La participación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones gerenciales
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.14816449Palabras clave:
inteligencia artificial, toma de decisiones gerenciales, innovación empresarialResumen
El presente estudio examina la participación de la IA en la gestión empresarial a través de una revisión bibliográfica que aborda su aplicación en áreas como la toma de decisiones gerenciales, el marketing B2B, la gestión de recursos humanos y la innovación. La metodología se basó en una revisión sistemática siguiendo los lineamientos PRISMA y analizando estudios relacionados publicados entre 2021 y 2024 sobre la aplicación de la IA en la gestión empresarial. Los hallazgos destacan que la IA mejora la recopilación y análisis de datos, facilitando la automatización de tareas rutinarias y permitiendo la detección de patrones complejos, además de contribuir a la resiliencia en cadenas de suministro y al rendimiento en mercados altamente competitivos. Asimismo, se identificó que técnicas avanzadas como la lógica difusa, el big data y los sistemas basados en agentes tienen una repercusión en la creación de conocimiento organizacional y en la personalización de estrategias. Sin embargo, los resultados también evidencian limitaciones significativas, como la necesidad de intervención humana en contextos no predecibles y los desafíos éticos relacionados con la transparencia y la responsabilidad en la toma de decisiones. También, se resalta la importancia de infraestructura tecnológica adecuada y de personal capacitado para garantizar el éxito de estas implementaciones. Finalmente, se propone que futuras investigaciones se orienten al desarrollo de mecanismos preventivos y un análisis más profundo de la interacción entre factores éticos, tecnológicos y humanos, con el objetivo de promover una integración sostenible y efectiva de la IA en el entorno empresarial.
Descargas
Citas
Herrera, M. (2024). El desafío de la toma de decisiones gerenciales basada en datos con inteligencia artificial. Revista FACES, 6(1), 34-53. http://servicio.bc.uc.edu.ve/faces/revista/evol6n1/art03.pdf
Hevia, G. (2019). La sociedad como artefacto: Sistemas sociotécnicos, sociotecnologías y sociotécnicas. CTS: Revista iberoamericana de ciencia, tecnología y sociedad, 14(40), 267-295. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6873902
Leguiza, C. (2024). Inteligencia artificial: aplicada a los procesos contables. Contador Público Nacional. Universidad Nacional de San Martín. https://ri.unsam.edu.ar/bitstream/123456789/2597/1/TFPP%20EEYN%202024%20LCG.pdf
Maître, E., Sena, G., Chemli, Z., Chevalier, M., Dousset, B., Gitto, J., & Teste, O. (2022). The investigation of an event-based approach to improve commodities supply chain management. Brazilian Journal of Operations & Production Management, 19(2), 1-19. https://doi.org/10.14488/BJOPM.2022.005
Martínez, K., Rodríguez, J. A., & Renteria, A. (2024). DESAFÍOS ÉTICOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA EN LAS NUEVAS FORMAS ORGANIZACIONALES. Revista Digital de Tecnologías Informáticas y Sistemas, 8(1), 46-55. https://doi.org/10.61530/redtis.vol8.n1.2024.209
Montenegro, A. (2024). Inteligencia artificial como herramienta de gestión en la mejora de procesos en las MiPymes: caso ferretería Angie. Universidad Estatal Península de Santa Elena. https://repositorio.upse.edu.ec/handle/46000/10891
Pérez, E., Toasa, R., & Morales, V. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones gerenciales. Innovarium, 1(1), 4-22. https://innovarium.teclemas.edu.ec/index.php/home/article/view/1
Quinto, N., Villodas, A., Montero, C., Cueva, D., & Vera, S. (2021). La inteligencia artificial y la toma de decisiones gerenciales. Revista de Investigación Valor Agregado, 8(1), 52-69. https://riva.upeu.edu.pe/index.php/ri_va/article/view/1631
Represa, C. (2024). La inteligencia artificial desde la perspectiva del consumidor. Grado en Comercio. Universidad de Valladolid. https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71585
Rodgers, W., Murray, J., Stefanidis, A., Degbey, W., & Tarba, S. (2023). An artificial intelligence algorithmic approach to ethical decision-making in human resource management processes. Human resource management review, 33(1). https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100925
Rodríguez, S. (2024). La Inteligencia Artificial aplicada al área de recursos humanos: una aproximación al estado del arte de la cuestión. Universidad EAFIT. https://repository.eafit.edu.co/items/1d63e6d7-61b2-4f0c-a333-0a8a30b366a9
Salavarría, S., & Bazurto, S. (2024). Inteligencia artificial en el desarrollo administrativo de la empresa moderna. Revista Científica Arbitrada Multidisciplinaria PENTACIENCIAS, 6(2), 264-282. https://doi.org/10.59169/pentaciencias.v6i2.1046
Saltos, J., Bloisse, S., Yavar, H., & Piguave, W. (2024). Inteligencia Artificial. La nueva transformación de la administración empresarial. RECIAMUC, 8(1), 759-767. https://doi.org/10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.759-767
Vélez, M., Gómez, C., & Osorio, M. (2022). Conceptos fundamentales y uso responsable de la inteligencia artificial en el sector público. Informe 2. Scioteca. https://scioteca.caf.com/handle/123456789/1921
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Hasta el Volumen 3, Número 2 de 2023, la revista utilizaba la Licencia Atribución-NoComercial (CC BY-NC), en la que requería que los autores autorizaran, por medio de una licencia de uso, la edición, publicación, reproducción, distribución y comunicación pública de la obra de su autoría.
A partir del Volumen 4, Número 1 de 2024, la revista se acoge a licencia Licencia Atribución (CC BY), permitiendo la posibilidad de copiar, distribuir, exhibir, y producir obras derivadas, siempre y cuando se reconozca y cite al autor.