Ilo during the year 2025. To
this end, a correlational non-experimental design with a basic quantitative approach was used. The measurement
instrument was applied to a sample of 369 older adults selected through simple random sampling. The results
reveal a high level of service learning, reaching 46.6%, while the participants' digital competencies were even
higher, at 69.6%. On the other hand, technological inclusion showed a medium level, at 46.3%. Spearman's
correlation analysis identified a strong relationship between service learning and technological inclusion (r =
0.928), as well as a significant correlation between digital competencies and technological inclusion (r = 0.690). In
conclusion, this study shows a statistically significant relationship between service learning and digital skills in the
technological inclusion of older adults in Ilo. It also confirms that service learning is an effective strategy for
familiarizing older adults with technology and enhancing the skills and knowledge of both them and the students
involved.
Keywords: older adults, service learning, digital skills, technological inclusion.
2
Introducción
En un mundo cada vez más digitalizado, la capacidad para acceder y utilizar tecnologías de manera
efectiva se vuelve fundamental para garantizar la inclusión económica, social y cultural de la población
(Castiglioni, 2024). Sin embargo, los adultos mayores enfrentan numerosos obstáculos que limitan su
participación plena en el entorno digital actual, profundizando así la brecha generacional y reduciendo su
integración en la sociedad contemporánea.
En este contexto, ha surgido un enfoque educativo innovador llamado “aprendizaje en servicio”, que
combina la enseñanza tradicional en el aula con el compromiso social (Bonastre et al., 2021; Arribas-Cubero et
al., 2021). Según Oyágüez (2024), esta metodología permite a los estudiantes aplicar sus conocimientos en
situaciones reales, contribuyendo a resolver problemas sociales mientras desarrollan habilidades digitales,
comunicativas y cívicas. De esta manera, el aprendizaje en servicio no solo impulsa la alfabetización digital en
adultos mayores, sino que también enriquece la experiencia educativa de los jóvenes participantes, promoviendo
la cooperación intergeneracional y la responsabilidad social (Amaro et al., 2020; Florez, 2020).
Por otro lado, múltiples estudios han evidenciado que los adultos mayores en América Latina presentan
un rezago significativo en el desarrollo de competencias digitales, debido en gran parte a bajos niveles educativos,
temor a la tecnología y falta de programas de formación específicos (Rodríguez-Pedró, 2024; Meyer et al., 2024;
Mora-Chavarría & González-Matamoros, 2022; Manrique et al., 2025; Díaz et al., 2025).
Cabe destacar que las competencias digitales —entendidas como la habilidad para comprender, gestionar
y evaluar el uso efectivo de tecnologías de la información y comunicación (TIC)— se han consolidado como un
requisito indispensable (Santiago-Trujillo & Garvich-Ormeño, 2024; Arteaga & Osorio, 2024). Rentería (2021)
señala que estas habilidades incluyen desde la navegación segura en internet hasta la creación de contenido
digital y resolución de problemas técnicos. Según Kuong & Chaparro (2025), en el caso de los adultos mayores,
adquirir dichas competencias no solo implica mejorar sus capacidades técnicas, sino también fortalecer su
autoestima, autonomía y calidad de vida.
En el Perú, aún una parte significativa de la población no aprovecha plenamente las oportunidades que
ofrecen el internet y las tecnologías modernas, pese a su creciente expansión (Flor, 2022). En particular, la región
de Moquegua enfrenta un desafío persistente en cuanto a la inclusión digital de los adultos mayores (Limache,
2024). Esta exclusión dificulta el acceso a información relevante, la comunicación con familiares, la educación
continua y el uso de servicios en línea (Quinde et al., 2020). Ante ello, se evidencia una importante carencia de
programas de capacitación digital a largo plazo y con calidad dirigida a este grupo (Hernández, 2023; Escuder et
al., 2020). Por lo tanto, resulta imprescindible diseñar iniciativas que permitan cerrar la brecha digital y mejorar la
calidad de vida de los adultos mayores en el contexto de la transformación digital (Benavides & Chipana, 2021;
Manzanera-Román & Haz-Gómez, 2022).
Partiendo de esta premisa, el presente estudio plantea como hipótesis que el aprendizaje en servicio y
las competencias digitales influyen directamente en la inclusión tecnológica de los adultos mayores de la provincia
de Ilo.
En cuanto a antecedentes, esta investigación se fundamenta en el trabajo de Barrantes & Valverde (2020),
quienes defendieron el aprendizaje en servicio como una estrategia educativa que integra el aprendizaje
académico con el servicio comunitario, promoviendo el desarrollo conjunto. Asimismo, se apoya en el modelo de
habilidades digitales propuesto por Martín-Párraga et al. (2022), que establece las bases para una comunicación
electrónica competente. Por ende, la comprensión del potencial del aprendizaje en servicio como herramienta
estratégica para mejorar la alfabetización digital en adultos mayores se enriquece gracias a estos referentes
teóricos (Marqués, 2021; Palmera et al., 2023).
Asimismo, la necesidad de fortalecer las políticas de inclusión digital en grupos poblacionales
históricamente vulnerables, como los adultos mayores, justifica este estudio (Gutiérrez et al., 2023). La exclusión
digital de este sector no solo vulnera su derecho a la igualdad, sino que también limita el desarrollo social en una
sociedad tecnológica avanzada (López, 2023; Vásquez-Rizo et al., 2020). De igual forma, el aprendizaje en
servicio mejora la formación universitaria al involucrar activamente a los estudiantes en su entorno, mientras que
otorga a los adultos mayores las herramientas digitales necesarias para integrarse plenamente en la sociedad del
conocimiento (Tomczyk et al., 2023; Pino et al., 2021).
Aunque la inclusión digital de los adultos mayores ha generado creciente interés, aún existe un vacío en
la investigación que evalúe los efectos del aprendizaje en servicio en contextos intergeneracionales,
particularmente en la adquisición de habilidades digitales duraderas para este grupo poblacional. Por ello, la
investigación aborda la siguiente pregunta: ¿De qué manera influyen el aprendizaje en servicio y las competencias
digitales en la inclusión tecnológica de los adultos mayores de la provincia de Ilo en 2025? Asimismo, su objetivo
principal es determinar la influencia de estas variables en la inclusión tecnológica de dicho grupo.
3
Finalmente, se observa que muchos programas actuales se basan en métodos tradicionales, limitando la
incorporación de nuevas tecnologías que podrían enriquecer la experiencia formativa. Además, la falta de
coordinación entre proyectos académicos y políticas públicas dificulta que estas iniciativas alcancen escala y
tengan un impacto sistémico duradero.
Por último, esta investigación resulta relevante desde una perspectiva educativa y social, pues propone
un modelo de intervención comunitaria aplicable en otras regiones del país (Salinas & De Benito, 2020; Padial et
al., 2020). De este modo, se contribuye a cumplir con demandas pedagógicas innovadoras y a los Objetivos de
Desarrollo Sostenible, especialmente el ODS 4 (Educación de Calidad) y el ODS 10 (Reducción de las
Inequidades), al incorporar el aprendizaje en servicio en los programas universitarios (López et al., 2024).
Metodología
El presente estudio adoptó una metodología cuantitativa, dado que se utilizó la recolección de datos
numéricos y análisis estadísticos para sustentar la hipótesis y validar la problemática planteada (Hernández-
Sampieri & Mendoza, 2018). Además, se enmarca dentro de una investigación de tipo básico, que consiste en
aplicar un marco teórico a situaciones concretas del mundo real y posteriormente examinar las implicaciones
prácticas derivadas (Escudero & Cortez, 2018). Por otro lado, el estudio se clasificó como no experimental, ya
que no se manipularon directamente las variables investigadas (Villasis-Keever et al., 2018).
Asimismo, se trató de un estudio correlacional transversal, orientado a identificar la relación existente
entre las variables bajo análisis y el efecto que cada una ejerce sobre la otra. Debido a restricciones temporales,
la recolección y el análisis de los datos se llevaron a cabo en un único momento, es decir, mediante un corte
transversal (Hernández-Sampieri & Mendoza, 2018).
En cuanto a la población de estudio, se consideró el conjunto de elementos, individuos o mediciones que
comparten características comunes en un momento específico. En esta investigación, la población estuvo
conformada por 9,198 adultos mayores residentes en la provincia de Ilo. Por su parte, la muestra representa una
parte específica y representativa de dicha población (Hernández-Sampieri & Mendoza, 2018). Para la selección
de los participantes se aplicó un muestreo aleatorio simple, calculado mediante la fórmula 1 para poblaciones
finitas.
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Se empleó una encuesta como técnica principal para la recopilación de datos relevantes al tema de
estudio, utilizando como herramienta un cuestionario (Hernández-Sampieri y Mendoza, 2018). En este proceso,
se aplicaron tres instrumentos diseñados por Kuong & Chaparro (2025). El primer instrumento evaluó 16 ítems
distribuidos en dos secciones: competencias personales-instrucción y competencias sociales, que en conjunto
conforman la variable de aprendizaje en servicio. Su escala de medición se clasificó en tres niveles: bajo (16-37),
medio (38-59) y alto (60-80).
El segundo instrumento estuvo compuesto por 21 preguntas para evaluar la variable de competencias
digitales, dividida en las siguientes dimensiones: percepción de la utilidad, facilidad de uso, condiciones
facilitadoras, influencia social e intención de uso. Su rango de medición se definió como bajo (21-49), medio (50-
77) y alto (78-105). Por último, el tercer instrumento, con 22 ítems, midió la variable de inclusión tecnológica,
organizada en las dimensiones de inclusión adecuada a las TIC, proceso de enseñanza-aprendizaje y apropiación
de las TIC, con niveles y rangos establecidos en bajo (22-51), medio (52-81) y alto (82-110).
Asimismo, con el fin de garantizar que los ítems fueran coherentes, claros y pertinentes para los objetivos
del estudio, los instrumentos fueron validados por expertos. En cuanto a la fiabilidad, los coeficientes obtenidos
para las variables demuestran un alto grado de consistencia interna: inclusión tecnológica (0.878), aprendizaje
en servicio (0.849) y competencias digitales (0.920).
En materia ética, se siguieron rigurosamente las siguientes directrices: se obtuvo el consentimiento
informado de todos los participantes, se protegió su identidad y se mantuvo la confidencialidad de sus datos.
El procesamiento y análisis de datos se desarrollaron en dos etapas fundamentales. Primero, se
construyeron matrices de parámetros y dimensiones de muestra, aplicando un análisis estadístico descriptivo que
4
permitió observar el comportamiento de las respuestas cuantitativas mediante tablas de frecuencia y porcentaje.
En la segunda etapa, se probaron las hipótesis mediante estadística inferencial. Para determinar la correlación
entre las variables, se realizó la prueba de normalidad Kolmogorov-Smirnov, cuyo resultado condujo a la
utilización de una prueba no paramétrica, en particular el coeficiente Rho de Spearman.
Resultados y discusión
Los datos se analizaron empleando enfoques descriptivos que facilitaron una comprensión clara y
detallada de la información recopilada. Para apoyar este análisis, los resultados se presentan de forma visual
mediante gráficos de barras, porcentajes y tablas de frecuencia, lo que permite interpretar de manera más
accesible y precisa las tendencias y patrones observados en el estudio.
Tabla 1
Frecuencia y porcentaje de la variable aprendizaje en servicio y sus dimensiones
Escala
Competencias personales -
instrucción
Competencias sociales
Aprendizaje en servicio
F
%
F
%
F
%
Bajo
82
22.2%
73
19.8%
81
22.0%
Medio
100
27.1%
152
41.2%
116
31.4%
Alto
187
50.7%
144
39.0%
172
46.6%
Total
369
100.0%
369
100.0%
369
100.0%
Figura 1
Frecuencia y porcentaje de la variable aprendizaje en servicio y sus dimensiones
En la tabla 1 y la figura 1 se presentan los resultados correspondientes a la primera variable y sus
dimensiones. En cuanto a las competencias personales de instrucción, el 50.7 % de los adultos mayores alcanzó
un nivel alto. Por otro lado, el nivel de competencias sociales se situó mayoritariamente en un rango medio, con
un 41.2 %. Asimismo, el 46.6 % de los participantes manifestó un nivel alto en el aprendizaje en servicio.
Estos resultados coinciden con investigaciones previas, como la realizada por Wiktorowicz (2018), quien
reportó que las personas mayores de 50 años evalúan sus competencias personales e instructivas entre promedio
y buenas (entre 60 % y 90 %), destacando especialmente habilidades como la autoorganización y la toma de
decisiones. Esto indica que los hallazgos del presente estudio están alineados con una tendencia positiva en
estas competencias.
5
Respecto al nivel medio detectado en competencias sociales, se observa que un porcentaje importante
de adultos mayores no llega a cumplir con las expectativas establecidas en esta área. Este dato se alinea con lo
reportado por Cai et al. (2024), quienes encontraron que los adultos mayores que manifiestan altos niveles de
autoeficacia y regulación emocional tienden a experimentar menores índices de soledad.
En términos generales, la investigación conducida por Montesi et al. (2021) respalda la idea de que los
programas de aprendizaje en servicio contribuyen al desarrollo de habilidades comunicativas de los adultos
mayores, fomentan su conciencia sobre la importancia de la inclusión y, en consecuencia, incrementan su
bienestar y participación social.
Tabla 2
Frecuencia y porcentaje de la variable competencias digitales y sus dimensiones
Escala
Percepción de
la utilidad
Percepción de
facilidad de
uso
Condiciones
facilitadoras
Influencia
social
Intención de
uso
Competencias
digitales
F
%
F
%
F
%
F
%
F
%
F
%
Bajo
68
18.4%
47
12.7%
61
16.5%
57
15.4%
35
9.5%
27
7.3%
Medio
85
23.0%
75
20.3%
90
24.4%
113
30.6%
96
26.0%
85
23.0%
Alto
216
58.5%
247
66.9%
218
59.1%
199
53.9%
238
64.5%
257
69.6%
Total
369
100.0%
369
100.0%
369
100.0%
369
100.0%
369
100.0%
369
100.0%
Figura 2
Frecuencia y porcentaje de la variable competencias digitales y sus dimensiones
Por otro lado, en la tabla 2 y la figura 2 se presentan los resultados de la variable competencias digitales
y sus dimensiones. Respecto a esta variable, el 69.6 % de los adultos mayores alcanzó un nivel alto de
competencias digitales. De manera específica, el 58.5 % logró un nivel alto en percepción de utilidad, mientras
18,4%
12,7%
16,5%
15,4%
9,5%
7,3%
23,0%
20,3%
24,4%
30,6%
26,0%
23,0%
58,5%
66,9%
59,1%
53,9%
64,5%
69,6%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
80,0%
Percepción de la
utilidad
Percepción de
facilidad de uso
Condiciones
facilitadoras
Influencia social Intención de uso Competencias
digitales
Bajo Medio Alto
6
que el 66.9 % mostró un nivel alto en percepción de facilidad de uso. Además, con niveles altos se registraron las
siguientes dimensiones: condiciones facilitadoras (59.1 %), influencia social (53.9 %) e intención de uso (64.5 %).
Estos hallazgos están en consonancia con los estudios de Murciano et al. (2022), quienes basándose en
modelos de aceptación tecnológica señalan que el deseo de uso aumenta considerablemente cuando los usuarios
perciben beneficios claros. De igual forma, la facilidad de uso percibida es fundamental para reducir la ansiedad
y promover una adopción efectiva y satisfactoria de la tecnología. Además, Murciano et al. coinciden en que el
entorno social — compuesto por amigos, familiares e instituciones — ejerce una influencia significativa sobre las
personas mayores, reforzando la importancia del apoyo social en el proceso de adopción tecnológica.
En este sentido, los espacios de formación y el apoyo social constituyen elementos claves para la
inclusión digital. Martínez-Heredia (2020) destaca la relevancia de la disponibilidad de recursos, la capacitación
continua y la asistencia técnica en condiciones facilitadoras que favorezcan este proceso. Finalmente, Tirado-
Morueta et al. (2023) señalan que un perfil activo, junto con programas de capacitación o experiencias previas,
contribuye significativamente al desarrollo de habilidades digitales básicas en adultos mayores.
Tabla 3
Frecuencia y porcentaje de la variable inclusión tecnológica y sus dimensiones
Escala
Inclusión adecuada a
las TIC
Proceso de enseñanza
- aprendizaje
Apropiación de las TIC
Inclusión tecnológica
F
%
F
%
F
%
F
%
Bajo
45
12.2%
100
27.1%
33
8.9%
31
8.4%
Medio
142
38.5%
120
32.5%
118
32.0%
171
46.3%
Alto
182
49.3%
149
40.4%
218
59.1%
167
45.3%
Total
369
100.0%
369
100.0%
369
100.0%
369
100.0%
Figura 3
Frecuencia y porcentaje de la variable inclusión tecnológica y sus dimensiones
Por otra parte, en la tabla 3 y la figura 3 se presentan los resultados correspondientes a la variable
inclusión tecnológica y sus dimensiones. En relación con esta variable, se observa que el 46.3 % de los
encuestados posee un nivel medio de inclusión tecnológica. De manera desagregada, el 49.3 % indica un nivel
alto en inclusión adecuada a las TIC, el 40.4 % manifiesta un nivel alto en el proceso de enseñanza-aprendizaje,
y el 59.1 % reporta un nivel alto en la apropiación de las TIC.
12,2%
27,1%
8,9%
8,4%
38,5%
32,5%
32,0%
46,3%
49,3%
40,4%
59,1%
45,3%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
60,0%
70,0%
Inclusión adecuada a las
TIC
Proceso de enseñanza -
aprendizaje
Apropiación de las TIC Inclusión tecnológica
Bajo Medio Alto
7
Esta interpretación encuentra respaldo en el estudio de Íñiguez-Berrozpe et al. (2018), quienes señalan
que el uso de internet disminuye del 79 % entre las personas de 65 a 74 años hasta un 42 % en aquellas de 75
años o más, lo cual sugiere que un nivel medio de inclusión refleja patrones de uso moderados en los grupos
etarios más avanzados. Además, este hallazgo coincide con la investigación de Méndez-Domínguez et al. (2023),
quienes destacan que los servicios de apoyo digital son mejores predictores de inclusión, aunque
aproximadamente el 50 % de los adultos mayores están completamente integrados en el entorno de las TIC.
Por otro lado, es importante señalar que la familiaridad previa con las TIC no garantiza necesariamente
una inclusión real, ya que algunos usuarios conservan niveles bajos de apropiación aun después de haber tenido
contacto con estas tecnologías (Schroeder et al., 2023). Asimismo, Méndez-Domínguez et al. (2023) indican que
casi el 50 % de las personas con mayores ingresos y niveles educativos desarrollan habilidades digitales sólidas
y cuentan con mayor acceso a la tecnología.
Prueba de normalidad
Mediante la aplicación de la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov, se evaluó el comportamiento
de los datos recolectados, lo que permitió identificar si seguían una distribución normal o no. Esta determinación
fue fundamental para elegir el estadístico más adecuado, ya sea paramétrico o no paramétrico, para el análisis
posterior de las hipótesis planteadas en el estudio.
Tabla 4
Prueba de normalidad de los datos
Variables/Dimensiones
Kolmogorov-Smirnov
a
Estadístico
gl
Sig.
Competencias personales-
instrucción
0.319
369
0.000
Competencias sociales
0.252
369
0.000
Aprendizaje en servicio
0.296
369
0.000
Percepción de la utilidad
0.364
369
0.000
Percepción de facilidad de
uso
0.410
369
0.000
Condiciones facilitadoras
0.366
369
0.000
Influencia social
0.336
369
0.000
Intención de uso
0.397
369
0.000
Competencias digitales
0.425
369
0.000
Inclusión adecuada a las TIC
0.311
369
0.000
Proceso de enseñanza-
aprendizaje
0.261
369
0.000
Apropiación de las TIC
0.367
369
0.000
Inclusión tecnológica
0.293
369
0.000
Según la tabla 4, los resultados de la prueba de normalidad indican que todos los valores son
estadísticamente significativos con un nivel de 0.000. Esta evidencia sugiere que la distribución de los datos del
estudio no es normal, dado que el valor p es menor a 0.05. Por lo tanto, para evaluar la correlación planteada en
la hipótesis, se optó por utilizar el coeficiente de correlación de Spearman, una medida estadística no paramétrica
adecuada para este tipo de datos.
8
Tabla 5
Correlación entre aprendizaje en servicio, las competencias digitales y la inclusión tecnológica
Variables
Rho
p
Aprendizaje en servicio
Inclusión tecnológica
,928
**
0.000
Competencias digitales
Inclusión tecnológica
,690
**
0.000
Según la tabla 5, se observa una correlación positiva alta (r = 0.928) entre la variable aprendizaje en
servicio y la inclusión tecnológica, con un nivel de significancia justo por debajo del umbral p = 0.05. De manera
similar, se identifica una correlación positiva moderada (r = 0.690) entre las competencias digitales y la inclusión
tecnológica. Estos resultados indican que el fortalecimiento del aprendizaje en servicio y de las competencias
digitales está asociado con un aumento significativo en la inclusión tecnológica de los adultos mayores en la
provincia de Ilo.
Los resultados de la prueba general de hipótesis confirman esta alta correlación entre el aprendizaje en
servicio y la inclusión tecnológica, así como la conexión moderada entre las competencias digitales y la inclusión.
Esto reafirma que el aprendizaje en servicio se ha consolidado como un enfoque pedagógico destacado dentro
de la educación superior, especialmente por su capacidad para satisfacer la necesidad de formación práctica en
el uso de diversas herramientas tecnológicas. Además, contribuye a cerrar la brecha digital entre los adultos
mayores, posicionándose como un método efectivo para la formación y la intervención social, facilitando la
participación de esta población en actividades digitales (Tipula, 2023).
El nivel elevado de aprendizaje en servicio (46.6 %) refleja una integración efectiva entre el proceso
educativo y la ejecución de servicios comunitarios. Este hallazgo está en consonancia con Molina-Luque & Tahull
(2025), quienes sostienen que la experiencia de aprendizaje en servicio puede fortalecerse y adquirir mayor
significado al promover ideas innovadoras en la educación intergeneracional, resultado fundamental para la
sostenibilidad humana.
Asimismo, el alto nivel de competencias digitales (69.6 %) revela un dominio avanzado en el manejo de
herramientas tecnológicas para diversas actividades. Este dato apoya la tesis de García-Gutiérrez & Ruiz-
Corbella (2020), quienes enfatizan la importancia de la capacitación en competencias digitales para desarrollar
habilidades generalizadas. Incorporar componentes tecnológicos en el diseño instruccional busca transformar y
mejorar significativamente los resultados educativos, estableciendo una base para una auténtica innovación.
Por último, el nivel medio alcanzado en la inclusión tecnológica (46.3 %) se relaciona con la necesidad
de garantizar el acceso universal y sin discriminación a las TIC. Kuong & Chaparro (2025) destacan la importancia
de que los adultos mayores participen activamente mediante la práctica tecnológica y la interacción
intergeneracional, ya que el acceso a conocimientos y experiencias digitales es crucial para adquirir
competencias. De igual manera, Colombo-Ruano & González-González (2024) sostienen que adaptando la
tecnología a las necesidades específicas de las personas mayores, estas pueden desarrollar las habilidades
digitales necesarias para su plena inclusión.
Conclusiones
Los resultados obtenidos evidencian que el desarrollo de competencias digitales y la inclusión tecnológica
en las personas mayores están estrechamente vinculados al aprendizaje en servicio, como lo confirma la prueba
estadística de Rho de Spearman, que arrojó un valor p de 0.000. Esto pone de manifiesto que el aprendizaje en
servicio es una estrategia eficaz para facilitar la familiarización de los adultos mayores con la tecnología, al mismo
tiempo que fortalece el conocimiento y las habilidades generales de los estudiantes involucrados.
Desde una perspectiva práctica, se recomienda la incorporación de esta metodología en las políticas
públicas y en los programas de inclusión regional, así como la integración en los planes de estudio de la educación
superior. De igual modo, el aprendizaje en servicio se muestra como un instrumento clave para promover la
igualdad digital, empoderar a las poblaciones vulnerables y contribuir a la cohesión social, destacando su
relevancia social.
En cuanto a futuras líneas de investigación, sería provechoso analizar cómo estas experiencias
educativas influyen en la autonomía digital de los adultos mayores a lo largo del tiempo, la durabilidad del
9
conocimiento adquirido y el papel que podrían desempeñar las nuevas tecnologías para personalizar la formación.
Adicionalmente, para diseñar modelos aplicables a nivel nacional, se sugiere realizar estudios comparativos entre
diferentes regiones.
Referencias
Amaro Agudo, A., González García, E., & Martínez-Heredia, N. (2020). Retos para una ciudadanía inclusiva:
Competencia digital en adultos mayores y jóvenes. Medios de Comunicación y Consumo, 17(48), 11–
33. https://doi.org/10.18568/cmc.v17i48.2247
Arribas-Cubero, H., Frutos-de Miguel, J., & González-González, X. (2021). Aprendizaje-servicio en experiencias
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CONTRIBUCIÓN DE LA AUTORÍA:
1. Conceptualización: Luzmila Lourdes Garro-Aburto.
2. Curación de datos: María Asunta Kuong-Cuellas.
3. Análisis formal: María Asunta Kuong-Cuellas.
4. Adquisición de fondos: María Asunta Kuong-Cuellas.
5. Investigación: Luzmila Lourdes Garro-Aburto.
6. Metodología: María Asunta Kuong-Cuellas.
7. Dirección del proyecto: Luzmila Lourdes Garro-Aburto.
8. Recursos: Luzmila Lourdes Garro-Aburto.
9. Software: María Asunta Kuong-Cuellas.
10. Supervisión: Luzmila Lourdes Garro-Aburto.
12
11. Validación: María Asunta Kuong-Cuellas.
12. Visualización: María Asunta Kuong-Cuellas.
13. Redacción - borrador original: María Asunta Kuong-Cuellas.
14. Redacción - corrección de pruebas y edición: Luzmila Lourdes Garro-Aburto.