El cerebro del pensamiento crítico: revisión sistemática
de redes neuronales y procesos cognitivos asociados
The brain of critical thinking: a systematic review of neural networks
and associated cognitive processes
Recibido: 02/06/2025 - Aceptado: 24/10/2025
Rocío Tovar Paucar
https://orcid.org/0000-0002-8235-6339
rociotovarpaucar@gmail.com
Universidad César Vallejo. Lima, Perú
Harry Renzo Cuadros Verán
https://orcid.org/0009-0009-5998-145X
hcuadros@mpfn.gob.pe
Universidad de San Martin de Porres. Lima, Perú
Edgar Alejandro Alcantara Perez
https://orcid.org/0009-0003-3887-5398
ealejandro.alcantara@gmail.com
Universidad de San Martín de Porres. Lima, Perú
Resumen
El pensamiento crítico es la capacidad que permite analizar, evaluar y sintetizar información de manera objetiva
y lógica. Por esta razón, implica cuestionar ideas, reconocer sesgos y tomar decisiones informadas para abordar
problemas complejos con eficacia. El objetivo de esta revisión fue examinar el estado actual del conocimiento
sobre las redes neuronales y los procesos cognitivos asociados al pensamiento crítico durante el período
comprendido entre 2019 y 2024. Para ello, se llevó a cabo una revisión sistemática siguiendo la metodología
PRISMA. Se consultaron diversas bases de datos, entre ellas ProQuest, Dialnet, ScienceDirect y SciELO. Luego
de identificar los artículos pertinentes, se procedió a categorizarlos, seleccionando un total de 38 estudios. Los
hallazgos indican que la mayoría de las investigaciones sobre redes neuronales y procesos cognitivos
relacionados con el pensamiento crítico en este período se originaron en Asia (11%), con un mayor número de
publicaciones en el año 2023 (26%). Además, los diseños de estudio predominantes fueron los
cuasiexperimentales y descriptivos, ambos representando un 26% de los artículos revisados. En conclusión, esta
revisión permitió ampliar la comprensión de los procesos cerebrales implicados en el pensamiento crítico,
abarcando desde las redes neuronales hasta las funciones cognitivas que facilitan la toma de decisiones
informadas y la resolución de problemas complejos.
Palabras clave: cerebro, neurociencia, pensamiento crítico, procesos cognitivos, redes neuronales.
Abstract
Critical thinking is the ability to analyze, evaluate, and synthesize information objectively and logically. For this
reason, it involves questioning ideas, recognizing biases, and making informed decisions to effectively address
complex problems. The objective of this review was to examine the current state of knowledge on neural networks
and cognitive processes associated with critical thinking during the period from 2019 to 2024. To this end, a
systematic review was conducted following the PRISMA methodology. Several databases were consulted,
including ProQuest, Dialnet, ScienceDirect, and SciELO. After identifying relevant articles, they were categorized,
resulting in a total of 38 studies. The findings indicate that most of the research on neural networks and cognitive
processes related to critical thinking during this period originated in Asia (11%), with the highest number of
publications in 2023 (26%). Furthermore, the predominant study designs were quasi-experimental and descriptive,
both representing 26% of the reviewed articles. In conclusion, this review broadened our understanding of the
brain processes involved in critical thinking, encompassing everything from neural networks to the cognitive
functions that facilitate informed decision-making and the resolution of complex problems.
2
Keywords: brain, neuroscience, critical thinking, cognitive processes, neural networks.
Introducción
La neurociencia se define como el estudio de la neurofisiología cerebral, abarcando desde sus primeras
etapas de desarrollo hasta su completa madurez. Actualmente, este campo está en constante expansión, con
investigaciones que involucran tanto a animales como a humanos. En este contexto, el uso de la resonancia
magnética ha sido fundamental para obtener imágenes del cerebro, lo que ha facilitado el análisis de las redes
neuronales activas durante diversas tareas cognitivas (Peña-Troncoso et al., 2019).
A lo largo de la historia, el pensamiento ha ocupado un lugar central en disciplinas como la filosofía y la
psicología, constituyéndose en el motor principal de los sistemas educativos. El avance científico y tecnológico
ha impulsado numerosas investigaciones sobre el pensamiento, poniendo especial atención en el complejo
funcionamiento cerebral que lo sustenta (Montes et al., 2018).
Desde una perspectiva internacional, las políticas de calidad educativa han priorizado la cobertura,
aunque con una limitada atención a la eficacia del desarrollo del pensamiento crítico y sin atender adecuadamente
los cambios estructurales que el sistema requiere. Por ejemplo, en 2018 Colombia reportó una cobertura del
72,3% en educación secundaria y del 42,6% en educación media, pero enfrentaba elevadas tasas de deserción
atribuidas a la falta de un enfoque crítico en la finalización de los estudios (Zuluaga et al., 2022).
En una universidad del sureste de México se estudió el impacto de un programa formativo mediante la
aplicación del Test California de Destrezas de Pensamiento Crítico al inicio y al final del semestre. Los resultados
evidenciaron mejoras significativas en el pensamiento crítico y en las habilidades de los estudiantes que recibieron
orientación de tutores capacitados en dicho programa (Núñez-López et al., 2019).
Durante décadas, las políticas educativas nacionales han estado ancladas en un enfoque de enseñanza
centrado en la memorización, presente en todos los niveles. Esta práctica, persistente en el tiempo, se ha
revestido bajo el término de aprendizaje tradicional, que se limita a la simple acumulación de conocimientos
(Benavides & Ruíz, 2022). Asimismo, el Ministerio de Educación (Minedu) en su documento de 2016 establece
que uno de los once aprendizajes esperados en el perfil de egreso de los estudiantes de educación básica regular
es el fomento de procesos autónomos de aprendizaje. Este enfoque busca que los estudiantes logren
aprendizajes individuales y colaborativos, subrayando la importancia de construir conocimientos y experiencias
que promuevan el pensamiento crítico.
Por otro lado, la neurociencia aporta una perspectiva valiosa para comprender el funcionamiento del
cerebro humano, facilitando el estudio de los complejos procesos cognitivos que sustentan el pensamiento y el
comportamiento. Esta disciplina resulta fundamental para entender la naturaleza compleja del pensamiento crítico
y su relación con la actividad cerebral.
Las funciones cognitivas esenciales del cerebro se conciben como el resultado funcional y temporal de la
interacción dinámica entre estructuras cerebrales, determinadas genéticamente, y su entorno. Según psicólogos
cognitivos y neuropsicólogos, la actividad mental o cognitiva representa un reflejo directo de la actividad neuronal.
De este modo, la representación y el almacenamiento del conocimiento, como procesos cognitivos, deben estar
estrechamente vinculados con la activación del sistema nervioso central (Escobar, 2024).
Aunque la relación entre procesos cognitivos y actividad neuronal es crucial, gran parte de la investigación
en neurociencias cognitivas se ha centrado en evidenciar la correlación entre áreas específicas del sistema
nervioso central y ciertas actividades cognitivas (Araya-Pizarro & Espinoza, 2020).
En ese sentido, las redes neuronales artificiales presentan una ventaja significativa en su diseño y
funcionamiento, ya que imitan muchas características propias del cerebro humano. Esto les permite aprender a
partir de experiencias previas, abstraer características esenciales, generalizar información con base en casos
anteriores y adaptarse a nuevas situaciones, incluso cuando la información inicial es limitada o poco relevante
(Sánchez-Heredia & Álvarez-Medina, 2022).
Según Gagné (1986), la interacción con el entorno se realiza mediante los sentidos, los cuales están
integrados en procesos cognitivos que organizan la información. Del mismo modo que las acciones externas
permiten manipular objetos, los procesos cognitivos internos codifican la información ambiental, representándola
mediante la codificación, síntesis, almacenamiento y recuperación de datos. Este fenómeno, conocido como
metacognición, se define como la capacidad para procesar información, que está influida por las necesidades,
expectativas y valores personales (Manrique, 2020).
Entre las teorías cognitivas más relevantes, la teoría del aprendizaje constructivista destaca por autores
como Piaget (1973) y Vygotsky (1978), quienes postulan que el aprendizaje es un proceso activo en el cual el
conocimiento se construye a partir de experiencias previas. De forma complementaria, Brunner (1998), en su
3
teoría del aprendizaje por descubrimiento, enfatiza la importancia de adquirir conocimientos mediante la
exploración y experimentación.
El respaldo teórico actual también permite considerar nuevas perspectivas en el aprendizaje, como el
modelo de aprendizaje adaptativo, basado en el constructivismo. Este modelo plantea que los procesos cognitivos
deben ajustarse a las necesidades y características individuales. En esta línea, el conocimiento se construye
activamente a través de la interacción con el entorno y la experiencia personal, lo que favorece la motivación, la
retención y la comprensión del contenido (Bolaño-García & Duarte-Acosta, 2024).
El pensamiento crítico se describe como la habilidad para razonar con el propósito de mejorar la calidad
de las ideas referentes a cualquier tema o problema. Este proceso da como resultado a un individuo con
pensamiento crítico desarrollado, capaz de formular preguntas esenciales con claridad, reunir y evaluar
información relevante, emplear conceptos abstractos y llegar a conclusiones y soluciones efectivas (Vendrell &
Ramírez, 2020).
De acuerdo con Fierro y Di Doménico (2017), el pensamiento crítico es un proceso metacognitivo activo
que combina habilidades, disposiciones y conocimientos específicos para emitir juicios reflexivos. Este enfoque
está orientado hacia la acción y la resolución eficiente de problemas. Por su parte, Kuhn (2018) destaca la
relevancia del pensamiento crítico en ámbitos teóricos y pedagógicos.
Para desarrollar un pensamiento crítico efectivo, es fundamental establecer un propósito claro y formular
preguntas adecuadas que definan el problema a resolver. Las características de una persona pensante
críticamente se manifiestan en sus recursos intelectuales, que incluyen su conocimiento previo, la comprensión
de los estándares para un razonamiento sólido y el dominio de conceptos críticos fundamentales (Mackay et al.,
2019).
Por estas razones, la presente investigación propone como objetivo analizar el estado de la cuestión
sobre las redes neuronales y los procesos cognitivos implicados en el pensamiento crítico durante el periodo
2019-2024.
Metodología
Se realizó una revisión sistemática de la literatura científica siguiendo la metodología PRISMA (Preferred
Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), que guió el desarrollo del estudio. El objetivo
principal fue evaluar el estado actual del conocimiento sobre las redes neuronales y los procesos cognitivos
implicados entre 2019 y 2024.
Para garantizar una cobertura amplia, se incluyeron artículos indexados en bases de datos reconocidas
en español e inglés, como ProQuest, Dialnet, ScienceDirect y SciELO. Se seleccionaron investigaciones
publicadas dentro del periodo establecido que abordaran temas relacionados con redes neuronales y procesos
cognitivos, y que aplicaran diversas metodologías: desde estudios descriptivos y aplicados hasta cuantitativos,
cualitativos y experimentales. Esto permitió construir un marco referencial sólido y diverso.
Solo se consideraron artículos indexados, excluyendo libros, tesis e informes. También se descartaron
aquellos que no cumplían con los objetivos o carecían de relevancia, especialmente los que no contenían palabras
clave vinculadas a las variables de estudio. Esta selección se realizó mediante una revisión exhaustiva de los
textos obtenidos de las bases mencionadas.
La búsqueda se diseñó para obtener resultados relevantes y específicos, utilizando palabras clave como
“cerebro”, “cognición”, “educación”, “redes neuronales” y “pensamiento crítico”. Se aplicaron combinaciones
mediante operadores booleanos para refinar los resultados: [(“cerebro” OR “cognición”) AND (“redes neuronales”
OR “pensamiento”) AND (“educación” OR “cognición” OR “redes neuronales”) AND (“cerebro”)].
Los artículos recuperados fueron exportados en formato Excel para facilitar su organización, eliminación
de duplicados y filtrado de documentos poco relevantes. La búsqueda y selección se llevó a cabo entre octubre
y diciembre de 2024.
Tras aplicar rigurosamente los criterios de elegibilidad y la estrategia de búsqueda, se seleccionaron 38
artículos para su análisis, todos procedentes de bases de datos indexadas y conformes con los parámetros
establecidos.
Finalmente, la recopilación de datos se desarrolló de manera sistemática, combinando obtención,
organización y consulta en las bases académicas mencionadas. Para optimizar el proceso, se aplicaron filtros
específicos basados en los criterios definidos inicialmente.
A continuación, se presenta el diagrama de flujo conforme a la metodología tipo PRISMA empleada en la
recopilación de los artículos.
4
Figura 1
Diagrama de flujo PRISMA
Resultados
Tras una exhaustiva revisión sistemática de la literatura, se seleccionaron un total de 38 artículos
provenientes de diversos países. Estos trabajos cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión previamente
establecidos, garantizando la relevancia y calidad de las fuentes escogidas para el análisis.
Para facilitar la organización y comprensión de los datos, los artículos se clasificaron según los autores y
año de publicación, la modalidad ABI (Análisis Bibliométrico de la Información) y el contexto institucional,
incluyendo universidad y país de procedencia. Esta categorización permitió identificar tendencias geográficas,
metodológicas y temporales en la investigación sobre redes neuronales y procesos cognitivos relacionados con
el pensamiento crítico.
A continuación, se presenta la Tabla 1, que detalla los artículos incluidos en esta revisión sistemática,
evidenciando la diversidad y alcance de los estudios analizados.
Tabla 1
Artículos incluidos en la revisión sistemática
N°
Autores
Modalidad ABI
Universidad/País
1
Amin et al. (2020)
Research-based
Universitas Negeri Malang / Indonesia
2
Gulbahor & Surayo (2021)
Research-based
Universidad Estatal de Bukhara / Uzbekistan
3
Lapuz & Fulgencio (2020)
Research-based
Universidad Estatal Ramon Magsaysay / Filipinas
4
Makhrus & Hidayatullah (2021)
Research-based
Universitas Mataram / Indonesia
5
Mundt et al. (2023)
Research-based
Universidad Goethe, Theodor-W.-Adorno-Platz /
Alemania
6
Sari et al. (2021)
Research-based
Universidad de Samudra / Indonesia
5
7
Groyecka, et al. (2020)
Research-based
Universidad de Leeds / Reino Unido
8
Varveris et al. (2023)
Research-based
Universidad Helénica Internacional / Grecia
9
Yu et al. (2019)
Research-based
Universidad Normal Nacional de Taiwán / Taiwán
10
Malfert (2023)
Research-based
Universidad Autónoma Tomás Frías / Bolivia
11
Phérez et al. (2020)
Research-based
Corporación Universitaria Adventista / Colombia
12
Lin et al. (2022)
Research-based
Columbio University / Estados Unidos
13
Zorzos et al. (2023)
Research-based
Universidad de Atenas / Grecia
14
Pedraza et al. (2023)
Research-based
Universidad del Atlántico / Colombia
15
Quimi et al. (2023)
Research-based
Universidad de Zaragoza / España
16
Gómez-León (2020)
Research-based
Universidad Internacional de La Rioja / España
17
Símon & Rodríguez (2021)
Research-based
Universidad Pedagógica Experimental Libertador
IPMAR / Venezuela
18
Escribano et al. (2024)
Research-based
Universidad de Manizales / Colombia
19
Bati (2022)
Research-based
Universidad Nacional de Tucumán / Argentina
20
Pazos-Yerovi y Aguilar-Gordón
(2024)
Research-based
Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE /
Ecuador
21
López (2020)
Research-based
Universidad Metropolitana de Guayaquil / Ecuador
22
Cifuentes-Castañeda y Marín-
Gutierrez (2024).
Research-based
Universidad Católica de Uruguay / Uruguay
23
Rivas et al. (2022)
Research-based
Universidad del Bío Bío / Chile
24
Warsah et al. (2021)
Research-based
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau /
Indonesia
25
Derseh & Shifere (2020)
Research-based
Universidad de Woldia / Etiopia
26
Campo et al. (2023)
Research-based
Universidad de Deusto / España
27
Suryana & Yulia (2021)
Research-based
Universitas Negeri Padang / Indonesia
28
Ossa et al. (2023)
Research-based
Universidad Diego Portales / Chile
29
Lestari & Setyarsih (2021)
Research-based
Universidad Negeri Surabaya / Indonesia
30
İlaslan et al. (2023)
Research-based
Universidad Akdeniz / Turquía
31
Putra et al. (2023)
Research-based
Universidad De La Salle
32
Demir (2022)
Research-based
Universidad Bandırma Onyedi Eylül / Turquía
33
Susetyarini & Fauzi (2020)
Research-based
Universitas Muhammadiyah Malang / Indonesia
34
Luoise (2019)
Research-based
Universidad Nacional
de Ciencia y Tecnología de Taiwán / Taiwán
35
Septiany et al. (2024)
Research-based
State University of Surabaya / Indonesia
36
Chesire et al. (2022)
Research-based
Instituto Noruego de Salud. Público / Noruega
37
Putri et al. (2023)
Research-based
Universitas Negeri Medan / Indonesia
38
Isvida et al. (2024)
Research-based
Universitas PGRI Madiun / Indonesia
6
Figura 2
Porcentaje de los años de publicación de los artículos analizados
Según lo mostrado en la Figura 2, en 2019 se registró un 3% (1 de 38) de los artículos revisados. En
2020, este porcentaje aumentó al 18% (7 de 38). Para 2021, se observó el mayor porcentaje, con un 32% (12 de
38), seguido de 2022 con un 21% (8 de 38) y finalmente 2023 con un 26% (10 de 38).
Tabla 2
Estrategias cognitivas de los artículos revisados
Estrategias
Cantidad
Porcentaje
Análisis de tareas cognitivas
10
26%
Análisis de argumentos
9
24%
Análisis metacognitivo
12
32%
Flexibilidad cognitiva
7
18%
Total
38
100%
En relación con la información presentada en la Tabla 2, se observa que los datos se distribuyen entre
estrategias cognitivas de análisis de tareas cognitivas (26%), análisis de argumentos (24%), análisis
metacognitivo (32%) y flexibilidad cognitiva (18%). Estos resultados indican que el análisis metacognitivo es la
estrategia más predominante, seguida por el análisis de tareas cognitivas y el análisis de argumentos, mientras
que la flexibilidad cognitiva es la menos frecuente. Esto sugiere una tendencia a priorizar la reflexión sobre los
propios procesos mentales y la organización de tareas, en lugar de enfocarse en la adaptación flexible a nuevas
circunstancias.
Tabla 3
Procesos cognitivos de los artículos revisados
Procesos
Cantidad
Porcentaje
Evaluación de argumentos y evidencias
10
26%
Identificación y comprensión del problema
13
34%
Comunicación y argumentación
8
21%
Resolución de problemas
7
18%
Total
38
100%
En cuanto a la información reflejada en la Tabla 3, se observa que se distribuye entre la evaluación de
argumentos y evidencias (26%), la identificación y comprensión del problema (34%), la comunicación y
argumentación (21%) y la resolución de problemas (18%). La predominancia de actividades orientadas a
identificar y comprender el problema (34%) y a evaluar argumentos y evidencias (26%) destaca un enfoque
3%
18%
32%
21%
26%
0%
25%
50%
2019 2020 2021 2022 2023
7
preliminar y fundamental, que establece las bases para una toma de decisiones adecuada y una resolución
efectiva. Por lo tanto, profundizar en la comprensión del problema y valorar la evidencia disponible son pasos
esenciales antes de avanzar hacia la argumentación o la resolución de conflictos.
El análisis de la producción científica revela un interés global creciente por la investigación como motor
del avance del conocimiento. En Asia, se destaca una notable concentración de estudios, especialmente en
Indonesia, donde autores como Amin et al. (2020), Makhrus y Hidayatullah (2021), Sari et al. (2021), Warsah et
al. (2021), Suryana & Yulia (2021), Lestari & Setyarsih (2021), Susetyarini & Fauzi (2022), Septiany et al. (2024),
Putri et al. (2023) e Isvida et al. (2024) han desarrollado investigaciones significativas. Asimismo, otros países
asiáticos aportan contribuciones relevantes, como Gulbahor y Surayo (2021) desde Uzbekistán, Lapuz y
Fulgencio (2020) en Filipinas, Yu et al. (2019) y Luoise (2019) en Taiwán. Esta producción refleja un compromiso
sostenido con la investigación empírica en diversos campos del saber.
En Europa, la producción científica exhibe una considerable diversidad geográfica e institucional.
Alemania está representada por Mundt et al. (2023), mientras que el Reino Unido cuenta con aportes de Groyecka
et al. (2020). Grecia se destaca por la actividad investigativa de Varveris et al. (2023) y Zorzos et al. (2023).
España aporta con los trabajos de Quimi et al. (2023), Gómez-León (2020) y Campo et al. (2023), y Turquía con
las investigaciones de İlaslan et al. (2023) y Demir (2022). Además, Lin et al. (2022) desde Estados Unidos y
Chesire et al. (2022) desde Noruega amplían el espectro hacia Norteamérica y Escandinavia, evidenciando el
alcance global de este tipo de investigación.
América Latina también contribuye significativamente al panorama global. Bolivia está representada por
Malfert (2023), Colombia destaca con Phérez et al. (2020), Pedraza et al. (2023) y Escribano et al. (2023).
Argentina aporta con Bati (2022), Ecuador con Pazos-Yerovi y Aguilar-Gordón (2024) y López (2020), y Uruguay
con Cifuentes-Castañeda y Marín-Gutierrez (2024). Chile se presenta con los trabajos de Rivas et al. (2022) y
Ossa et al. (2023), Venezuela con Símon y Rodríguez (2021), y Putra et al. (2023) de la Universidad De La Salle
complementan este panorama latinoamericano. Por último, África está representada por Wale & Bishaw (2020)
desde Etiopía, mostrando cómo la investigación basada en evidencia trasciende fronteras continentales.
Esta diversidad geográfica y cultural enriquece la investigación sobre el pensamiento crítico. Los
estudios "research-based" permiten explorar las redes neuronales involucradas en procesos clave como el
análisis, la inferencia y la evaluación, elementos fundamentales del pensamiento crítico. Por ejemplo, las
investigaciones mencionadas podrían analizar cómo distintas metodologías de enseñanza basadas en la
investigación influyen en la activación de la corteza prefrontal, área cerebral central para la toma de decisiones y
el pensamiento complejo. De manera similar, estos investigadores aportan datos empíricos desde sus respectivos
contextos culturales y áreas de estudio, mostrando cómo variables educativas, socioculturales y metodológicas
afectan los procesos cognitivos, lo que enriquece esta revisión sistemática sobre el cerebro del pensamiento
crítico.
Finalmente, la producción científica en la modalidad "research-based" constituye una base amplia y sólida
para el estudio sistemático de las redes neuronales y los procesos cognitivos vinculados al pensamiento crítico.
La convergencia de investigaciones provenientes de múltiples regiones y perspectivas, como las de los autores
citados, permite construir un conocimiento más robusto e integral en este fascinante campo.
Discusión
El pensamiento crítico se reconoce como una de las habilidades cognitivas más valoradas para la
resolución de problemas complejos, la toma de decisiones informadas y la evaluación de información en un
mundo saturado de datos contradictorios (Amin et al., 2020). Sin embargo, comprender los procesos subyacentes
que sustentan este tipo de razonamiento sigue siendo un desafío en la neurociencia cognitiva. En los últimos
años, los avances en la investigación sobre redes neuronales y sus interacciones han comenzado a esclarecer
cómo el cerebro organiza y regula los procesos asociados al pensamiento crítico (Gulbahor & Surayo, 2021;
Chesire et al., 2022).
De acuerdo con la revisión realizada, las regiones con mayor producción científica vinculada a las redes
neuronales y procesos cognitivos del pensamiento crítico son Asia (26%) y Europa (11%). En este sentido, Símon
de Astudillo y Rodríguez (2021) señalan que las investigaciones en neuroeducación, particularmente las
desarrolladas en Europa, superan las perspectivas tradicionales de la pedagogía y la didáctica. Estas disciplinas
reconocen que el aprendizaje no es solo un proceso intelectual, sino que el entendimiento se enriquece
plenamente a través de la experiencia y la emoción, de manera muy similar a como ocurre con el lenguaje.
Por lo tanto, mientras las perspectivas clásicas consideran el aprendizaje como un proceso estrictamente
intelectual orientado a la adquisición de conocimientos y habilidades, la neuroeducación integra de forma
8
armoniosa los aspectos cognitivos, emocionales y sociales, otorgando un enfoque más completo al proceso
educativo.
Respecto a las estrategias empleadas para identificar los procesos cognitivos del pensamiento crítico, se
encontró que el análisis metacognitivo fue predominante entre los artículos revisados. De acuerdo con Rivas et
al. (2022), el pensamiento crítico depende en gran medida del correcto funcionamiento de los mecanismos
metacognitivos, lo cual implica una mayor conciencia sobre los propios procesos, acciones y emociones
involucrados. Asimismo, Putra et al. (2023) destacan que los aspectos metacognitivos son fundamentales para el
desarrollo de competencias transversales, facilitando la identificación de problemas en diversas situaciones y
subrayando la importancia de reconocer las limitaciones que enfrentan las personas al resolverlos.
Por ende, las estrategias más destacadas para identificar los procesos cognitivos del pensamiento crítico
incluyen el análisis metacognitivo, que se establece como el enfoque predominante en los estudios seleccionados,
favoreciendo una conciencia más plena sobre los elementos implicados en el razonamiento crítico, esencial para
abordar y resolver problemas complejos.
En cuanto a la distribución temporal de los artículos, se observó un mayor número de publicaciones
durante los años 2021 (32%) y 2023 (26%). En esta línea, Gómez-León (2020) revisó 116 artículos publicados
entre 2014 y 2019, de los cuales el 81% correspondía a estudios originales y el resto a revisiones. Se
seleccionaron 40 trabajos, 34 originales y 6 revisiones; 29 de ellos relacionaban la creatividad con aspectos
psicobiológicos, mientras que los 11 restantes abordaban principalmente aspectos cognitivos, conductuales y
emocionales.
Asimismo, entre los principales procesos cognitivos reportados en los artículos, la identificación y
comprensión del problema fue el más frecuentemente abordado, independientemente del diseño del estudio. En
consonancia, Lapuz y Fulgencio (2020) señalaron que, durante una evaluación formativa, se observó un progreso
significativo en la capacidad crítica de los estudiantes, atribuido al aprendizaje basado en problemas, lo que
evidenció un mejor desempeño académico. Por otro lado, Pedraza et al. (2023) indicaron que, aunque se
detectaron debilidades en el nivel inferencial y en el análisis crítico de textos narrativos, estas actividades podrían
fortalecer procesos cognitivos fundamentales como la atención y la memoria, contribuyendo a que los estudiantes
mantengan su concentración y retengan mayor información.
En definitiva, los procesos cognitivos más relevantes identificados en esta revisión son la identificación y
comprensión del problema, los cuales se han utilizado con mayor frecuencia en los estudios analizados. Además,
se destaca que estas actividades fortalecen funciones cognitivas esenciales que favorecen la concentración y la
retención de información, aspectos clave para el desarrollo del pensamiento crítico.
Conclusiones
La revisión de la literatura sobre redes neuronales y procesos cognitivos asociados al pensamiento crítico,
abarcando el periodo 2019-2024, muestra un panorama dinámico con tendencias claras tanto geográficas como
metodológicas. Un hallazgo destacado es la concentración significativa de la producción científica en Asia,
especialmente en Indonesia, que representa el 26% de los estudios analizados. Europa también se presenta
como un polo relevante, con España liderando el 11% de esta actividad. Esta distribución geográfica indica que
el fortalecimiento de las habilidades de pensamiento crítico es una prioridad en los sistemas educativos de estas
regiones.
El análisis temporal revela un creciente interés en el área, con picos de producción en 2021 (32%) y 2023
(26%). En términos metodológicos, predominan los diseños cuasiexperimentales y descriptivos, ambos con un
26%, lo que refleja una tendencia a evaluar intervenciones específicas y a caracterizar el estado actual de las
habilidades cognitivas en distintos grupos estudiantiles.
En cuanto a las estrategias pedagógicas, se destaca que el análisis metacognitivo (32%) y el análisis de
tareas cognitivas (26%) son las herramientas principales para identificar y potenciar el pensamiento crítico. Esto
resalta la importancia de la metacognición, entendida como la capacidad del estudiante para reflexionar sobre
sus propios procesos mentales, aspecto fundamental para reconocer problemas y transferir soluciones a
contextos nuevos. En este marco, el aprendizaje basado en problemas (Problem-Based Learning, PBL) se
posiciona como una de las metodologías más efectivas.
Finalmente, al desglosar los procesos cognitivos específicos, se confirma que la mayoría de las
investigaciones se enfocan en la identificación y comprensión del problema (34%) y en la evaluación de
argumentos y evidencias (26%). Los resultados respaldan que el PBL ejerce un impacto positivo y significativo
en el desarrollo de la capacidad crítica de los estudiantes. Aunque se identifican algunas debilidades, como en el
análisis de textos narrativos, las actividades relacionadas con este enfoque muestran un gran potencial para
9
fortalecer procesos cognitivos esenciales, tales como la atención y la memoria, consolidándose así como una vía
prometedora para formar pensadores más agudos y reflexivos.
Referencias
Amin, S., Utaya, S., Syamsul, B., & Singgih, S. (2020). Effect of problem based learning on critical thinking skill
and environmental attitude. Journal for the Education of Gifted Young Scientists, 8(2), 743–
755. https://doi.org/10.17478/jegys.650344
Araya-Pizarro, S., & Espinoza, L. (2020). Aportes desde las neurociencias para la comprensión de los procesos
de aprendizaje en los contextos educativos. Propósitos y Representaciones, 8(1),
e312. https://doi.org/10.20511/pyr2020.v8n1.312
Bati, K. (2022). A systematic literature review regarding computational thinking and programming in early childhood
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021-10700-2
Benavides, C., & Ruíz, A. (2022). El pensamiento crítico en el ámbito educativo: Una revisión sistemática. Revista
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