Actitudes de los estudiantes de educación básica hacia la inteligencia artificial: Una adaptación
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.10612162Palabras clave:
inteligencia artificial, actitud, educaciónResumen
El aumento notable de la inteligencia artificial en la educación ha llevado a que los educadores estén más atentos a la disposición de los estudiantes hacia los posibles impactos en sus vidas. El objetivo del estudio fue adaptar y validar un instrumento para evaluar las actitudes de estudiantes de educación básica en relación con la inteligencia artificial. Se empleó un enfoque cuantitativo con un diseño de estudio descriptivo y transversal que incluyó a 400 estudiantes. Se utilizó una encuesta y se aplicó la técnica de traducción inversa en el cuestionario. Los resultados mostraron un alto acuerdo entre 10 expertos al evaluar la relevancia, claridad y pertinencia de los ítems, con coeficientes V de Aiken superiores a 0,97. La confiabilidad se evaluó mediante coeficientes alfa de Cronbach y Omega, demostrando una alta coherencia interna (0.94). El análisis exploratorio evidenció un índice KMO de 0.94. Posteriormente, el análisis factorial confirmatorio perfeccionó el modelo inicial, logrando indicadores de ajuste significativos. Los elementos elegidos para conformar la escala definitiva demostraron idoneidad en la medición de las actitudes de estudiantes de educación básica hacia la inteligencia artificial.
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Citas
Brown, T. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research (2nd ed.) The Guildford Press
Byrne, B. (2010). Structural equation modeling with AMOS (2nd ed.) Taylor and Francis.
Cea, M. (2004). Análisis multivariable. Teoría y práctica en la investigación social. Síntesis.
Coll, C., Pozo, J., Sarabia, B., y Valls, E. (1994). Los contenidos de la reforma. Enseñanza y aprendizaje de conceptos, procedimientos y actitudes, 2ª. ed. Santillana.
Chiecher, A. (2022). Docentes en pandemia. Actitudes hacia las tecnologías y percepciones de la enseñanza virtual. Actualidades Investigativas En Educación, 22(2), 1–30. https://doi.org/10.15517/aie.v22i2.48680
Chas, A. (2020). Qué es la Inteligencia Artificial. AuraPortal. Recuperado de: https://www.auraportal.com/es/que-es-la-inteligencia-artificial/
Domínguez, F. (2020). Data-driven educational algorithms pedagogical framing. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 23(2). https://doi.org/10.5944/ried.23.2.26470
Fernández, L. (2023). La Inteligencia Artificial en Educación. Hacia un Futuro de Aprendizaje Inteligente. Escriba. https://dialnet.unirioja.es/descarga/libro/926431.pdf
Gangotena, G., Yuctor, A., Arias, M., López, E., y Luna, P. (2023). Recursos digitales con Inteligencia Artificial para mejorar el Aprendizaje de los Estudiantes de Primaria. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1463-1481. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.6967
Gascón, J., Russo., J., Cózar, A., y Heredia, J. (2017). Adaptación cultural al español y baremación del Adolescent Peer Relations Instrument (APRI) para la detección de la victimización por acoso escolar: Estudio preliminar de las propiedades psicométricas. Anales de Pediatría, 87(1), 9-17. http://dx.doi.org/10.1016/j.anpedi.2015.12.003
Hair, J., Anderson, R., Tatham, R., & Black, W. (1999). Análisis multivariante (5ta ed.). Prentice Hall.
Hernández, R., y Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación, las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education.
Horizon Report (2019). EDUCAUSE: Higher Education Edition. CO: EDUCAUSE.https://library.educause.edu/media/files/library/2019/4/2019horizonreport.pdf?la=en&hash=C8E8D444AF372E705FA1BF9D4FF0DD4CC6F0FDD1
ISO/IEC. (2019). La era de la Inteligencia Artificial. ISO Focus. 137 (1). https://www.iso.org/files/live/sites/isoorg/files/news/magazine/ISOfocus%20(2013-NOW)/sp/ISOfocus_137_sp.pdf
Kim, K. (2019). An artificial intelligence education program development and application for elementary teachers. Journal of the Korean Association of Information Education, 23(6), 629–637. https://doi.org/10.14352/jkaie.2019.23.6.629
Kline, R. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). The Guilford Press.
Llaneras, K., Rizzi, A. y Álvarez, J. (29 enero 2023). ChatGPT es solo el principio: la inteligencia artificial se lanza a reorganizar el mundo. https://elpais.com/sociedad/2023-01-29/chatgpt-es-solo-el-principio-lainteligencia-artificial-se-lanza-a-reorganizar-el-mundo.html
Martínez, M. R., Hernández, M. J., & Hernández, M. V. (2006). Psicometría. Alianza Editorial.
Malpica, F. (2 de mayo de 2023) La Educación en la era de la Inteligencia Artificial: claves del aprendizaje con la IA. Educaccion. https://institutoeducaccion.org/la-educacion-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial-claves-del-aprendizaje-con-la-ia/.
Metsärinne, M., & Kallio, M. (2015). How are students’ attitudes related to learning outcomes? International Journal of Technology and Design Education, 26(3), 353–371. https://doi.org/10.1007/s10798-015-9317-0
Obregón, L., Onofre, C. y Pareja, E. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Revista Científica FIPCAEC (Fomento De La investigación Y publicación científico-técnica multidisciplinaria). Polo De Capacitación, Investigación Y Publicación (POCAIP), 8(3), 342-354. https://www.fipcaec.com/index.php/fipcaec/article/view/871
Ovejero, A. (2007). Psicología Social Teórica y Aplicada. Biblioteca Nueva.
Sánchez-Holgado, P., Calderón, C., & Blanco-
Herrero, D. (2022). Conocimiento y actitudes de la ciudadanía española sobre el big data y la inteligencia artificial. Revista ICONO 14. Revista Científica De Comunicación Y Tecnologías Emergentes, 20(1). https://doi.org/10.7195/ri14.v21i1.1908
Schepman, A. y Rodway, P. (2022) The General Attitudes towards Artificial Intelligence Scale (GAAIS): Confirmatory Validation and Associations with Personality, Corporate Distrust, and General Trust, International Journal of Human-Computer Interaction, https://dx.doi.org/10.1080/10447318.2022.2085400
Suh y Ahn (2022). Development and Validation of a Scale Measuring Student Attitudes Toward Artificial Intelligence. SAGE Open. 12. 215824402211004. https://dx.doi.org/10.1177/21582440221100463.
UNESCO (2021) Inteligencia artificial y educación. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376
UNESCO (2019). Concept Note. International Conference on Artificial Intelligence and Education Planning Education in the AI Era: Lead the Leap. Beijing, China. https://en.unesco.org/sites/default/files/ai-conference-beijing-concept-note-en.pdf
Zawacki, O., Marín, V., Bond, M. y Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, Vol. 16, No. 1, pp. 1–27. https://dx.doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
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