Optimización de la gestión de la cadena de suministro: desafíos y estrategias en empresas de la ciudad de Loja

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.8307265

Palabras clave:

cadena de suministro, logística, previsión, demanda

Resumen

La investigación ha revelado que la cadena de suministro se configura como un sistema complejo y sistemático, constituido por un conjunto de actores y procesos interrelacionados, y que, por medio de estos, las empresas se surten de insumos suficientes para satisfacer las necesidades y preferencias de los clientes, y cumplir con los estándares de producción y calidad. La previsión de la demanda es una tarea crucial para alcanzar estos propósitos, ya que se encarga de pronosticar la cantidad de productos que serán demandados a futuro. Por lo tanto, el presente estudio cualitativo, de tipo documental y descriptivo, tuvo como objetivo analizar de manera integral la gestión de la cadena de suministro y logística empresarial en seis empresas de diferentes sectores en la ciudad de Loja. Los datos se recogieron a través de la observación y la entrevista; y para el registro de la información, se ocupó el diario de campo y el cuestionario. Se encontró que las seis empresas gestionan la cadena de suministro con base en cuatro componentes: proveedores, distribución, empresa, canal de entrega y cliente. Además, han experimentado una serie de problemas en áreas como la gestión de inventarios, transporte, almacenamiento y tecnología. En conclusión, las empresas han trabajado para enfrentar tales problemáticas, y, aunque han logrado superar ciertos desafíos, el inadecuado manejo de inventarios sigue siendo una problemática latente. Frente a ello, se presentaron tres modelos cuantitativos útiles para calcular la previsión de la demanda de ciertos productos, tomando como referencia tres empresas objeto de estudio.

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Publicado

2023-08-18

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Optimización de la gestión de la cadena de suministro: desafíos y estrategias en empresas de la ciudad de Loja. (2023). Revista InveCom ISSN En línea: 2739-0063, 4(1), 1-24. https://doi.org/10.5281/zenodo.8307265

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