Modelos de competencias digitales docentes y su relación con la inteligencia artificial: revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.20562817Palabras clave:
competencia digital docente, inteligencia artificial, modelos educativosResumen
Esta investigación examina la transformación de los marcos de competencia digital docente (CDD) ante el impacto disruptivo de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas educativos contemporáneos. A través de una revisión sistemática, fundamentada en la metodología PRISMA, se auditaron 30 artículos científicos indexados en Scopus, ProQuest y Dialnet. Los hallazgos demuestran que, ante la insuficiencia de modelos tradicionales como el DigCompEdu, emerge la necesidad de un enfoque TPACK-AI que integre el pensamiento de diseño, la ética algorítmica y una alfabetización en IA avanzada. El análisis revela que la adopción efectiva de estas tecnologías no depende exclusivamente de la infraestructura, sino de constructos psicosociales como la autoeficacia percibida y la mitigación del tecnoestrés. Se concluye que el profesorado actual enfrenta una brecha crítica entre las habilidades digitales instrumentales y las demandas de una enseñanza automatizada, lo que advierte sobre el riesgo de una nueva "brecha de acceso a la inteligencia" socioeconómica. Finalmente, se subraya que la innovación sostenible requiere de una actualización urgente de las políticas de formación continua y de una madurez institucional que trascienda la labor individual, reafirmando el rol docente como un gestor crítico de la información y mediador pedagógico esencial para garantizar la equidad y la calidad educativa en la era del conocimiento.
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