Entornos virtuales de aprendizaje y su eficacia en el éxito académico y emocional de los universitarios: una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.15313562Palabras clave:
bienestar, entorno virtual de aprendizaje, rendimiento académico, universitariosResumen
En los últimos años, el uso de entornos virtuales de aprendizaje (EVA) ha experimentado un notable incremento en la educación universitaria, fenómeno que se intensificó a raíz de la pandemia y se ha visto aún más impulsado por la irrupción de la inteligencia artificial. Ante este escenario, surgió la necesidad de responder a interrogantes relacionados con la eficacia de estos entornos en el rendimiento académico y su impacto en el desarrollo emocional de los estudiantes, dos factores fundamentales tanto para el logro de los aprendizajes como para la permanencia en el sistema educativo. En este contexto, la presente revisión sistemática analizó artículos seleccionados bajo los criterios de inclusión establecidos por la metodología PRISMA. Para ello, se consideró la evidencia disponible en 37 documentos, extraídos de un total de 140 identificados en bases de datos como Scopus y Scielo, correspondientes al periodo comprendido entre 2014 y 2024. Los resultados revelan que el 67% de las investigaciones consultadas respaldan la eficacia de la participación activa en los EVA como un predictor significativo del rendimiento académico y del desarrollo emocional de los estudiantes universitarios. Esto se debe a que dichos entornos favorecen la autonomía, la autoeficacia y la motivación. Sin embargo, el 33% de los estudios revisados discrepan de estos hallazgos, señalando efectos negativos en el ámbito emocional. En estos casos, se identificaron situaciones de estrés y ansiedad asociadas al uso de los EVA, atribuibles principalmente a problemas de conectividad, carencia de recursos tecnológicos y escasa interacción con el docente. Cabe destacar que Moodle fue la plataforma de EVA más estudiada, lo que abre la puerta a futuras investigaciones sobre otras alternativas, como las plataformas de gamificación y el aprendizaje mediado por redes sociales.
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Aguagallo, L., Salazar-Fierro, F., García-Santillán, J., Posso-Yépez, M., Landeta-López, P., & García-Santillán, I. (2023). Analysis of student performance applying data mining techniques in a virtual learning environment. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 18(11), 175-195. https://doi.org/10.3991/ijet.v18i11.37309
Aljohani, N. R., Fayoumi, A., & Hassan, S.-U. (2019). Predicting at-risk students using clickstream data in the virtual learning environment. Sustainability, 11(24), 7238. https://doi.org/10.3390/su11247238
Al-Zawqari, A., Peumans, D., & Vandersteen, G. (2022). A flexible feature selection approach for predicting students’ academic performance in online courses. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100103
Al-Azawei, A., & Al-Masoudy, M. A. A. (2020). Predicting learners' performance in virtual learning environment (VLE) based on demographic, behavioral and engagement antecedents. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 15(9), 60-75. https://doi.org/10.3991/ijet.v15i09.12691
Alzina, R. B. (2003). Educación emocional y competencias básicas para la vida. Revista de investigación educativa, 21(1), 7-43. https://goo.su/DDYYxb
Araya-Muñoz, I., & Majano-Benavides, J. (2022). Didáctica universitaria en entornos virtuales: experiencia en ciencias sociales. Revista Electrónica Educare, 26(3), 1-19. https://doi.org/10.15359/ree.26-3.28
Berrocal, P. F., & Pacheco, N. E. (2005). La inteligencia emocional y la educación de las emociones desde el Modelo de Mayer y Salovey. Revista Interuniversitaria de Formación del Profesorado, 19(3), 63-93. https://www.redalyc.org/pdf/274/27411927005.pdf
Biasi, V., Ciraci, A. M., & Marella, D. (2020). Innovations for the qualification of virtual learning environments and online didactic in tertiary education: An exploratory survey. Journal of Educational, Cultural and Psychological Studies, 20, 211-231. https://dx.doi.org/10.7358/ecps-2020-021-bias
Bisquerra Alzina, R., & Pérez Escoda, N. (2007). Las competencias emocionales. Educación XX1, https://www.redalyc.org/pdf/706/70601005pdf
Borgobello, A., Sartori, M., & Sanjurjo, L. O. (2018). Concepciones de docentes sobre los estudiantes y sus prácticas pedagógicas. Educación y Educadores, 21(1), 27-48. https://doi.org/10.5294/edu.2018.21.1.2
Bravo, R. N. (2021). Comunicación efectiva a través de la virtualidad en la formación universitaria. Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores, 8(3), 1-10.
Caamal, K. G. P., Pech, S. H. Q., & Herrera, P. J. C. (2022). Percepción de estudiantes del nivel superior respecto a la afectividad en los entornos virtuales. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información, 10(22), 118-128. https://doi.org/10.36825/RITI.10.22.009
Caro, N. P., Ahumada, M. I., & Arias, V. (2022). Mejora de la calidad de los cuestionarios de Moodle para evaluar al estudiantado en entornos virtuales a través de un conjunto de indicadores. Revista Educación, 46(2). https://doi.org/10.15517/revedu.v46i2.47800
Cuartero, N. (2007). Las emociones en orientación profesional. Trabajo presentado. https://goo.su/DDYYxb
Chabot, D., & Chabot, M. (2009). Pedagogía emocional: sentir para aprender: integrando la inteligencia emocional en el aprendizaje. Alfaomega, 007(10), 61-82. https://goo.su/BcRNs
Deighton, K., Hudson, J., Manley, A. J., Kaiseler, M., Patterson, L. B., Rutherford, Z. H., & Swainson, M. (2019). Effects of emotional intelligence and supportive text messages on academic outcomes in first-year undergraduates. Journal of Further and Higher Education, 43(4), 494-507. https://doi.org/10.1080/0309877X.2017.1377161
De Las Fuentes-Lara, M., Aguilar-Salinas, W. E., Amaro Hernández, C., & Iñiguez Monroy, C. G. (2024). Development and evaluation of a Virtual Learning Environment to enhance mathematical proficiency in teaching circuits within engineering programs. Revista de Investigación en Educación, 22(2), 271-293. https://doi.org/10.35869/reined.v22i2.5383
Delport, D. H. (2022). Students’ perceptions towards instructor-developed screencasts as a stand-alone method of instruction on WhatsApp in an introductory statistics course during COVID-19. South African Journal of Higher Education, 36(5), 17–36. https://dx.doi.org/10.20853/36-5-4534
Esteban, A., Romero, C., & Zafra, A. (2021). Assignments as influential factor to improve the prediction of student performance in online courses. Applied Sciences, 11(21), 10145. https://doi.org/10.3390/app112110145
Extremera, N., & Fernández-Berrocal, P. (2003). La inteligencia emocional en el contexto educativo: hallazgos científicos de sus efectos en el aula. Revista de Educación, 332(1), 97-116. https://goo.su/HcJeMHL
Férez, J. L., & Camacho, A. (2020). Plataformas virtuales para el aprendizaje periodístico: un estudio en el ámbito universitario de Guayaquil. Revista Conrado, 16(75), 15-20. http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v16n75/1990-8644-rc-16-75-15.pdf
Fernández-Berrocal, P., & Extremera, N. (2006). Emotional intelligence: A theoretical and empirical review of its first 15 years of history. Psicothema, 18, 7-12. https://www.redalyc.org/pdf/727/72709502.pdf
García, T. C. R., & González, M. B. (2011). Learning en mundos virtuales 3D. Una experiencia educativa en Second Life. ICONO 14, Revista de Comunicación y Tecnologías Emergentes, 9(2), 39-58. https://www.redalyc.org/pdf/5525/552556583004.pdf
González, J. I., & Granera, J. (2021). Entornos Virtuales de Aprendizaje (EVA) para la enseñanza aprendizaje de la Matemática. Revista Científica de FAREM-Esteli, 49-62. https://doi.org/10.5377/farem.v0i0.11607
Gutiérrez-Rodríguez, C. A. (2018). Strengthening of interpretation skills and problem solving through a virtual learning environment. Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación, 8(2), 279- 293. https://doi.org/10.19053/20278306.v8.n2.2018.7170
Guzmán, D., Fernández, A., & Castillo, A. (2024). Repensando el proceso de formación en prácticas intermedias de Trabajo Social, Chile. Revista de Estudios y Experiencias en Educación, 23(53), 29-47. https://doi.org/10.21703/rexe.v23i53.2158
He, Y., Chen, R., Li, X., Hao, C., Liu, S., Zhang, G., & Jiang, B. (2020). Online at-risk student identification using RNN-GRU joint neural networks. Information, 11(10), 474. https://doi.org/10.3390/info11100474
Hernández Hernández, P. (2005). ¿Puede la Inteligencia Emocional predecir el rendimiento? Potencial predictor de los Moldes Mentales. https://goo.su/87u0BIU
Herrador-Alcaide, T. C., Hernández-Solís, M., & Hontoria, J. F. (2020). Online learning tools in the era of m-learning: Utility and attitudes in accounting college students. Sustainability, 12(12), 5171. https://doi.org/10.3390/su12125171
Horna Li, L. E., & Seminario Unzueta, R. J. (2023). Rendimiento académico en el entorno virtual de aprendizaje: una revisión sistemática. Conrado, 19(91), 171-178. http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v19n91/1990-8644-rc-19-91-171.pdf
Horna, L. E. (2022). Plataforma Virtual y rendimiento académico de los estudiantes durante la pandemia: una revisión sistemática. UCV-Scientia, 14(1), 44-55. https://orcid.org/0000-0003- 3666-9606
Ibarrola, B. (2009). El 80% de las habilidades para el éxito laboral son emocionales. El Comercio.
Jawad, K., Shah, M. A., & Tahir, M. (2022). Students’ academic performance and engagement prediction in a virtual learning environment using random forest with data balancing. Sustainability, 14(22), 14795. https://doi.org/10.3390/su142214795
Lago, S., Gala, R., & Samaniego, F. (2024). Educación virtual: narrativas de docentes y estudiantes de la Universidad de Buenos Aires post pandemia. Cuadernos de Investigación Educativa, 15(2). https://doi.org/10.18861/cied.2024.15.2.3756
Li, N., Wang, J., Zhang, X., & Sherwood, R. (2021). Investigation of face-to-face class attendance, virtual learning engagement and academic performance in a blended learning environment. International Journal of Information and Education Technology, 11(3), 112-118. https://bit.ly/3XaMsW3
Maraza-Quispe, B., Valderrama-Chauca, E. D., Cari-Mogrovejo, L. H., Apaza-Huanca, J. M., & Sánchez-Ilabaca, J. (2022). A predictive model implemented in KNIME based on learning analytics for timely decision making in virtual learning environments. International Journal of Information and Education Technology, 12(2), 91-99. https://doi.org/10.18178/ijiet.2022.12.2.1591
Martínez-Sarmiento, L. F., & Gaeta González, M. L. (2019). Utilización de la plataforma virtual Moodle para el desarrollo del aprendizaje autorregulado en estudiantes universitarios. Educar, 55(2), 479-498. https://doi.org/10.5565/rev/educar.883
Masood, J. A. I. S., Chakravarthy, N. S. K., Asirvatham, D., Marjani, M., Shafiq, D. A., & Nidamanuri, S. (2024). A hybrid deep learning model to predict high-risk students in virtual learning environments. IEEE Access, 12, 103687-103700. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3434644
Meneses, N. (2024, 6 de septiembre). Así es la gamificación, la estrategia que revoluciona el aprendizaje y el desarrollo profesional. El País. https://elpais.com/economia/formacion/2024-09-06/asi-es-la-gamificacion-la-estrategia-que-revoluciona-el-aprendizaje-y-el-desarrollo-profesional.html
Mesa-Rave, N., Gómez Marín, A., & Arango-Vásquez, S. I. (2023). Escenarios colaborativos de enseñanza-aprendizaje mediados por tecnología para propiciar interacciones comunicativas en la educación superior. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 26(2), 259-282. https://doi.org/10.5944/ried.26.2.36241
Montagud, M. D., & Gandía, J. L. (2014). Entorno virtual de aprendizaje y resultados académicos: evidencia empírica para la enseñanza de la contabilidad de gestión. Revista de Contabilidad – Spanish Accounting Review, 17(2), 108–115. https://doi.org/10.1016/j.rcsar.2013.08.003
Moreno, B., Muñoz, M., Cuellar, J., Domancic, S., & Villanueva, J. (2018). Revisiones sistemáticas: definición y nociones básicas. Revista Clínica de Periodoncia, Implantología y Rehabilitación Oral, 11(3), 184-186. https://doi.org/10.4067/S0719-01072018000300184
Motilal, S., Paul-Charles, J., Asnani, M., Khan, R., Ricketts-Roomes, T., Pinder-Butler, S., Herbert, J., Farquharson, C., Conliffe, C., Standard-Goldson, A., Smith, K., Morris, E., & Maharaj, R. G. (2021). 2020 family medicine postgraduate examinations at The University of the West Indies: Successes and challenges in the time of COVID-19 pandemic. Postgraduate Medical Journal, 97(1149), 423–426. https://doi.org/10.1136/postgradmedj-2021-140242
Moya-Salazar, J., Jaime-Quispe, A., Milachay, Y. S., Cañari, B., Lozano-Zanely, G., Chicoma-Flores, K., Moya-Salazar, M. M., & Contreras-Pulache, H. (2022). What is the perception of medical students about eLearning during the COVID-19 pandemic? A multicenter study in Peru. Electronic Journal of General Medicine, 19(6). https://doi.org/10.29333/ejgm/12289
Otifi, H. M., Hassan, H. M., & Andarawi, M. O. (2023). Evaluation of the effect of COVID-19 mandated shift to virtual teaching on medical students’ performance at King Khalid University, Abha. Journal of Taibah University Medical Sciences, 18(2), 331-336. https://doi.org/10.1016/j.jtumed.2022.09.005
Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., ... & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. Bmj, 372. https://doi.org/10.1016/j.recesp.2021.06.016
Palomares-Ruiz, A., Cebrián, A., & López-Pina, J. A. (2020). E-igualdad de género y rendimiento académico en entornos virtuales de aprendizaje: un estudio inter-sujetos. Formación Universitaria, 13(5), 137-146. https://doi.org/10.4067/S0718-50062020000500137
Pulgarín, M. A. (2023). Validation of a didactic model for the understanding of academic texts in virtual higher education. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 18(16). https://doi.org/10.3991/ijet.v18i16.42315
Rakow, K. E., Upsher, R. J., Foster, J. L. H., Byrom, N. C., & Dommett, E. J. (2023). It ain’t what you use, it’s the way that you use it: How virtual learning environments may impact student mental wellbeing. Education Sciences, 13(7), 749. https://doi.org/10.3390/educsci13070749
Salinas, M. I. (2011). Entornos virtuales de aprendizaje en la escuela: tipos, modelo didáctico y rol del docente. Universidad Católica de Argentina, 12, 1-12. https://goo.su/nDlT4
Tejedor, F. J., & García-Valcárcel, A. (2007). Causas del bajo rendimiento del estudiante universitario (en opinión de los profesores y alumnos). Propuestas de mejora en el marco del EEES. Revista de Educación, 342(1), 443-473. https://goo.su/mYM5HZM
Utamachant, P., Anutariya, C., & Pongnumkul, S. (2023). i-Ntervene: Applying an evidence-based learning analytics intervention to support computer programming instruction. Smart Learning Environments, 10(37). https://doi.org/10.1186/s40561-023-00257-7
Urquidi, A. C., Calabor, M. S., & Tamarit, C. (2019). Entornos virtuales de aprendizaje: modelo ampliado de aceptación de la tecnología. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 21. https://doi.org/10.24320/redie.2019.21.e22.1866
Weiss, J., Holaday, L., Keene, D., Akingbesote, N. D., Balasuriya, L., Sharifi, M., Latimore, D., & Genao, I. (2022). Perspectives of Historically Black College and University advisors to premedical students during the COVID-19 pandemic: A qualitative study. JAMA Network Open, 5(10). https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2022.38563
Wiboolyasarin, W. (2023). Can a virtual task-based language learning environment enhance pre-service teachers’ performance? Comparing non- and users of iPad. Journal of Interactive Media in Education, 2023(1), 12, 1–15. https://doi.org/10.5334/jime.802
Woranush, W., Sedghi, A., Moskopp, M. L., Japtok, J., Ziegler, C. G., Barlinn, J., Mirow, L., Noll, T., & Siepmann, T. (2021). Effects of digitalized university curriculum-associated teaching on the equilibrium of autonomic neurophysiology and disposition of learners in medical school (EDUCATE-AND-LEARN): Protocol for a randomized crossover study. Annals of Medicine, 53(1), 1981-1988. https://doi.org/10.1080/07853890.2021.1996626
Yang, H. (2024). E-learning platforms in ideological and political education at universities: Students’ motivation and learning performance. BMC Medical Education, 24, 628. https://doi.org/10.1186/s12909-024-05572-2
Zamora-Polo, F., Martínez Sánchez-Cortés, M., Reyes-Rodríguez, A. M., & García Sanz-Calcedo, J. (2019). Developing project managers’ transversal competences using building information modeling. Applied Sciences, 9(19), 4006. https://doi.org/10.3390/app9194006
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