1
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org.
Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Análisis de las variables socioeconómicas que afectan a los trabajadores informales del Cantón
Huaquillas. Mayeli Anahí Mezones Espinoza, Rosa Lisbeth Jimbo Chuquimarca, Régulo Alberto Mora Coello, Víctor Javier
Garzón Montealegre y Marco Vinicio Elizalde Orellana.
Análisis de las variables socioeconómicas que afectan a los trabajadores informales
del Cantón Huaquillas
Analysis of the socioeconomic variables that affect informal workers in the Canton of
Huaquillas
Mayeli Anahí Mezones Espinoza
https://orcid.org/0000-0001-9554-0437
mmezones1@utmachala.edu.ec
Universidad Técnica de Machala, UTMACH
Huaquillas, Ecuador
Rosa Lisbeth Jimbo Chuquimarca
https://orcid.org/0009-0009-6197-8006
rjimbo2@utmachala.edu.ec
Universidad Técnica de Machala, UTMACH
Huaquillas, Ecuador
Régulo Alberto Mora Coello
https://orcid.org/0000-0003-0181-8528
ramora@utmachala.edu.ec
Universidad Técnica de Machala, UTMACH
Machala, Ecuador
Víctor Javier Garzón Montealegre
https://orcid.org/0000-0003-4838-4202
vgarzon@utmachala.edu.ec
Universidad Técnica de Machala, UTMACH
Machala, Ecuador
Marco Vinicio Elizalde Orellana
https://orcid.org/0000-0002-7183-5350
melizalde@utmachala.edu.ec
Universidad Técnica de Machala, UTMACH
Machala, Ecuador
RESUMEN
El objetivo de este estudio es analizar las variables socioeconómicas que afectan a los trabajadores informales del
cantón Huaquillas, Ecuador. Para ello, se implementaron estrategias metodológicas mixtas que combinan métodos
cuantitativos y cualitativos. En el enfoque cuantitativo, se realizaron encuestas directas a una muestra de 271
trabajadores informales, analizando los datos mediante regresión Probit y pruebas de efectos marginales utilizando
los instrumentos estadísticos como: Excel, SPSS y STATA. En el enfoque cualitativo, se llevó a cabo una entrevista
de la cual se obtuvo como respuesta que la principal causa del trabajo informal se debe a la falta de recursos
económicos, lo que obliga a la aceptación de un trabajo informal. Los principales resultados indican que las
variables más influyentes en la calidad de vida y estabilidad económica de los trabajadores informales son el salario
insuficiente, la falta de habilidades intelectuales y la falta de fuentes formales de empleo. El análisis econométrico
reveló que la falta de fuentes formales de empleo tiene una probabilidad significativa de 22.67% de incrementar la
aceptación de trabajos por debajo de las habilidades de los trabajadores, se encontró que las mujeres y los jóvenes
2
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org.
Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Análisis de las variables socioeconómicas que afectan a los trabajadores informales del Cantón
Huaquillas. Mayeli Anahí Mezones Espinoza, Rosa Lisbeth Jimbo Chuquimarca, Régulo Alberto Mora Coello, Víctor Javier
Garzón Montealegre y Marco Vinicio Elizalde Orellana.
son los grupos más vulnerables a la informalidad laboral en Huaquillas. Este estudio contribuye al debate sobre la
informalidad laboral y ofrece una base teórica sólida para futuras investigaciones que busquen mitigar las
condiciones precarias de los trabajadores informales.
Palabras clave: trabajadores informales, huaquillas, condiciones laborales.
Recibido: 06-05-24 - Aceptado: 12-07-24
ABSTRACT
The objective of this study is to analyze the socioeconomic variables that affect informal workers in the canton of
Huaquillas, Ecuador. To this end, mixed methodological strategies were implemented that combine quantitative
and qualitative methods. In the quantitative approach, direct surveys were carried out on a sample of 271 informal
workers, analyzing the data using Probit regression and marginal effects tests using statistical instruments such as:
Excel, SPSS and STATA. In the qualitative approach, an interview was carried out from which the answer was that
the main cause of informal work is due to the lack of economic resources, which forces the acceptance of informal
work. The main results indicate that the most influential variables in the quality of life and economic stability of
informal workers are insufficient wages, lack of intellectual skills and lack of formal sources of employment. The
econometric analysis revealed that the lack of formal sources of employment has a significant probability of 22.67%
of increasing the acceptance of jobs below the skills of the workers, it was found that women and young people are
the most vulnerable groups to labor informality in Huaquillas. This study contributes to the debate on labor
informality and offers a solid theoretical basis for future research that seeks to mitigate the precarious conditions of
informal workers.
Keywords: informal workers, huaquillas, working conditions.
INTRODUCCION.
La economía informal es un fenómeno extendido y omnipresente a nivel mundial implicando a aproximadamente
dos mil millones de trabajadores, lo que representa el 60% de la población trabajadora global. Sin embargo, es
notable que el 85% de los trabajadores informales en todo el mundo están empleados en condiciones precarias,
principalmente en unidades de producción pequeñas. (Deléchan y Medina, 2021).En Ecuador el empleo en el sector
informal se define como el grupo de personas empleadas en microempresas de menos de cien colaboradores que
carecen del Registro Único de Contribuyentes (RUC). En el año 2023 a nivel nacional la población perteneciente
al sector informal con empleo fue de 52,5% y a nivel provincial (el oro) se ubicó en 42,0% en el mismo año
(Encuesta Nacional de Empleo, Decempleo y Subempleo [ENEMDU], 2024).
En Huaquillas, un cantón situado en la frontera sur de Ecuador, estos dilemas con respecto al subempleó se
manifiestan de manera particular debido a sus características socioeconómicas y geográficas, reconocido por su
papel estratégico en el comercio fronterizo, motivo por el cual experimenta un elevado índice de informalidad
laboral, lo que agrava las condiciones de subempleo entre sus trabajadores. De acuerdo a Mejía et al., (2023) “La
informalidad presenta desafíos para el desarrollo económico y el bienestar social. Albergando a una parte amplia
de la población, este sector lucha por acceder a recursos y oportunidades que mejorarían su calidad de vida” (p.
189). En este contexto Quispe (2020) argumeta que “El incremento de la actividad informal es un problema
socioeconómico estructural en la economía ecuatoriana y a quienes lo desarrollan se considera grupos vulnerables”
(p. 207).
La presencia significativa de trabajadores informales plantea un desafío socioeconómico importante que requiere
un análisis detallado de diversas variables. La población informal trabajadora de Huaquillas lidia con obstáculos
los cuales afectan su calidad de vida y estabilidad económica, se puede citar algunas problemáticas como:
volatilidad del salario, condiciones laborales precarias, falta de acceso a servicios básicos, carencia de seguridad
3
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org.
Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Análisis de las variables socioeconómicas que afectan a los trabajadores informales del Cantón
Huaquillas. Mayeli Anahí Mezones Espinoza, Rosa Lisbeth Jimbo Chuquimarca, Régulo Alberto Mora Coello, Víctor Javier
Garzón Montealegre y Marco Vinicio Elizalde Orellana.
social, sumado a esto el nivel educativo, la edad y el género los cuales intervienen profundamente en la realidad de
los trabajadores informales.
Este estudio cuenta con una sólida justificación teórica, ya que su intención es fomentar la reflexión y el debate
académico sobre el conocimiento actual en relación a las variables que afectan a los trabajadores informales de
Huaquillas. A pesar de la importancia del tema existe una carencia de investigaciones detalladas que aborden las
variables específicas del objeto de estudio, por ello con este análisis se estará llenando un vacío en el campo del
conocimiento teórico, así mismo puede servir como base para futuras investigaciones y realizar comparaciones con
otras localidades que abarquen características similares. Por medio del análisis cuantitativo y la revisión
bibliográfica se comparan los hallazgos adquiridos con los principios históricos del tema y así fomentar una base
robusta que permita encarar a la epistemología convencional con las nuevas evidencias.
El objetivo general de la presente investigación se centra en: Analizar las variables socioeconómicas que impactan
a los trabajadores informales del cantón Huaquillas, empleando encuestas y un modelo econométrico para
interpretar los resultados, permitirá identificar los factores determinantes de su situación laboral. Para el alcance de
este objetivo se empleó los siguientes objetivos específicos: Identificar las variables socioeconómicas pertinentes
que influyen en la informalidad laboral de los trabajadores en el cantón Huaquillas; Aplicar un modelo Probit para
evaluar la relación entre las variables socioeconómicas seleccionadas y la probabilidad de que un trabajador
pertenezca al sector informal y contrastar estadísticamente los resultados para determinar qué factores
socioeconómicos tienen un impacto significativo en la propensión de trabajar en la informalidad en el cantón
Huaquillas.
DESARROLLO
Ortiz et al. (2007) define en su estudio titulado “Informalidad y Subempleo: un Modelo Probit Bivariado aplicado
al Valle del Cauca”.
La calidad del empleo se evalúa mediante los indicadores de informalidad y subempleo. La informalidad
refleja la calidad del empleo desde la perspectiva de la demanda laboral, agrupando a las empresas de baja
productividad. Por otro lado, el subempleo mide la calidad del empleo desde la oferta laboral, considerando
a los trabajadores que se encuentran insatisfechos con su situación laboral. En conjunto, estos indicadores
ofrecen una visión integral de los desafíos relacionados con la calidad del empleo en diferentes contextos
económicos. (p. 105).
El empleo en el sector informal se puede entender desde dos visiones: La visión legal, que considera a la
informalidad como una actividad marginal e ilegal y la visión económica que reconoce que existe incapacidad de
generar suficientes plazas formales de empleo ( Arias et al., 2020). Según la Organización Internacional del Trabajo
(OIT, 2020) sostiene que “Las necesidades que aquejan a las familias por falta de empleo adecuado, conllevan a
muchos profesionales a la aceptación de trabajos con menos horas de producción y en otras ocasiones empleos
diferentes a su formación profesional”. Ante lo expuesto anteriormente Salazar (2022) enfatiza que “el subempleo
es una realidad de la población con empleo que evidencia tres condiciones simultáneamente: Una insuficiencia, de
horas; el deseo de trabajar más horas; así como la disponibilidad para hacerlo” (p. 222). Según él Instituto Nacional
de Estadísticas y Censos (INEC) (2024), define al subempleo como “aquelas personas con empleo que, durante la
semana de referencia, percibieron ingresos inferiores al salario mínimo y/o trabajaron menos de la jornada legal y
tienen el deseo y disponibilidad de trabajar horas adicionales” (p. 8).
Desde la posición de Arias et al. (2020) “Se considera que los trabajadores asalariados tienen un empleo informal
si su relación de trabajo no está sujeta a la legislación laboral nacional, el impuesto sobre la renta, la protección
social o determinadas prestaciones relacionadas con el empleo” (p. 21).Este es uno de los principales poblemas que
aquejan a los trabajadores informales del presente estudio, ya que estos no se encuentran sujetos a los beneficios
por parte de su empleador, viendose perjudicados enterminos de proteccion social y la retribución salarial. Ecuador
ha venido aumentando progresivamente el salario básico unificado cada año, alcanzando un valor de 450 dólares
en 2023, cabe recalcar que en el mismo año en el mes de diciembre ante la nueva presidencia se decretó un
incremento de 10 dólares el cual se pondría en vigencia en el 2024 siendo el salario mínimo unificado de 460 dólares
4
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org.
Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Análisis de las variables socioeconómicas que afectan a los trabajadores informales del Cantón
Huaquillas. Mayeli Anahí Mezones Espinoza, Rosa Lisbeth Jimbo Chuquimarca, Régulo Alberto Mora Coello, Víctor Javier
Garzón Montealegre y Marco Vinicio Elizalde Orellana.
(Cambizaca, 2023). Por otra parte, la canasta básica familiar en enero del 2024 se ubicó en $789,57 para una familia
integrada por cuatro personas; la canasta vital tuvo un costo de $554,23 en el mismo periodo ( Vera , 2024).
Seguramente muchos de estos trabajadores informales perciben un sueldo inferior al salario básico estipulado por
la ley, la relación con la canasta básica y la canasta vital con el salario del trabajador informal se debe al no poder
alcanzar esta población la canasta vital, mucho menos podrán alcanzar la canasta básica familiar con su ingreso. En
este contexto se puede decir que los trabajadores informales de Huaquillas tienen una situación precaria con un
salario habitualmente bajo y una larga jornada laboral. La falta de empleos formales obliga a aceptar este tipo de
empleo informal.
Las habilidades están relacionadas con el nivel de preparación educativa, en efecto se determina como afecta la
carencia de habilidades al trabajador informal. En el estudio de Borja y Alvarez (2021) sostiene que “las habilidades
pueden desarrollarse en instituciones educativas como universidades o escuelas de nivel básico, pero también en el
ámbito de la vida cotidiana o laboral”. (p. 3). Desde la posición de González (1993) manifiesta que “el paro está
hoy fuertemente asociado a las carencias educativas que padecen los sectores sociales desfavorecidos, las minorías
étnicas, los jóvenes que abandonan los estudios sin cualificación que no se beneficiaron de la escolarización básica”
(p. 1). Se puede decir que los niveles de educación de los trabajdores informales de huaquillas y sus habilidades
intelectuales influyen en el trabajo informal, puesto que a mayor nivel de educación se podria obtener mejores
conocimientos los cuales fomentan una probabilidad de tener un empleo formal, De acuerdo con Sendón (2013)
“ante la expansión del mercado de trabajo, los que alcanzan mejores niveles educativos son también los que obtienen
mayores oportunidades laborales” (p. 1).
Según la Organización Internacional de trabajo ( OIT, 2018) “En países de ingresos bajos y medianos bajos, en el
empleo informal hay una proporción mayor de mujeres que de hombres” (p. 20). Desde la posición de Sáenz y
Martínez indica que “Un importante factor que determina la informalidad laboral de un individuo, es el sexo ya que
existe evidencia de que las mujeres tienden a emplearse más en la informalidad que los hombres” (p. 1015). En
Ecuador la tasa de subempleo por genero a nivel nacional en diciembre del 2022 se ubicó en 17,9% para mujeres y
20, 4% para hombres; en el 2023 fue de 18,9% para mujeres y 22,9% para hombres, finalmente en enero del 2024
se ubicó en 17,1% para mujeres y 22,8 para hombres. Ante lo expuesto anteriormente se puede decir que el cantón
Huaquillas presenta similares condiciones de subempleo en sus trabajadores informales puesto a que las mujeres
podrían tener una menor probabilidad de encontrarse en esta situación a diferencia de los hombres, cabe destacar
que en los resultados de refutara o se aceptar esta premisa (INEC, 2024).
“El nivel de informalidad es mayor entre los jóvenes (15-24) y personas mayores (65+). En todo el mundo tres de
cada cuatro jóvenes (77,1 por ciento) o personas mayores (77,9 por ciento) están en el empleo informal” (OIT,
2018). En el estudio de Arias (2020) titulado “Análisis del sector informal y discusiones sobre la regulación del
trabajo en plataformas digitales en el Ecuador” indica que las personas con un rango de edad entre 15 y 19 se
encuentran en mayor porcentaje de empleo informal el cual para el año 2019 fue de 96%. Para el rango de edades
entre 20 y 24 años para el 2007 fue de 84%, para 2014 fue de 64% finalmente en 2019 se aumentó a 79%. Se podría
inferir desde la posición del presente estudio, los trabajadores informales presentan similares características en el
rango de edad de acuerdo al trabajo informal.
METODOLOGÍA
Es un tipo de investigación exploratorio, según (Ramos , 2020), discute la utilidad de combinar métodos cualitativos
y cuantitativos en investigaciones exploratorias, donde se busca estudiar fenómenos que aún no han sido
completamente investigados. En el alcance exploratorio, el objetivo principal es comprender las características y
dinámicas de un fenómeno sin realizar predicciones específicas o plantear hipótesis debido a la falta de información
suficiente. En un estudio exploratorio en Huaquillas sobre la informalidad laboral, es crucial investigar variables
socioeconómicas poco estudiadas. Mediante encuestas directas a trabajadores informales, se exploran datos para
identificar relaciones significativas entre estas variables y su impacto en la población estudiada. Este enfoque no
solo revela nuevos fenómenos, sino que también genera hipótesis para investigaciones futuras orientadas a mitigar
la informalidad laboral.
5
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org.
Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Análisis de las variables socioeconómicas que afectan a los trabajadores informales del Cantón
Huaquillas. Mayeli Anahí Mezones Espinoza, Rosa Lisbeth Jimbo Chuquimarca, Régulo Alberto Mora Coello, Víctor Javier
Garzón Montealegre y Marco Vinicio Elizalde Orellana.
Asimismo, esta investigación es de enfoque mixto. El enfoque cuantitativo se utilizará mediante encuestas para
recopilar datos y realizar un análisis estadístico de una regresión probit de la informalidad laboral en Huaquillas.
Sánchez Flores (2019), el enfoque cuantitativo es fundamental porque permite obtener mediciones precisas,
utilizando técnicas estadísticas vigorosas, este método permite recolectar datos numéricos que pueden ser
analizados de manera rigurosa y reproducible. Desde el enfoque cualitativo, se recolectará información mediante
una entrevista, en lugar de simplemente contar datos numéricos. Pilcher y Cortazzi (2023), el enfoque cualitativo
se orienta más hacia la descripción, con la finalidad de comprender y explicar a través de la entrevista.
Además, el estudio adopta un diseño corte transversal, al recolectar datos a través de encuestas en un momento
específico. Se caracteriza por no intervenir en las condiciones laborales de los encuestados ni realizar seguimientos
a través del tiempo. (Rodriguez y Mendivelso, 2018), es donde investiga la frecuencia de una condición en una
población en un modelo especifico, también conocido como estudio prevalencia o encuesta transversal no implica
intervenciones de interés en cada individuo, para describir la distribución de las condiciones en estudio y para
realizar asociaciones entre variables
Del mismo modo, el estudio es de método deductivo parte de teoría previas para formular hipótesis específicas
sobre variables socioeconómicas en los trabajadores informales en Huaquillas. (Abreu, 2014), El método deductivo,
asociado principalmente con la investigación cuantitativa, implica validar teorías existentes o conocimientos
previos al formular hipótesis específicas. Este enfoque se centra en derivar predicciones particulares a partir de
principios generales y luego probarlas utilizando datos recolectados de manera sistemática y rigurosa.
Técnica
Encuesta: (Vilma, Pertile, y Ponce, 2019), es una técnica muy utilizada tanto para la investigación de tipo
académica, como instrumento para la planificación tendiente a la acción o simplemente como herramienta de
estudio para el análisis de cualquier evento social. Se realizó en total de 271 encuestas, con un muestreo
probabilístico infinito, debido a la falta de información precisa sobre la población
Entrevista: Se define como técnica fundamental para el estudio cualitativo, además se caracteriza por un diálogo
ya sea coloquial o formal según lo requiera el investigador o entrevistador con la finalidad de obtener información
que sea de ayuda para el estudio (Díaz, 2013).Aplicar una entrevista en el presente estudio, contribuye a la
representatividad del mismo; para ello se entrevistó al comisario del Gad Municipal de Huaquillas Abg. Galo
Cárdenas al cual se le realizaron diferentes preguntas con respecto al trabajador informal como: Desde sus
conocimientos,
¿Cuál es el salario del trabajador informal de Huaquillas? En Huaquillas los trabajadores informales perciben un
sueldo que va desde 350- a 450 así mismo recalco que este valor tiene variaciones dependiendo la temporalidad y
de cómo está el movimiento en este sector económico.
Comparación: Según los resultados de la encuesta el salario promedio del trabajador informal es de 250 a 400 al
mes, ante esto podemos decir que existe un disturbio en cuanto al conocimiento del salario del trabajador informal.
¿En qué rango de edad se encuentran los trabajadores informales de Huaquillas? Mediante los recorridos por las
diferentes calles principales donde se puede palpar a simple vista los negocios, por lo general son jóvenes de edad
entre los 18 ha 25 años de edad.
Comparación: Las respuestas obtenidas por parte de los encuestados fueron de 23 a 27 años de edad, podemos
decir que, aunque no son las mismas edades según la entrevista y encuesta este grupo de personas se encuentran en
un rango de jóvenes.
¿Cuál sería el nivel de estudio de esta población según su perspectiva? La mayoría de estos jóvenes podría decir
que unos aún se encuentran terminando su bachillerato, y el restante o la minoría son bachilleres que por diferentes
situaciones ya sean económicas o personales no han podido seguir con sus estudios a nivel superior.
Comparación: Según los encuestados en su mayoría son bachilleres que no han podido seguir adelante con sus
estudios podemos decir que existe relación con la respuesta de la entrevista.
¿Por qué cree usted que este grupo de personas se encuentran en esta situación de subempleo? La principal causa
es porque en el cantón Huaquillas la gran mayoría de las familias son de bajos recursos, por ende, los padres no
6
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org.
Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Análisis de las variables socioeconómicas que afectan a los trabajadores informales del Cantón
Huaquillas. Mayeli Anahí Mezones Espinoza, Rosa Lisbeth Jimbo Chuquimarca, Régulo Alberto Mora Coello, Víctor Javier
Garzón Montealegre y Marco Vinicio Elizalde Orellana.
pueden costear los gastos universitarios, por ello los jóvenes de Huaquillas buscan de una u otra forma un trabajo y
aceptan lo que ofrece el mercado de trabajo.
Comparación: Ante esta pregunta podemos destacar, que, debido el bajo nivel económico de las familias, la
población subempleada no puede adquirir conocimientos los cuales les emplearse en trabajos formales.
Muestra probabilística infinita
(López & Fachelli, 2015), menciona que la muestra de probabilística infinita, el tamaño de la muestra es el resultado
de aplicar la fórmula del cálculo del tamaño muestral de una población infinita pues los electores superan los
100.000 individuos:
En el presente estudio, se aplicó la fórmula de muestra de probabilística infinita, dado que no se conoce la población
de los trabajadores informales de Huaquillas.

 


Donde:
Z= nivel de confianza 90% (1,64)
p= probabilidad de éxito (0,5)
q= probabilidad de fracaso (0,5)
e= margen de error aceptado (0,05)
RESULADOS
Modelo Econométrico
Para el desarrollo del modelo econométrico, se empleó el uso de los softwares estadísticos de Excel, SPSS y
STATA, a continuación, una explicación sobre el uso de estos programas:
- Con Excel se diseñó la base de datos de las respuestas previamente obtenidas.
- Con SPSS se aplicó la prueba de Wald hacia atrás, con el cual se obtuvo el mejor modelo explicativo hacia
la variable de interés “Aceptación de trabajo por debajo de sus habilidades”.
- Con STATA se efectuó la aplicación del modelo Probit y el cálculo del efecto marginal que generan las
variables independientes en la variable regresada.
Después de la realización de múltiples pruebas de regresión, el mejor modelo obtenido fue:
Tabla 1. Regresión Probit
Fuente: Autores (2024).
Como es posible de observar, todas las categorías de respuesta de la variable independiente son relevantes, dado a
que cumplen con un valor de significancia P>|z| menor del 10%, considerando que se trabaja con el 90% de
confianza en los datos
_cons .8207921 .2434414 3.37 0.001 .4203666 1.221218
Falta de preparación -.4582957 .2638708 -1.74 0.082 -.8923246 -.0242668
Falta de habilidades intelectuales -.8690151 .2991603 -2.90 0.004 -1.36109 -.3769402
El salario es insuficiente -.9173507 .3462428 -2.65 0.008 -1.486869 -.347832
Motivodesubempleo
Aceptaciondetrabajospordebajodes Coef. Std. Err. z P>|z| [90% Conf. Interval]
Log likelihood = -174.99192 Pseudo R2 = 0.0328
Prob > chi2 = 0.0079
LR chi2(3) = 11.85
Probit regression Number of obs = 271
7
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org.
Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Análisis de las variables socioeconómicas que afectan a los trabajadores informales del Cantón
Huaquillas. Mayeli Anahí Mezones Espinoza, Rosa Lisbeth Jimbo Chuquimarca, Régulo Alberto Mora Coello, Víctor Javier
Garzón Montealegre y Marco Vinicio Elizalde Orellana.
A continuación, se conocerán los efectos marginales que esta variable independiente ejerce sobre la variable
dependiente.
Tabla 2. Efectos marginales de la variable independiente sobre la dependiente
Fuente: Autores (2024).
Para hacer las interpretaciones, cabe recordar que en los modelos que incluyen variables con 3 categorías o más, la
primera opción de respuesta es tomada como base y se la compara con respecto al resto de opciones. En este caso,
la primera opción de respuesta es Faltas de Fuentes Formales de empleo que se la codifica con el valor 0 y se
compara con las otras opciones, teniendo las siguientes interpretaciones:
- Las personas que consideran que el salario es insuficiente, tienen una probabilidad negativa del 33,26% de
aceptar un trabajo por debajo de sus habilidades.
- Las personas que respondieron que es a causa de la falta habilidades intelectuales, tienen una probabilidad
negativa del 31,33% de aceptar un trabajo por debajo de sus habilidades.
- Las personas que consideran que es a causa de su falta de preparación, tienen una probabilidad negativa del
15,26% de aceptar un trabajo por debajo de sus habilidades.
Como se evidencia en todas las interpretaciones, el motivo que más genera que las personas acepten un trabajo por
debajo de sus habilidades es la falta de fuentes formales de empleo en el mercado laboral de Huaquillas.
Con este previo reconocimiento, se realizará una nueva codificación de las variables en la cual la “Falta de Fuentes
Formales” adquirirá el valor de 1 y las otras tres razones serán agrupadas en una sola categoría que adquirirá el
valor de 0.
Tabla 3. Efecto Marginal de la falta de fuentes de empleo
Fuente: Autores (2024).
Con este nuevo enfoque, se aprecia que cada individuo que considera que la falta de fuentes formales es la principal
razón por la cual aceptan un trabajo por debajo de sus habilidades, tiene un 22,67% de mayor probabilidad de
aceptarlo.
Para acentuar esta premisa, se aplicará la prueba de Bondad de Ajuste para determinar el nivel de predicción de este
modelo econométrico.
Falta de preparación -.1526082 .0790889 -1.93 0.054 -.2826979 -.0225185
Falta de habilidades intelectuales -.3133484 .0980268 -3.20 0.001 -.4745881 -.1521087
El salario es insuficiente -.3325792 .1198631 -2.77 0.006 -.5297364 -.1354219
Motivodesubempleo
dy/dx Std. Err. z P>|z| [90% Conf. Interval]
Delta-method
dy/dx w.r.t. : 2.Motivodesubempleo 3.Motivodesubempleo 4.Motivodesubempleo
Expression : Pr(Aceptaciondetrabajospordebajodes), predict()
Model VCE : OIM
Conditional marginal effects Number of obs = 271
Motivo_de_subempleo .2266827 .0939313 2.41 0.016 .0721795 .3811859
dy/dx Std. Err. z P>|z| [90% Conf. Interval]
Delta-method
dy/dx w.r.t. : Motivo_de_subempleo
Expression : Pr(Aceptaciondetrabajospordebajodes), predict()
Model VCE : OIM
Average marginal effects Number of obs = 271
8
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org.
Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Análisis de las variables socioeconómicas que afectan a los trabajadores informales del Cantón
Huaquillas. Mayeli Anahí Mezones Espinoza, Rosa Lisbeth Jimbo Chuquimarca, Régulo Alberto Mora Coello, Víctor Javier
Garzón Montealegre y Marco Vinicio Elizalde Orellana.
Tabla 4. Bondad de Ajuste del modelo Probit
Fuente: Autores (2024).
El nivel de predicción del modelo es del 61,25%, es decir, su nivel de acierto es mayor a su nivel de error, lo que
ayuda a corroborar la relevancia del modelo.
Tabla 5. Estadísticos descriptivos del modelo general
Fuente: Autores (2024).
Con este nuevo recuadro que resume el efecto general que genera la variable independiente en la variable
dependiente, se interpreta que el 61,25% de los encuestados tiende a aceptar trabajos que no van acorde a sus
habilidades debido a la falta de fuentes de empleo formal.
Probit model for Aceptación de trabajos por debajo de sus habilidades
number of observations = 271
area under ROC curve = 0.5480
Esta prueba es correspondiente a la curva de ROC, que indica que resultados mayores al 50% son indicativos de
una buena capacidad de discriminación del modelo (clasificación entre casos positivos y negativos) (Gujarati &
Porter, 2010).
El resultado del modelo es del 54,8%, por ende, se estipula la buena capacidad de clasificación del modelo Probit
elaborado.
Correctly classified 61.25%
False - rate for classified - Pr( D| -) .%
False + rate for classified + Pr(~D| +) 38.75%
False - rate for true D Pr( -| D) 0.00%
False + rate for true ~D Pr( +|~D) 100.00%
Negative predictive value Pr(~D| -) .%
Positive predictive value Pr( D| +) 61.25%
Specificity Pr( -|~D) 0.00%
Sensitivity Pr( +| D) 100.00%
True D defined as Aceptaciondetrabajospordebajodes != 0
Classified + if predicted Pr(D) >= .5
Total 166 105 271
- 0 0 0
+ 166 105 271
Classified D ~D Total
True
Probit model for Aceptaciondetrabajospordebajodes
probit 271 .6125461 .0688994 .5864979 .7941176
Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
9
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org.
Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Análisis de las variables socioeconómicas que afectan a los trabajadores informales del Cantón
Huaquillas. Mayeli Anahí Mezones Espinoza, Rosa Lisbeth Jimbo Chuquimarca, Régulo Alberto Mora Coello, Víctor Javier
Garzón Montealegre y Marco Vinicio Elizalde Orellana.
DISCUSION
En el presente estudio, se ha investigado la aceptación de trabajos por debajo de las habilidades de los trabajadores
informales en Huaquillas, enfocándonos en la influencia de la disponibilidad de fuentes formales de empleo.
Inicialmente, la investigación no se basó en hipótesis predefinidas. En lugar de ello, se adoptó un enfoque
exploratorio para identificar los factores más relevantes que influencian esta aceptación. Utilizando un modelo
Probit, se evaluó la significancia de diversas variables independientes.
A partir de los resultados obtenidos, fue posible formular hipótesis específicas. El análisis econométrico mostró que
la variable "Falta de Fuentes Formales de empleo" tenía un efecto significativo en la aceptación de trabajos por
debajo de las habilidades. Este hallazgo llevó a la formulación de las siguientes hipótesis:
• Hipótesis Nula (H0H_0H0): La disponibilidad de fuentes formales de empleo no tiene un efecto
significativo en la aceptación de trabajos por debajo de las habilidades de los trabajadores informales en
Huaquillas.
• Hipótesis Alternativa (H1H_1H1): La disponibilidad de fuentes formales de empleo tiene un efecto
significativo en la aceptación de trabajos por debajo de las habilidades de los trabajadores informales en
Huaquillas.
Los resultados del modelo Probit apoyan la hipótesis alternativa. Específicamente, los efectos marginales muestran
que los trabajadores que perciben una falta de empleos formales tienen una probabilidad significativamente mayor
(35%) de aceptar trabajos que no corresponden a sus habilidades. Esto subraya la necesidad de mejorar el acceso a
empleos formales para reducir la subocupación.
Este hallazgo se alinea con estudios previos sobre informalidad laboral, que también identifican la falta de empleos
formales como un factor crítico que perpetúa la informalidad. La evidencia empírica obtenida respalda la idea de
que aumentar la disponibilidad de empleos formales podría disminuir la necesidad de aceptar trabajos
subcalificados, mejorando la calidad de vida de los trabajadores informales.
Una muestra probabilística más grande podría proporcionar una representación más precisa de la población de
trabajadores informales en Huaquillas. Además, aunque el modelo Probit muestra una buena capacidad de
clasificación, el área bajo la curva ROC de 0.558 sugiere que hay margen para mejorar la precisión predictiva del
modelo. Futuras investigaciones podrían beneficiarse de explorar modelos alternativos o adicionales que capturen
mejor las complejidades de la aceptación de trabajos subclasificados.
CONCLUSIONES
La investigación realizada en Huaquillas, Ecuador, ha revelado la influencia significativa de diversas variables
socioeconómicas en la situación de los trabajadores informales. Utilizando un enfoque mixto que integra métodos
cualitativos y cuantitativos, se han logrado identificar factores críticos como el salario insuficiente, la carencia de
habilidades profesionales y la escasez de oportunidades de empleo formal, los cuales afectan profundamente a esta
población vulnerable.
Los análisis estadísticos, incluyendo la regresión Probit y los efectos marginales, han demostrado que la falta de
empleo formal incrementa la probabilidad de que los trabajadores se vean obligados a aceptar empleos informales
con condiciones laborales precarias. Estos hallazgos son consistentes con las entrevistas cualitativas, que subrayan
la insuficiencia del salario básico para cubrir las necesidades esenciales, obligando a muchas personas,
especialmente mujeres y jóvenes, a recurrir al empleo informal.
Teóricamente, estos resultados enfatizan la necesidad de políticas públicas efectivas que promuevan la
formalización del empleo y mejoren las condiciones laborales de los trabajadores informales. Es crucial desarrollar
programas de capacitación y educación que fortalezcan las habilidades de la fuerza laboral, así como fomentar la
creación de empleos formales que proporcionen estabilidad y beneficios sociales adecuados.
No obstante, la investigación también ha dejado en evidencia áreas que requieren una mayor exploración. Aspectos
como las diferencias de género y edad en la informalidad laboral, y las fluctuaciones salariales a lo largo del año,
representan oportunidades para estudios futuros. Además, se recomienda profundizar en la relación entre la
10
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org.
Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Análisis de las variables socioeconómicas que afectan a los trabajadores informales del Cantón
Huaquillas. Mayeli Anahí Mezones Espinoza, Rosa Lisbeth Jimbo Chuquimarca, Régulo Alberto Mora Coello, Víctor Javier
Garzón Montealegre y Marco Vinicio Elizalde Orellana.
informalidad laboral y factores como la migración y el acceso a servicios públicos, para entender mejor las
complejas dinámicas que afectan a los trabajadores informales.
REFERENCIAS
Arias, Marín, K., Carrillo Maldonado, P., & Torres Olmedo, J. (2020). Análisis del sector informal y discusiones
sobre la regulación del trabajo en plataformas digitales en el Ecuador. Comisión Económica para América
Latina y el Caribe (CEPAL). Obtenido de
https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/62f60e1b-04e2-4389-9a41-313e20b7e34a/content
Quispe, Fernández , G. M., Ayaviri, Nina, D., Villa, Villa , M., & Velarde, Flores, R. (2020). Comercio Informal
en ciudades intermedias del Ecuador: Efectos socioeconomicos y tributarios. Revista de Ciencias Sociales,
26(3), 207-230. Obtenido de https://www.redalyc.org/journal/280/28063519016/html/
Sendón, M. A. (2013). Educación y trabajo: Consideraciones actuales en torno al debate del papel de la educación.
Scielo(40). Obtenido de http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1995-
77852013000200003
Vera , C. (2024). Boletín Técnico No 01-2024-IPC. Obtenido de
https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/Inflacion/2024/Enero/Boletin_tecnico_01-
2024-IPC.pdf
Abreu, J. (2014). El Método de la Investigación. International Journal of Good Conscience, 9(3), 195-204.
Obtenido de http://www.spentamexico.org/v9-n3/A17.9(3)195-204.pdf
Borja, N. A., & Alvarez, Díaz, E. O. (2021). Habilidades intelectuales y competencias emocionales en el aprendizaje
de los estudiantes del centro preuniversitario de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Revista de
Dilemas Comtemporáneos: Educación, Política y Valores., 9(39).
doi:https://doi.org/10.46377/dilemas.v9i.2946
Bravo, J. (2016). Subempleo en Chile: Hacia un indicador de subutilización de la fuerza laboral. Centro
Latinoamericano de Políticas Económicas y Sociales.(24). Obtenido de https://s3.us-east-
2.amazonaws.com/assets.clapesuc.cl/media_post_3278_26aff7386c.pdf
Censos, I. N. (2016). Metodología para la medición del empleo en Ecuador. Obtenido de
https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-inec/EMPLEO/2016/Septiembre-
2016/Nota%20metodologica%20final%20actualizada%20(Septiembre-16).pdf
Censos., I. N. (2024). Indicadores Laborales. Obtenido de https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-
inec/EMPLEO/2024/Enero/202401_Mercado_Laboral.pdf
Cerquera,Losada, O. H., Arias, Barrera, C. J., & Rojas,Velásquez, L. (2020). Determinantes del subempleo en
Colombia: una aproximación a partir de un modelo PROBIT1. El ÁGORA USB, 20(1), 157-172.
doi:https://doi.org/10.21500/16578031.4193
Deléchan , C., & Medina, L. (2021). LA FUERZA LABORAL INFORMAL EN EL MUNDO: Prioridades para un
crecimiento inclusivo. International Monetary Fund. Obtenido de
https://www.elibrary.imf.org/fileasset/IEATWSAEX.pdf?cid=va-com-compd-ieatw
Diez de Medina, R. (2013). La medición de la informalidad:Manual estadístico sobre el sector informal y el empleo
informal. Obtenido de https://webapps.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---dcomm/---
publ/documents/publication/wcms_222986.pdf
Encuesta Nacional de Empleo, D. y. (2024). Obtenido de https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-
inec/EMPLEO/2023/anual/Boletin_tecnico_anual_enero-diciembre_2023.pdf
Golzar, J., & Tajik, O. (2022). Convenience Sampling. International Journal of Education & Language Studies,
1(2). doi:10.22034/ijels.2022.162981
González García, L. (1993). Nuevas relaciones entre educación, trabajo y empleo en la década de los 90. Revista
Latinoamericana de Educasión(2). Obtenido de https://rieoei.org/historico/oeivirt/rie02a03.htm
Groves, R., Mick, F., Lepkowski, J., Singer, E., & Tourangeau, R. (2009). Survey Methodology (Segunda Edición
ed.). Obtenido de
11
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org.
Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Análisis de las variables socioeconómicas que afectan a los trabajadores informales del Cantón
Huaquillas. Mayeli Anahí Mezones Espinoza, Rosa Lisbeth Jimbo Chuquimarca, Régulo Alberto Mora Coello, Víctor Javier
Garzón Montealegre y Marco Vinicio Elizalde Orellana.
https://books.google.com.ec/books?id=HXoSpXvo3s4C&printsec=frontcover&hl=es&source=gbs_ge_su
mmary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false
Gujarati, D., & Porter, D. (2010). Econometría (Quinta ed.). McGraw-Hill. Obtenido de
https://fvela.files.wordpress.com/2012/10/econometria-damodar-n-gujarati-5ta-ed.pdf
Hernandez, O. (2021). Aproximación a los distintos tipos de muestreo no probabilístico que existen. Revista:
Cubana de Medicina General Integral, 37(3). Obtenido de http://scielo.sld.cu/pdf/mgi/v37n3/1561-3038-
mgi-37-03-e1442.pdf
Hernandez, V. (2014). "Diseño de estudios transversales.". En Metodología de la investigación, bioestadística y
bioinformática en ciencias médicas y de la salud, 2e. McGraw-Hill Education.
doi:https://accessmedicina.mhmedical.com/content.aspx?bookid=1721&sectionid=115929954.
INEC. (2024). Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU): Indicadores Laborales.
Obtenido de https://www.ecuadorencifras.gob.ec/documentos/web-
inec/EMPLEO/2024/Enero/202401_Mercado_Laboral.pdf
López, P., & Fachelli, S. (2015). METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACION SOCIAL CUANTITATIVA. Obtenido
de https://ddd.uab.cat/pub/caplli/2017/185163/metinvsoccua_cap2-4a2017.pdf
Mejía, Chávez , M., Mejía, Chávez , L., Mejía,Morales, M., & Lara, Haro, D. (2023). ¿Es Ecuador una economía
informal? Aproximación al tamaño del sector informal ecuatoriano desde la perspectiva del análisis
multivariado. Revista Cuestiones Económicas, 33(2). doi:https://doi.org/10.47550/RCE/33.2.6*Institute of
Higher National Studies - School of International RelationsQuito, Ecuador**Technical University of
Ambato - Faculty of Accounting and AuditingAmbato, Ecuador***Associated Economic Services -
Administrative
OIT. (2024). Organización Internacional del Trabajo. Obtenido de
https://www.ilo.org/global/topics/wages/minimum-wages/definition/lang--
es/index.htm#:~:text=El%20salario%20m%C3%ADnimo%20se%20ha,ni%20de%20un%20acuerdo%20i
ndividual
OIT, O. I. (2020). Sectores económicos con potencial para la inclusión laboral de migrantes y refugiados
venezolanos en Quito y Guayaquil: Promoviendo la recuperación post COVID-19 en Ecuador. Obtenido
de https://www.ilo.org/lima/publicaciones/WCMS_
Ortiz, C. H., Uribe, J. I., & García , G. A. (2007). INFORMALIDAD Y SUBEMPLEO: UN MODELO PROBIT
BIVARIADO APLICADO AL VALLE DEL CAUCA. Revista Sociedad y Economía(13), 104-131.
Obtenido de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=99616721006
Piedra, Manchay, K. M., Cambizaca, Torres, J. J., & Vilela, Pincay , W. E. (2023). Incidencia del costo de la canasta
básica familiar frente al salario básico unificado del periodo 2020-2021 en el cantón Machala. Revista:
Ciencia Latina: Revista Multidisciplinar, 7(1). doi:https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i1.4914
Pilcher, N., & Cortazzi, M. (2023). ’Qualitative’ and ’quantitative’ methods and approaches across subject felds:
implications for research values, assumptions, and practices. CROSSMARK, 2357–2387.
doi:https://doi.org/10.1007/s11135-023-01734-4
Ramos , C. (2020). LOS ALCANCES DE UNA INVESTIGACIÓN. Revista: CienciAmérica, 9(3). doi:doi:
10.33210/ca.v9i3.336
Rodríguez, F. (2017). GENERALIDADES ACERCA DE LAS TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA. Sistema Institucional de Investigación de Unitec, 2(1), 9-39. Obtenido de
file:///C:/Users/USER/Downloads/Dialnet-GeneralidadesAcercaDeLasTecnicasDeInvestigacionCua-
4942053.pdf
Rodriguez, M., & Mendivelso, F. (2018). DISEÑO DE INVESTIGACIÓN DE CORTE TRANSVERSAL.
Revista.: Medica.Sanitas, 21(3), 141-146. Obtenido de file:///C:/Users/USER/Downloads/368-
Texto%20del%20art%C3%ADculo-646-1-10-20210506.pdf
Rodriguez, M., & Mendivelso, F. (2018). DISEÑO DE INVESTIGACIÓN DE CORTE TRANSVERSAL.
UNISANITAS, 21(3). doi:https://doi.org/10.26852/01234250.20
12
REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org.
Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Análisis de las variables socioeconómicas que afectan a los trabajadores informales del Cantón
Huaquillas. Mayeli Anahí Mezones Espinoza, Rosa Lisbeth Jimbo Chuquimarca, Régulo Alberto Mora Coello, Víctor Javier
Garzón Montealegre y Marco Vinicio Elizalde Orellana.
Sáenz, López, L. I., & Martínez Morales, J. (2017). El papel de la escolaridad en el mercado informal. RECIE.
Revista Electrónica Científica de Investigación Educativa., 3(2), 1013-1020. Obtenido de
https://www.researchgate.net/publication/371168293_El_papel_de_la_escolaridad_en_el_mercado_infor
mal
Salazar, Tuárez, E. A., Castillo, Toledo, M. M., Santander, Salmon, E. S., & Alcivar, Mendoza, J. P. (2022).
Contexto socioeconómico del subempleo en el cantón Esmeraldas-Ecuador. Revista de Ciencias Sociales,
28(5). Obtenido de https://www.redalyc.org/journal/280/28071845018/28071845018.pdf
Salvador, J., Gonzalo, M., & Arquero, R. (2021). Evaluación de la investigación con encuestas en artículos
publicados en revistas del área de Biblioteconomía y Documentación. Revista: Española de Documentación
Científica, 44(2). doi:https://doi.org/10.3989/redc.2021.2.1774
Sánchez Flores, F. (2019). Fundamentos Epistémicos de la Investigación Cualitativa y Cuantitativa: Consensos y
Disensos. REVISTA DIGITAL DE INVESTIGACIÓN EN DOCENCIA UNIVERSITARIA, 13(1), 102-122.
doi: https://doi.org/10.19083/ridu.2019.644
Torres, P. (2019). Acerca de los enfoques cuantitativo y cualitativo en la investigación educativa cubana actual.
Revista: ATENAS, 2(34). Obtenido de https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=478054643001
trabajo, O. I. (2018). Mujeres y hombres en la economía informal: Un panorama estadístico. Obtenido de
https://www.ilo.org/sites/default/files/wcmsp5/groups/public/@dgreports/@dcomm/documents/publicatio
n/wcms_635149.pdf
Trabajo, O. I. (2018). Mujeres y hombres en la economía informal:Un panorama estadístico. Organización
Internacional del Trabajo. Obtenido de
https://www.ilo.org/sites/default/files/wcmsp5/groups/public/@dgreports/@dcomm/documents/publicatio
n/wcms_635149.pdf
Vilma, F., Pertile, V., & Ponce, B. (2019). La encuesta como instrumento de recolección de datos sociales:
Resultados diagnostico para la intervención en el Barrio Paloma de la Paz (La Olla) - ciudad de Corrientes
(2017-2018). XXI Jornadas de Geografía de la UNLP. Obtenido de
https://www.memoria.fahce.unlp.edu.ar/trab_eventos/ev.13544/ev.13544.pdf
Webster, C., Wu, F., Zhang, F., & Sarkar, C. (2016). Informalidad, derechos de propiedad y pobreza en las “favelas”
de China. Elsevier, 78, 461–476. doi:https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2015.10.007