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REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 /
www.revistainvecom.org. Vol. 4, # 1, 2024. Licencia CC BY. Economías de aglomeración por tipo de actividad
productiva en Machala-Ecuador. Juan López-Vera, Edwin Salazar-Sánchez y Odalis Burgo-Bencomo.
Economías de aglomeración por tipo de actividad productiva en
Machala-Ecuador
Agglomeration economies by type of productive activity in Machala-
Ecuador
Juan López-Vera
https://orcid.org/0000-0002-8720-0499
jlopezv@umet.edu.ec
Universidad Metropolitana del Ecuador, sede Machala.
Machala-Ecuador
Edwin Salazar-Sánchez
https://orcid.org/0009-0009-5054-953X
esalazar@umet.edu.ec
Universidad Metropolitana del Ecuador, sede Machala.
Machala-Ecuador
Odalis Burgo-Bencomo
https://orcid.org/0000-0002-8231-7217
oburgo@umet.edu.ec
Universidad Metropolitana del Ecuador, sede Machala.
Machala-Ecuador
RESUMEN
La economía de aglomeración se refiere a los beneficios y ventajas adicionales que surgen
de la concentración de actividades económicas, industrias y empresas en un área geográfica
específica. De manera particular, las empresas se benefician de la aglomeración debido a que
incrementan su acceso a factores que contratan para su proceso productivo interno. En este
artículo se presenta un análisis de la aglomeración urbana en Machala, Ecuador; para lo cual
se usan datos del Censo Económico Nacional que permitan la identificación de posibles
clústeres especializados dentro de una misma actividad económica o integrados entre
negocios de diferentes actividades económicas. Se aplica una metodología descriptiva y
analítica basado en técnicas de econometría espacial y algoritmos entrenados en el programa
R. Los resultados muestran que sólo 3 de las 14 tipologías productivas de Machala presentan
patrones de clusterización e integración: Agricultura, Comercio y Manufactura. Llama la
atención que un sector clave para la investigación y desarrollo como Ciencia y Tecnología,
no muestra ni asociación entre sí, ni integración a otras actividades productivas. Se sugiere
el diseño de políticas públicas que permitan un mayor grado de integración entre los sectores
identificados con mayores posibilidades de clusterización. Adicionalmente, resulta
fundamental aplicar un estudio a mayor profundidad para identificar el por qué los negocios
dedicados a la Ciencia y Tecnología no presentan agrupamiento entre sí, ni integración hacia
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otros sectores económicos; dado que su participación en procesos de innovación y desarrollo
son vitales para la especialización productiva en el territorio.
Palabras clave: economía de aglomeración, clusterización, integración.
Recibido: 26-09-23 - Aceptado: 31-10-23
ABSTRACT
Agglomeration economics refers to the additional benefits and advantages that arise from the
concentration of economic activities, industries, and businesses in a specific geographic area.
In particular, companies benefit from agglomeration because they increase their access to
factors that they contract for their internal production process. This article presents an
analysis of the urban agglomeration in Machala, Ecuador; For this purpose, data from the
National Economic Census are used to identify possible specialized clusters within the same
economic activity or integrated between businesses of different economic activities. A
descriptive and analytical methodology is applied based on spatial econometrics techniques
and algorithms trained in the R program. The results show that only 3 of the 14 productive
typologies of Machala present clustering and integration patterns: Agriculture, Commerce
and Manufacturing. It is striking that a key sector for research and development, such as
Science and Technology, shows neither association with each other nor integration with other
productive activities. It is suggested that public policies be designed to allow a greater degree
of integration between the sectors identified as having greater possibilities for clustering.
Additionally, it is essential to apply a more in-depth study to identify why businesses
dedicated to Science and Technology do not present grouping among themselves, nor
integration with other economic sectors; given that their participation in innovation and
development processes are vital for productive specialization in the territory.
Keywords: agglomeration economy, clustering, integration.
INTRODUCCIÓN
Las ciudades incentivan las actividades económicas, por eso en ella están la mayoría de
empresas. Una economía de aglomeración donde se comparte los insumos intermedios, la
tecnología y el mercado laboral permite que haya productividad empresarial y aumenta la
competencia entre las empresas. La aglomeración constituye un elemento crucial influyente
en la productividad, la cual es un vínculo esencial entre las organizaciones y su selección de
recursos para optimizar su desenvolvimiento (Huang, Hong, y Ma, 2020). Estudios previos
exponen que los comportamientos y patrones heterogéneos corporativos conducen a la
productividad desigual entre regiones, y consecuentemente, sus exportaciones urbanas
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adquieren efectos de clasificación y aglomeración (Zhang, Li y Zuo, 2021; Yuan, Song, y
Guo, 2018a; Yuan et al., 2018b; Zhao, Shang y Song, 2017).
La economía de aglomeración se refiere a los beneficios y ventajas adicionales que surgen
de la concentración de actividades económicas, industrias y empresas en un área geográfica
específica. Se basa en la idea de que cuando las empresas y las industrias se agrupan en
estrecha proximidad, pueden beneficiarse de diversos factores, como la difusión de
conocimientos, el intercambio de recursos e infraestructura, el acceso a una reserva de mano
de obra calificada y las economías de escala (Jiag, et al., 2022). Las economías de
aglomeración pueden conducir a una mayor productividad, innovación, especialización y
competitividad, lo que a su vez puede impulsar el crecimiento económico y el desarrollo en
la región. Estas economías pueden clasificarse en tres mecanismos principales (Meijers,
Burger, Hogerbrugge, 2016): (a) compartir insumos intermedios e instalaciones públicas, (b)
emparejar entre entidades y factores del mercado, y (d) efecto de aprendizaje de la interacción
del conocimiento y la difusión de tecnología. Las externalidades de aglomeración, que son
los efectos externos positivos generados por las economías de aglomeración, pueden resultar
en reducciones de costos, aumentos de ingresos y oportunidades de aprendizaje para los
actores económicos ubicados dentro de áreas aglomeradas (Yang et al., 2022).
La aglomeración urbana de acuerdo a Fu, Luo y Yan (2023) se define como la concentración
de capital, infraestructura, información y otros factores de producción en las ciudades. Se
caracteriza por las externalidades positivas que provienen de la concentración de empresas
en una industria particular y las externalidades positivas proporcionadas por otros aspectos
de la ciudad. Estas externalidades dan como resultado un aumento de la productividad de las
empresas y de los ingresos promedio de los trabajadores, lo que hace que las ciudades más
grandes sean más eficientes que las más pequeñas. Los límites espaciales dentro de los cuales
operan las economías de aglomeración pueden variar según la escala de observación, como
la escala regional o las concentraciones locales de trabajadores. La medición de las
economías de aglomeración está influenciada por la distribución espacial de los empleos y
servicios dentro y entre las ciudades, así como por las redes de ciudades que pueden difundir
los efectos de las economías de aglomeración.
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Según Fang y Yu (2017), la aglomeración urbana es una forma espacial altamente
desarrollada de ciudades integradas. Ocurre cuando la relación entre las ciudades pasa de la
competencia principalmente a la competencia y la cooperación. Las ciudades están altamente
integradas dentro de una aglomeración urbana, lo que convierte a la aglomeración en uno de
los vectores más importantes para el desarrollo económico global. Los estudios sobre
aglomeraciones urbanas se han incrementado en las últimas décadas. Las aglomeraciones
urbanas generalmente se pueden definir y describir en seis perspectivas específicas:
perspectiva ecológica, perspectiva estadística/cuantitativa, interconectividad funcional y la
accesibilidad, recuentos mínimos de población, población mínima específica y aquellas en
donde la distancia entre la ciudad y las zonas periféricas tiene una distancia de más de cuatro
horas.
Debido a que en el medio rural se desarrolla principalmente las actividades económicas del
sector primario como, por ejemplo: la agricultura, la ganadería, o la silvicultura, algo con lo
que no se cuenta en una ciudad, donde por lo general en ellas se desarrolla las actividades
económicas del sector secundario y sector terciario, es decir las que se relacionan con la
industria y con los servicios. La cantidad de habitantes en las zonas urbanas o ciudades son
mayores a las de la zona rural, por lo que la demanda de servicios y suministros para cubrir
necesidades obviamente son más grandes. Por ende, en las ciudades se pueden encontrar
numerosos establecimientos que ofrecen servicios como las escuelas, hospitales, edificios,
oficinas y transporte público, o a la vez venta de productos como super mercados, centros
comerciales, esto visto desde el medio rural provoca que por falta de medios de transportes
y la distancia, dificulte la obtención de los bienes.
La ONU estima que, para mediados del siglo XXI, más de las tres cuartas partes de la
población mundial vivirá en áreas urbanas, mientras que las megas ciudades crecerán y se
convertirán en mega aglomeraciones urbana. Gu define las aglomeraciones urbanas como
una ciudad central con las ciudades circundantes conectadas por una infraestructura social y
de transporte madura, que forma una red social y económica de estas ciudades. El impulso
original de cambiar de ciudades concentradas a asentamientos descentralizados, aunque
estrechamente relacionados, fue impulsado por los dramáticos cambios sociales y políticos
de esa época. El desarrollo de teorías en la expansión y planificación urbana también ha sido
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impulsado por la aplicación de nuevas tecnologías y evidencia empírica masiva de
investigación y práctica. Las teorías de planificación evolucionaron desde modelos
concéntricos y lineales convencionales hasta la planificación comunicativa en el contexto de
la economía global capitalista. (Fua y Zhangc, 2020).
La necesidad de servicios y suministros se presentan tanto en los sectores rurales como
urbanos, la alta demanda concentrada en el sector urbano crea una desventaja al acceso a
bienes, sean estos productos o servicios, en el sector rural. La distancia es uno de los factores
que predomina en conjunto con el acceso a estos lugares mediante transporte. Por ende, se
puede medir un mayor desarrollo económico en las grandes ciudades, es decir en donde existe
aglomeración urbana. Esta brecha de desigualdad entre el desarrollo en un sector en
comparación con otro, hace que las oportunidades en las grandes ciudades sean mayores. El
comercio en las ciudades en donde existen aglomeraciones urbanas crea mayor movimiento
en el mercado, mayor circulante y más oportunidades de emprender o invertir, creando así
mayor cantidad de empleos dentro de estos sectores.
El aumento de la productividad y las exportaciones requiere de una planificación estratégica
para su optimización. La competencia industrial obliga a las empresas a aumentar la
productividad y disminuir los costos a través de mecanismos de competencia en el mercado
que, en última instancia, afectan a las exportaciones. Estableciendo un modelo de regresión
umbral puede ilustrar más claramente no sólo los impactos de la aglomeración empresarial
en las exportaciones urbanas, sino también sus similitudes y diferencias bajo condiciones
similares. Específicamente, para cada unidad de aumento en el grado de heterogeneidad de
la productividad empresarial, la productividad urbana aumentará en 24,5%. Existen
diferencias regionales en los impactos tanto de la aglomeración como de la clasificación en
el comercio de exportación. (Zhang et al., 2021)
Al existir mayor desarrollo económico en las grandes ciudades, eso también permite el
aumento de la producción e incursionar en el mercado exterior a través de las exportaciones,
recordando que para poder ingresar en ese sector se deben cumplir requisitos que avalúen la
calidad de los productos, y así poder competir, siendo más eficientes reduciendo los costos
de producción, siendo eficientes logrando sus objetivos, y logrando ser efectivos con los
plazos de entrega de productos. A medida que se desarrolla el sector empresarial, esto permite
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crear fuentes de empleo, que de cierta manera lleva a que también se desarrolle el sector
urbano. Además de crear externalidades positivas en beneficio de la comunidad, como la
implementación de investigación y desarrollo, que puede beneficiar directa o indirectamente
a la población.
Debido a las diferencias en las características socioeconómicas y geográficas, los sistemas
urbanos son más avanzados y están estrechamente relacionados en las áreas desarrolladas.
Una correlación espacial negativa (positiva) significativa entre la especialización industrial
(diversificación) y la forma urbana se respalda mediante el uso de variables bivariadas. Los
vínculos entre las ciudades locales también tienen implicaciones importantes para la
economía urbana y el desarrollo regional en la era actual. La feroz competencia no beneficia
las relaciones interurbanas. Aunque todos los sectores de la sociedad abrazan activamente la
aglomeración urbana y abogan por la integración espacial regional y el desarrollo coordinado,
los conflictos entre los intereses y objetivos de desarrollo entre las ciudades son evidentes, y
persisten barreras a la planificación y el diseño del desarrollo de las aglomeraciones urbanas.
(Liua et al., 2020).
Sin embargo, los grupos urbanos desempeñan un papel crucial en la configuración de las
economías de aglomeración, que son los beneficios económicos que surgen de la
concentración de actividades económicas en áreas urbanas (Torres-Gutiérrez y Ordóñez,
2019). La definición y composición de los conglomerados urbanos tienen un impacto
significativo en la estimación y medición de las economías de aglomeración. La presencia de
economías de aglomeración depende de la escala de observación, con evidencia de su
presencia a escala regional y una ventaja productiva para las concentraciones locales de
trabajadores. La distribución espacial de los empleos y los servicios dentro y entre las
ciudades afecta la medición de las economías de aglomeración, ya que los empleos y los
servicios están más concentrados que la población residente. El tamaño de los conglomerados
urbanos también influye en los niveles de productividad y la desigualdad: las ciudades más
grandes parecen más ricas o tan ricas como las ciudades más pequeñas, pero nunca más
pobres, y las ciudades más grandes parecen más o tan desiguales como las ciudades más
pequeñas, pero nunca más iguales en promedio.
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Las ventajas que presentan las zonas urbanas, gracias a su ubicación geográfica y alta
demanda por parte de la población de bienes y servicios, permiten que sus sistemas sean más
avanzados y a la vez más desarrollados. Dentro del mismo sector se presenta competencia
entre las industrias para poder liderar el mercado, pero a la vez dentro de la comunidad
también se puede observar mejores infraestructuras que optimizan las condiciones de vida de
los habitantes del sector. Como por ejemplo el acceso más eficiente a lugares dónde recibir:
educación, alimentos, servicios de salud, transporte, oportunidades de empleo, etc. En las
aglomeraciones urbanas debido al conflicto de intereses entre unas y otras, muchas veces se
presentan obstáculos para poder planificar correctamente el diseño de desarrollo de las
mismas.
Las industrias estratégicas emergentes (SEI) son aquellas industrias clave que el gobierno
chino considera que tienen un impacto importante en la competencia económica global. Con
el auge de la globalización y el flujo espacial, las aglomeraciones y ciudades interconectadas
se han convertido en el motor del crecimiento económico. Aunque las empresas centrales de
las SEI están ampliamente distribuidas en las 142 ciudades de China, están altamente
concentradas en unas pocas ciudades y sus distritos municipales. La mayoría de ciudades que
carecen de apoyo se deben a conglomerados industriales no desarrollado. En general, tanto
la aglomeración industrial como la red de SEI tienen un impacto significativo en el
crecimiento de ciudades. Una proporción excesivamente alta de grandes empresas centrales
en los conglomerados industriales perjudican el crecimiento económico urbano. (Li et al.,
2021)
Las industrias que se crean a partir de algún servicio o producto innovador son conocidas
como las SEI, son muy visionarias, esperan lograr consolidarse a medio o largo plazo y
posterior a esto poder medir su crecimiento y rentabilidad. Ciertos retos que presentan al
iniciar su actividad son los altos costos, los productos al ser nuevos representan un lento
crecimiento de la demanda, donde la incertidumbre e inestabilidad las lleva a asumir un
elevado nivel de riesgo. Al centrarse los conglomerados industriales en un sector específico
hace que el crecimiento económico en todo el sector urbano se perjudique. Esto debido a que,
aunque las empresas están situadas en diferentes distritos, los sectores de aglomeraciones
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urbanas presentan mayor desarrollo, donde de cierta manera pueden efectuar sus actividades
de manera más eficiente en comparación con otros sectores.
Las aglomeraciones urbanas se definen como unidades espaciales que consisten en un grupo
de unidades locales o comunas dentro de un área geográfica específica (Cottineau et al.,
2019). La delimitación de grupos urbanos se basa en una agregación algorítmica de estas
unidades espaciales, teniendo en cuenta factores como la densidad de población y los
patrones de desplazamiento. El método utilizado para definir conglomerados urbanos implica
agrupar unidades locales en núcleos urbanos basándose en un límite de densidad, donde se
agregan unidades locales contiguas con una densidad superior al límite. Luego, las periferias
funcionales se vinculan a estos núcleos urbanos en función del porcentaje de viajeros de
unidades locales que trabajan en los centros. El criterio final para seleccionar conglomerados
urbanos es un umbral mínimo de población. La ventaja de este método es que permite la
producción de diferentes representaciones del sistema urbano variando los criterios utilizados
para definir los conglomerados urbanos.
Según un estudio realizado por Fan et al., (2021), estar en la cima de la jerarquía urbana es
necesario para que una ciudad se convierta en un centro de innovación. El nivel de la ciudad
en la jerarquía urbana determina el impacto del centro de innovación, por lo tanto, para que
una ciudad se convierta en un centro de innovación influyente, primero debe convertirse en
un centro de alto nivel. La distribución espacial de la producción de conocimiento y la
innovación tecnológica no es aleatoria, sino que se concentra en ciudades de alto nivel. Un
país debe aprovechar plenamente el papel de la metrópoli y promover el flujo de factores
hacia la metrópoli con alta productividad. Dentro de las aglomeraciones urbanas, las ciudades
de todos los niveles deben aprovechar sus respectivas ventajas comparativas y hacer que sus
industrias sean complementarias y coordinadas entre sí.
La innovación en la parte empresarial es de vital importancia para que exista crecimiento y
desarrollo económico en los países. Las continuas capacitaciones, y adquisición de
conocimientos a través de diferentes formas de estudios ayuda al personal del sector
empresarial lograr satisfacer más efectivamente las necesidades de los consumidores. Los
países en donde existen mayor desarrollo tecnológico logran esta satisfacción a menor plazo
en comparación a los países en vías de desarrollo, los mismo que tienen muy poca
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infraestructura tecnológica. Es por esto que, en las ciudades más representativas donde existe
mayor inversión en tecnología se puede observar un mayor nivel productivo. Las
aglomeraciones urbanas permiten que se crea una ventaja comparativa entre las industrias,
pero así también les permite identificar con cuales de ellas pueden trabajar de manera
coordinada.
En Latinoamérica se han efectuado algunas intervenciones en espacios públicos con el
objetivo de mejorar el desplazamiento entre diferentes puntos residenciales y no
residenciales, lo cual ha llevado a procesos de gentrificación y aglomeración de las
actividades económicas (López-Vera, 2022). En el caso de Machala, desde el año 2005 se
han llevado procesos de regeneración urbana tendientes a recuperar el espacio público y
relocalizar actividades productivas y sociales alrededor de las necesidades identificadas por
la administración pública. Sin embargo, estos procesos han sido observados por vacíos en
cuanto a la previsión y planificación en la forma como se pretende recuperar el espacio
urbano, algunas de estas críticas se centran en la ausencia de un rasgo cultural propio de
intervención y su similitud con la regeneración urbana en la ciudad de Guayaquil (Castellano-
Gil y Alcívar-Galarza, 2015). De ahí la importancia de evaluar si a partir del proceso de
regeneración en la ciudad de Machala se han podido desarrollar centros especializados por
actividad económica o por encadenamiento productivo.
METODOLOGÍA
El presente documento se desarrolla bajo la metodología cuantitativa con enfoque descriptivo
e inferencial, se emplean técnicas de análisis de datos de econometría espacial sustentado en
el análisis gráfico y el uso de algoritmos univariado y multivariado en el software Rstudio,
los cuales se incorporan en las siguientes paqueterías: sp, sf, tmap, e1071, spdep, gstat, caret,
geoR, nlme y ade4 (Mas, 2018). Los algoritmos a su vez son aplicados sobre una base de
datos que se obtuvo del Censo Nacional Económico del Instituto Ecuatoriano de Estadísticas
y Censos (INEC). Para lograr que la información pueda ser georreferenciada y se le puedan
aplicar los diferentes análisis espaciales se obtuvieron las coordenadas de ubicación de los
diferentes negocios que existen en el cantón Machala. Este proceso de determinación de las
coordenadas demoró aproximadamente 15 días, tras lo cual la información de las latitudes y
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longitudes se condensaron en un poliedro geométrico sobre el cual se analizó la aglomeración
de negocios por actividad económica.
En lo que respecta a la detección de clústeres entre negocios de un mismo sector y entre
sectores se utilizó como criterio la separación o lejanía entre vecinos
1
. La lejanía se obtuvo
mediante el método euclidiano, este método estima la longitud de un segmento que une a dos
puntos definidos como p y q, luego se clasifican las distancias en torno a una lejanía teórica
que asegure la mayor inclusividad entre los puntos analizados. Matemáticamente las
distancias se obtienen de la siguiente manera (Amat, 2017):
Sea p = (p
1
, p
2
, p
3
, p
4
,….., p
n
)
Sea q = (q
1
, q
2
, q
3
, q
4
,….., q
n
); entonces
Las distancias teóricas definidas para la detección de agrupamientos fueron de 0 a 15 metros.
Este nivel de separación permite que los vecinos puedan tener una mejor probabilidad de
relacionamiento (Córdoba et al., 2019) entre establecimientos de la misma actividad
económica (con lo cual se puede definir si existe posibilidad de aglomeración o clúster) y de
vínculo con establecimientos de otra actividad económica (con lo cual se puede definir si
existe posibilidad de integración productiva).
De acuerdo con el Censo Económico Nacional del INEC (2023) en el cantón Machala existen
398 establecimientos agrupados en 14 actividades económicas, como se muestra en la tabla
1.
1
En el análisis espacial se considera como vecinos a los puntos geográficos que representan una unidad de
posicionamiento. Para el caso aplicado de esta investigación un vecino es un establecimiento o negocio
dedicado a una actividad productiva.
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Tabla 1 Establecimientos económicos en Machala por actividad económica
Nota. Elaboración propia a partir de base de datos del INEC (2023)
Como se puede apreciar en la tabla 1, el 94.5% de los establecimientos se concentran en las
siguientes actividades: (a) Comercio, (b) Otros Servicios, (c) Administrativos, (d)
Manufacturas, (e) Agricultura, (f) Alojamiento, (g) Transporte y (h) Ciencias y técnicas. Sin
embargo, dado que la actividad (b) representa una amalgama de negocios que no están
definidos en una sola especialidad de negocios principal, se consideran las especialidades
puras de establecimientos de (a), (c), (d), (e), (f), (g) y (h). Con esta consideración, se incluye
en este análisis de aglomeraciones al 82.4% de todos los negocios del cantón Machala, lo
cual se considera una cifra relevante dado que agrupa a la mayor parte de actividades
productivas por especialización pura.
Para el criterio de reconocimiento de probabilidad de conexiones dentro de un mismo sector
de especialidad productiva (clúster) y entre sectores de diferente especialidad productiva
(integración) se aplican los principios de probabilidad clásica y probabilidad condicional a
partir de la cantidad de vecinos dentro del rango de lejanía definido para clúster e integración,
respectivamente. La probabilidad clásica se obtiene a partir de la siguiente regla de
estimación.
,
Actividad
Económica
Cantidad
Participación
Relativa
Comercio 110 27.6%
Otros Servicios 48 12.1%
Administrativos 42 10.6%
Manufacturas 40 10.1%
Agricultura 37 9.3%
Alojamiento 34 8.5%
Transporte 34 8.5%
Científicas y técnicas 31 7.8%
Inmobiliarias 6 1.5%
Construcción 5 1.3%
Información 5 1.3%
Artes 3 0.8%
Minas y Canteras 2 0.5%
Distribución de Agua 1 0.3%
TOTAL 398 100.0%
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Donde el numerador se refiere al total de establecimientos que tienen una distancia similar al
rango definido de lejanía entre negocios y el denominador se refiere al número total de
establecimientos de la especialidad productiva que se analiza.
Mientras que la probabilidad condicional se obtiene mediante la siguiente regla de
estimación.
Donde la probabilidad de conexión con otro vecindario se define como el cociente de los
establecimientos con una distancia dentro del rango de lejanía establecido con un
establecimiento de una especialidad diferente, y el total de conexiones entre vecinos de
diferente especialidad.
RESULTADOS
En la figura 1 se muestra la distribución de establecimientos en el cantón Machala
correspondientes a las actividades económicas declarados en el apartado anterior. Se puede
apreciar que los sectores Manufacturas y Alojamiento tienen un mayor agrupamiento entre
sí, luego siguen los negocios dedicados a temas Administrativos, Comerciales, Agrícola y
Transporte. En cambio, los establecimientos que corresponden al área Ciencia y Tecnología
no presentan tendencia hacia alguna forma de agrupación. Esto sugiere que seis de las siete
actividades económicas más importantes del cantón Machala tienden a tener alguna forma
de centralidad entre los locales, lo cual a su vez repercute en menores costos logísticos en el
desplazamiento entre negocios.
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Figura 1 Distribución de negocios en el cantón Machala
Nota. Información de coordenadas de acuerdo a información del Censo Económico (INEC,
2023) y graficados por el autor en Rstudio
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En la figura 2 se muestra la distribución las distancias entre establecimientos en el cantón
Machala para cada uno de los sectores económicos abordados en este trabajo. Se utilizó el
método euclidiano. Los resultados confirman los hallazgos de la figura 1, en el sentido de los
sectores de Manufacturas y Alojamiento tienen pocos lugares separados entre sí (nótese una
sola forma de L, mientras que el resto del gráfico no se parecía la existencia de otros puntos
críticos de distancia). Los otros sectores muestran un fondo degradado de color verde entre
grupos de establecimientos, lo cual sugiere que existen múltiples locales que funcionan como
puntos de gravedad en torno a un colectivo de negocios.
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Figura 2 Distancias euclidianas de negocios en el cantón Machala
Nota. Información de coordenadas de acuerdo a información del Censo Económico (INEC,
2023) y graficados por el autor en Rstudio
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Sin embargo, es importante comprobar cómo interactúan entre si los diferentes negocios por
cada actividad productiva. Por tanto, se procede a efectuar un análisis de vecinos partiendo
de las distancias euclidianas estimadas con anterioridad a un rango entre los 0 y 15 metros.
Este rango se hace tomando en cuenta la nota metodológica de Córdoba et al., (2019) para la
detección de patrones de agrupación espaciales y que sugieran algún grado de centralidad
entre un conjunto de datos. Los resultados se recogen en la tabla 1.
Tabla 2 Vecinos por actividad económica
Nota. Elaborado por el autor
Como se puede apreciar los sectores de Comercio, Manufactura y Agricultura son los que
presentan mayores conexiones entre sus negocios; lo cual sugiere la existencia de clústeres
en estas actividades económicas. En el caso de Administración y Alojamiento, que muestran
cercanía en los locales, existe una probabilidad de conexión muy baja; lo cual sugiere que en
este tipo de negocios no hay una relación relevante entre sí por tanto no tienen características
de operar como clústeres. Finalmente, los locales dedicados al Transporte y a la Ciencia y
Tecnología no muestran ninguna conexión entre sí; esto sugiere que es nula la existencia de
un clúster de negocios en dichas actividades económicas. Un punto adicional de interés es
evaluar la posibilidad de que existan integraciones entre actividades productivas. De ahí la
importancia de establecer la forma como se relacionan los vecinos de todas las actividades
económica, para ello en la tabla 2 se presenta la probabilidad de conexiones entre vecinos.
Nombre Vecindario
Cantidad de
Conexiones
Cantidad de
Regiones
Conectadas
Cantidad de
Regiones
Probabilidad
de Conexiones
Comercio 108 109 110 0,99
Agricultura 14 36 37 0,97
Manufactura 35 36 40 0,90
Administración 1 4 42 0,10
Alojamiento 1 2 34 0,06
Transporte 0 0 34 0,00
Ciencia y Tecnología 0 0 31 0,00
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Tabla 3 Vecinos por actividad económica
Nota. Elaborado por el autor
Los resultados sugieren que los negocios dedicados a la actividad económica de agricultura
son los que se encuentran más conectados con otros vecindarios, la probabilidad de
integración entre negocios agrícolas y uno que represente a cualquiera de las otras actividades
productivas es de 35%. Luego le siguen los negocios de transporte con una probabilidad del
32%; y a continuación, los negocios con actividad económica en Administración con una
probabilidad del 29%. Los negocios que menor probabilidad de integración tienen son los
dedicados a la Ciencia y Tecnología (13%) y Alojamiento (3%).
Un aspecto adicional por tener en cuenta es que la probabilidad de que se formen circuitos
productivos en los que se integren más de una actividad económica es baja para todos los
casos analizados. Si bien los negocios orientados a la actividad agrícola presentan la mayor
probabilidad de encadenamiento con otra actividad productiva, dado que se encuentran
integrados con otro negocio de su misma especialidad, la tasa obtenida es baja: 34%. Los
negocios comerciales y de manufactura muestran un grado menor aún de encadenamiento a
otras áreas que no sean la de su mismo giro: 17% y 9%, respectivamente.
Estas cifras sugieren que hay algún grado de interacción con negocios de diferente
especialidad productiva, pero que no necesariamente ocurre porque previamente exista un
trabajo coordinado entre empresas de la misma especialidad productiva que estimule la
búsqueda de integración con otros negocios. La baja integración entre sectores productivos
del cantón Machala conduce a que su oferta productiva se encuentre fuertemente concentrada
en: Agricultura, Comercio y Manufactura, como se aprecia en las tablas 3 y 4.
Nombre Vecindario
Probabilidad de
Conexiones en su
vecindario
Probabilidad de
Conexiones con
otro Vecindario
Probabilidad de
Conexiones con otro
Vecindario dado que tiene
conexiones en su
vecindario
Comercio 0.99 0.17 0.17
Agricultura 0.97 0.35 0.34
Manufactura 0.90 0.10 0.09
Administración 0.10 0.29 0.03
Alojamiento 0.06 0.03 0.00
Transporte 0.00 0.32 -
Ciencia y Tecnología 0.00 0.13 -
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Tabla 4 Valor agregado bruto cantón Machala (en US$)
Nota. Datos tomados del Banco Central del Ecuador (2023), elaborado por el autor.
Tabla 5 Valor agregado bruto por sector de participación en el total (en %)
Nota. Datos tomados del Banco Central del Ecuador (2023), elaborado por el autor.
Los últimos datos publicados en cuanto a las cuentas cantonales del Ecuador muestran que
entre 2018 y 2020 el Valor Agregado Bruto (VAB) de Comercio, Agricultura y Manufactura
representaron entre el 43% y el 46% de la producción total del cantón Machala. Los otros 11
sectores representaron en promedio entre el 53% y el 56.6%. Tener un mayor aporte en los
tres sectores indicados denotan que a nivel cantonal hay una gran especialización en torno a
ellos; pero sin llegar a encadenamientos productivos importantes con las otras actividades
económicas.
CONCLUSIONES
La aglomeración ofrece varias ventajas en el desarrollo económico. Los centros y
conglomerados industriales generan difusión de conocimientos, agrupación de mano de obra
y proximidad a proveedores especializados, lo que conduce a un aumento del espíritu
empresarial y la innovación en ubicaciones específicas dentro de las ciudades o áreas
urbanas. La aglomeración también afecta el crecimiento a través de la densidad de la
actividad económica, elevando la productividad local y contribuyendo al crecimiento del
consumo per cápita. Además, las empresas pueden ganar legitimidad tanto a través del
Sectores económicos 2020 2019 2018
Comercio 313,573$ 343,444$ 349,222$
Agricultura 434,365$ 542,262$ 497,015$
Manufactura 107,311$ 140,546$ 119,651$
Otros (11 sectores) 1,114,957$ 1,166,014$ 1,175,826$
Total 1,970,206$ 2,192,266$ 2,141,714$
Sectores económicos 2020 2019 2018
Comercio 15.9% 15.7% 16.3%
Agricultura 22.0% 24.7% 23.2%
Manufactura 5.4% 6.4% 5.6%
Otros (11 sectores) 56.6% 53.2% 54.9%
Total 100.0% 100.0% 100.0%
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anclaje territorial como de un enfoque nómada, empleando estrategias de multilocalización
para ajustarse a las expectativas de las partes interesadas.
Otros aspectos positivos que se pueden destacar de las economías de aglomeración es que
promueven la difusión de conocimientos, la agrupación de mano de obra y la proximidad de
proveedores especializados, lo que a su vez conduce a una mejora en la calidad de los
productos y estimular su mejora. También se ha observado que las economías de
aglomeración dan forma a barrios y regiones, contribuyendo a la evolución de la forma
urbana; de ahí que las economías de aglomeración operan en diversas escalas geográficas,
desde microbarrios hasta megarregiones. lo que las hace esenciales para el desarrollo
económico y el crecimiento urbano.
Los negocios en la ciudad de Machala se encuentran cercanos geográficamente pero no
realizan actividades integradas con negocios que pertenezcan a otra especialidad productiva
diferente. Se aprecia un elevado nivel de integración entre empresas que pertenecen al mismo
giro del sector productivo en los siguientes casos: Agricultura, Comercio y Manufactura.
Llama la atención que los negocios dedicados a Ciencia y Tecnología no tengan ni trabajo de
clúster entre si ni trabajen de forma integrada hacia las otras actividades productivas de la
ciudad; las consecuencias de esta situación es que haya poca orientación innovadora y
especialización productiva, lo cual explica que en término de valor agregado bruto las
principales fuentes de ingreso de la ciudad provengan de bienes sin mayor valor añadido.
Es fundamental entonces que desde los niveles de gobierno local se desarrollen políticas
públicas que permitan una mayor interacción entre los sectores clusterizados y aquellos que
tienen baja o nula integración. Algunas de estas políticas pueden estar encaminadas por la
señalización, diseño vial y acceso a servicios públicos, que les permitan construir economías
de escala tendientes hacia el mejor aprovechamiento de las ventajas comparativas entre
actividades productivas.
Adicionalmente se sugiere el desarrollo de un estudio a mayor profundidad que permita el
reconocimiento del por qué los negocios especializados en Ciencia y Tecnología no se
encuentran clusterizados ni con integración hacia otras actividades productivas. En la
literatura se indica que una de las ventajas de la aglomeración es la posibilidad de innovar y
mejorar los ciclos de especialización productiva; dado que el sector de Ciencia y Tecnología
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es por naturaleza la reserva de conocimiento para la transformación, se vuelve fundamental
corregir aquellas perturbaciones que podrían estar afectando las posibilidades de generar
encadenamientos productivos con las otras áreas económica, retrasando las posibilidades de
mejorar el valor agregado en el cantón Machala.
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