Aplicación del módulo de NTICs: LaTeX, R y GitHub
en el aprendizaje de edición de tesis para
estudiantes de ingeniería
Application of the ICT module: LaTeX, R and GitHub in teaching thesis
writing skills to engineering students
Recibido: 10/05/2025 - Aceptado: 17/09/2025
Freddy Barrios Sánchez
https://orcid.org/0000-0003-2768-8741
fbarrios@unamba.edu.pe
Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. Apurímac, Perú
César Eduardo Cuentas Carrera
https://orcid.org/0000-0002-7403-9210
ccuentas@unamba.edu.pe
Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. Apurímac, Perú
Efraín Cáceres Urquizo
https://orcid.org/0000-0001-7612-8201
efrain.caceres@unmsm.edu.pe
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú
Paulet Vargas Salinas
https://orcid.org/0009-0005-8317-8668
pvargas@unamba.edu.pe
Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. Apurímac, Perú
Resumen
El estudio tuvo como objetivo determinar la influencia de la aplicación del módulo de NTICs —LaTeX, R y GitHub—
en el aprendizaje de la edición de tesis en estudiantes universitarios de ingeniería. Se empleó un enfoque
cuantitativo, aplicado, con un diseño cuasi experimental. La población estuvo conformada por estudiantes del
noveno y décimo ciclo de Ingeniería de una universidad nacional. La muestra constó de 41 estudiantes,
distribuidos en 18 para el grupo control y 23 para el grupo experimental, seleccionados mediante muestreo no
probabilístico intencionado. La recolección de datos se realizó con una encuesta y un instrumento evaluativo
compuesto por 22 ítems, organizados en tres dimensiones: aprendizaje conceptual, procedimental y actitudinal.
La confiabilidad del instrumento, medida mediante el coeficiente KR-20, fue de 0.832, lo que indica una alta
fiabilidad. Los resultados muestran que la implementación del módulo de NTICs tiene un efecto significativo en el
aprendizaje de la edición de tesis, evidenciado por la prueba estadística U de Mann-Whitney (U = 1.000; z = -
5.622), con un valor p < 0.001, lo que supera el umbral crítico de 1.96. En conclusión, la integración de LaTeX, R
y GitHub en la formación académica contribuye de manera significativa a mejorar las habilidades de edición de
tesis en los estudiantes de ingeniería.
Palabras clave: aprendizaje, edición de tesis, GitHub, LaTeX, NTICs.
Abstract
The study aimed to determine the impact of implementing a module on ICT tools—LaTeX, R, and GitHub—on the
learning process of thesis writing in university engineering students. A quantitative, applied approach with a quasi-
experimental design was used. The population consisted of ninth and tenth-semester engineering students from
a public university. The sample comprised 41 students, divided into a control group (18 students) and an
experimental group (23 students), selected using purposive non-probability sampling. Data were collected using
a survey and an evaluation instrument with 22 items, organized into three dimensions: conceptual, procedural,
2
and attitudinal learning. The instrument's reliability, measured using the Kuder-Richardson 20 (KR-20) coefficient,
was 0.832, indicating high reliability. The results show that implementing the ICT module had a significant effect
on thesis writing skills, as evidenced by the Mann-Whitney U test (U = 1.000; z = -5.622), with a p-value < 0.001,
exceeding the critical threshold of 1.96. In conclusion, integrating LaTeX, R, and GitHub into the academic
curriculum contributes significantly to improving thesis writing skills in engineering students.
Keywords: learning, thesis writing, GitHub, LaTeX, ICT.
Introducción
En España, la asignatura de programación del primer curso universitario enfrenta dos desafíos opuestos:
por un lado, estudiantes con conocimientos previos que desconocen los entornos profesionales, y por otro,
alumnos sin formación en programación que consideran la materia difícil debido a su diferencia con otras
asignaturas básicas más familiares (Águila et al., 2021). Paralelamente, se busca mejorar la inclusión de servicios
educativos atendiendo las opiniones de los estudiantes; sin embargo, es necesario identificar, mediante grupos
focales en diversas escuelas, las principales herramientas usadas para el trabajo colaborativo, intercambio de
información y creación de contenidos (Perona, 2020).
En México, surge una demanda creciente de guías más interactivas para la programación y gestión de
proyectos, motivada por la ausencia de recursos personalizados que apoyen el desarrollo académico en el
entorno GitHub. Esto plantea el reto de evaluar el impacto de un tutor interactivo y proponer mejoras efectivas
(Reyes et al., 2024).
En Paraguay, se reconoce el desafío de comprender las posibilidades y limitaciones de las tecnologías
de la información y comunicación (TIC) en distintos ámbitos, incluido el educativo, ante la constante evolución de
tecnologías informáticas, de telecomunicaciones, audiovisuales, internet, aplicaciones multimedia y realidad
virtual (Cardozo, 2022).
En Perú, una dificultad crucial en la educación es la limitada articulación entre los objetivos educativos y
el acceso efectivo a las tecnologías. Se demanda que los docentes no solo transmitan conocimientos, sino que
formen técnicamente a sus estudiantes y desarrollen competencias digitales capaces de enfrentar las exigencias
de una sociedad cada vez más orientada hacia la información y la tecnología (Ponce, 2022). En este contexto,
las TIC constituyen sistemas digitales que gestionan tecnologías emergentes para almacenar, procesar y difundir
información. El desafío consiste en integrarlas adecuadamente en los procesos educativos, asegurando un uso
efectivo que mejore la formación académica y reduzca las brechas tecnológicas existentes (Ruiz, 2020).
En consecuencia, el presente estudio se plantea la pregunta: ¿Cuál es la influencia del módulo de NTICs
—LaTeX, R y GitHub— en el aprendizaje de la edición de tesis en estudiantes de ingeniería? Así, el presente
estudio busca determinar dicha influencia bajo la hipótesis de que la aplicación del módulo tiene un efecto
significativo en esta competencia.
En antecedentes internacionales, Sarkar (2021) resalta la relevancia de talleres prácticos sobre LaTeX,
herramienta esencial en matemáticas, física y ciencias computacionales. Estos talleres ayudan a superar la curva
de aprendizaje al instruir sobre comandos, formatos, creación de bibliografías, tablas, ecuaciones e informes
técnicos, facilitando la redacción colaborativa con Overleaf. Zheng (2023) confirma que, aunque LaTeX y Microsoft
Word son los sistemas de maquetación académica más usados, muchos autores desconocen LaTeX, razón por
la cual sus talleres se enfocan en ejercitar a los participantes para su eficiente uso académico. Li et al. (2024)
presentan QuickQuill, un editor WYSIWYG web que combina simplicidad y potencia para escribir ecuaciones
matemáticas en LaTeX, superando la complejidad de editores tradicionales y permitiendo una edición
sincronizada y compatible entre navegadores.
Sotomayor-Beltran et al. (2021) demostraron los beneficios de usar LaTeX en cursos de ingeniería,
destacando su facilidad para escribir ecuaciones y gestionar citaciones, además de la calidad profesional de los
documentos generados. Estudiantes de ingeniería de sistemas y electrónica reconocen la superioridad de LaTeX
comparado con otros procesadores textuales.
Por su parte, Lazo et al. (2024) estudian GitHub Copilot, una herramienta de inteligencia artificial que
sugiere código en tiempo real, mejorando la productividad y el desempeño en programación, lo que representa
un avance para la formación en gestión y producción eficiente de información.
La amplia adopción de las NTICs transforma la economía global, especialmente en países desarrollados,
configurando la sociedad de la información. Este fenómeno trasciende lo comunicativo e impacta estructuras
políticas, sociales, económicas, laborales y jurídicas, facilitando la gestión rápida de información (Grajales &
Osorno, 2019).
3
LaTeX, creado por Leslie Lamport, es un sistema basado en macros de TeX que ofrece un control
detallado de la composición tipográfica, generando documentos profesionales en diversas plataformas y sin ser
un procesador de texto convencional (Mora-Flores & Borbón-Alpízar, 2012). R es un lenguaje de programación
orientado a objetos, versátil y con un amplio repositorio de paquetes para análisis estadístico en múltiples campos
(Jiménez, 2019). GitHub funciona como un repositorio remoto y colaborativo de código, facilitando la gestión y
versiones de proyectos, tanto públicos como privados (López-Pellicer et al., 2015).
El aprendizaje de la edición de tesis se entiende como el desarrollo integral de competencias desde una
perspectiva humana, que va más allá del conocimiento académico e incluye saber ser, saber hacer, saber conocer
y saber convivir (Tobón, 2013). Este aprendizaje comprende tres dimensiones: conceptual, referido al
procesamiento significativo de información; procedimental, relacionado con la aplicación práctica y solución de
problemas con planificación; y actitudinal, que involucra la motivación, formación de identidad y control emocional
(Tobón, 2013).
En síntesis, la hipótesis general sostiene que la aplicación del módulo de NTICs —LaTeX, R y GitHub—
influye significativamente en el aprendizaje de la edición de tesis en estudiantes del noveno y décimo ciclo de la
Facultad de Ingeniería.
Metodología
En este estudio se utilizó un enfoque cuantitativo, de tipo aplicado, con un diseño cuasi experimental. Se
manipuló intencionalmente la variable independiente, realizando un pretest y un postest con un estímulo
específico (programa), lo que permitió comparar los resultados obtenidos antes y después de la intervención
(Hernández & Mendoza, 2018).
La población estuvo conformada por todos los estudiantes del noveno y décimo ciclo de la Facultad de
Ingeniería de la universidad nacional. La muestra estuvo compuesta por 41 estudiantes, distribuidos en 18 para
el grupo control y 23 para el grupo experimental. El muestreo fue no probabilístico y se realizó por conveniencia
de los investigadores.
La técnica empleada fue la encuesta, y el instrumento consistió en una prueba de conocimiento con 22
ítems, organizados en tres dimensiones: aprendizaje conceptual, aprendizaje procedimental y aprendizaje
actitudinal (Tobón, 2013).
La validez del estudio se determinó mediante el juicio de expertos, quienes establecieron que el
instrumento era válido. La confiabilidad se calculó con el coeficiente KR-20, adecuado para escalas dicotómicas;
en una muestra piloto de 30 estudiantes, el resultado fue de 0.832, lo que se interpretó como una fiabilidad fuerte.
Resultados
Resultados descriptivos
Los resultados descriptivos se presentan en las tablas 1 a 4, comparando los niveles de aprendizaje de
edición de tesis en los grupos control y experimental tanto en la preprueba como en la posprueba.
Tabla 1
Resultados del aprendizaje de edición de tesis en la pre y posprueba del grupo experimental y control
Nivel
Grupo Control
Grupo experimental
Preprueba
posprueba
Preprueba
posprueba
fi
f%
fi
f%
fi
f%
fi
f%
Bajo
8
44.4
11
61.1
12
52.5
0
0.0
Medio
10
55.6
7
38.9
11
26.8
2
8.7
Alto
0
0.0
0
0.0
0
0.0
21
91.3
Total
18
100.0
18
100.0
23
100.0
23
100.0
En la tabla 1, ambos grupos muestran resultados similares en la preprueba. No obstante, en la posprueba,
el grupo experimental evidencia un avance significativo: mientras en la preprueba este grupo se distribuye con un
52.5 % en nivel bajo y un 26.8 % en nivel medio, en la posprueba alcanza un 8.7 % con nivel medio y un notable
91.3 % en nivel alto. En contraste, el grupo control mantiene mayores frecuencias en niveles bajos y medios.
4
Tabla 2
Resultados del aprendizaje conceptual de edición de tesis en la pre y posprueba del grupo experimental y control
Nivel
Grupo Control
Grupo experimental
Preprueba
posprueba
Preprueba
posprueba
fi
f%
fi
f%
fi
f%
fi
f%
Bajo
1
5.6
1
5.6
3
13.0
0
0.0
Medio
17
94.4
17
94.4
19
82.6
1
4.3
Alto
0
0.0
0
0.0
1
4.3
22
95.7
Total
18
100.0
18
100.0
23
100.0
23
100.0
La tabla 2 muestra el aprendizaje conceptual. Al inicio, ambos grupos registran niveles semejantes, con
predominancia de niveles medio y bajo en el grupo experimental (82.6 % y 13.0 %, respectivamente).
Posteriormente, la posprueba revela una mejora sustancial en el grupo experimental, alcanzando un 95.7 % en
nivel alto y solo un 4.3 % en medio, mientras que el grupo control continúa con niveles mayoritariamente medios.
Tabla 1
Resultados del aprendizaje procedimental de edición de tesis en la pre y posprueba del grupo experimental y
control
Nivel
Grupo Control
Grupo experimental
Preprueba
posprueba
Preprueba
posprueba
fi
f%
fi
f%
fi
f%
fi
f%
Bajo
10
55.6
9
50.0
10
43.5
0
0.0
Medio
7
38.9
8
44.4
13
56.8
2
8.7
Alto
1
5.6
1
5.6
0
0.0
21
91.3
Total
18
100.0
18
100.0
23
100.0
23
100.0
Respecto al aprendizaje procedimental (Tabla 3), la preprueba indica distribuciones comparables entre
los grupos, con el grupo experimental mostrando 43.5 % en nivel bajo y 56.8 % en medio. En la posprueba, ese
grupo mejora considerablemente, presentando un 91.3 % en nivel alto y un 8.7 % en medio, mientras el grupo
control refleja pocos cambios.
Tabla 4
Resultados del aprendizaje actitudinal de edición de tesis en la pre y posprueba del grupo experimental y control
Nivel
Grupo Control
Grupo experimental
Preprueba
posprueba
Preprueba
posprueba
fi
f%
fi
f%
fi
f%
fi
f%
Bajo
2
11.1
2
11.1
7
30.4
0
0.0
Medio
7
38.9
11
61.1
6
26.1
0
0.0
Alto
9
50.0
5
27.8
10
43.5
23
100.0
Total
18
100.0
18
100.0
23
100.0
23
100.0
Finalmente, en la tabla 4, referente al aprendizaje actitudinal, la preprueba muestra que el grupo
experimental tiene un 30.4 % en nivel bajo, 26.1 % en medio y 43.5 % en alto. En la posprueba, este grupo
alcanza un nivel alto del 100 %, evidenciando un progreso claro. El grupo control, en cambio, presenta cambios
menos significativos.
5
Análisis inferencial
Pruebas de normalidad
Tabla 5
Resultados de la prueba
Kolmogorov-Smirnov
a
Estadístico
gl
Sig.
Aprendizaje de edición de tesis Pre test
,138
41
,047
Aprendizaje de edición de tesis Pos test
,249
41
,000
Aprendizaje conceptual Pre test
,205
41
,000
Aprendizaje conceptual Pos test
,247
41
,000
Aprendizaje procedimental Pre test
,220
41
,000
Aprendizaje procedimental Pos test
,285
41
,000
Aprendizaje actitudinal Pre test
,247
41
,000
Aprendizaje actitudinal Pos test
,418
41
,000
La tabla 5 presenta los resultados de la prueba de normalidad Kolmogorov-Smirnov para la variable
principal y sus dimensiones. En todos los casos, los valores de significancia son menores a 0.05, lo que indica
que la distribución de los datos no sigue una curva normal. Por lo tanto, resulta adecuado emplear un modelo
estadístico no paramétrico, específicamente la prueba U de Mann-Whitney, para contrastar las hipótesis
planteadas.
Prueba de hipótesis
Se establece la hipótesis nula (H0: µ1=µ2): La aplicación del módulo de NTICs —LaTeX, R y GitHub—
no influye significativamente en el aprendizaje de edición de tesis en estudiantes del noveno y décimo ciclo de la
Facultad de Ingeniería.
En contraste, la hipótesis alterna (Ha: µ1≠µ2) sostiene que dicho módulo influye significativamente en ese
aprendizaje.
Tabla 6
Resultado del contraste del aprendizaje de edición de tesis de acuerdo al pretest y pos test
Rangos
Grupo
N
Rango promedio
Suma de rangos
Aprendizaje de edición de tesis
Pre test
Control
18
20,75
373,50
Experimental
23
21,20
487,50
Total
41
Aprendizaje de edición de tesis
Pos test
Control
18
9,56
172,00
Experimental
23
29,96
689,00
Total
41
Estadísticos de prueba
a
Aprendizaje de edición de
tesis Pre test
Aprendizaje de edición de
tesis Pos test
U de Mann-Whitney
202,500
1,000
W de Wilcoxon
373,500
172,000
Z
-,120
-5,622
6
Sig. asintótica(bilateral)
,904
,000
a. Variable de agrupación: Grupo
Según la Tabla 6, en el pretest, los rangos promedio son similares entre el grupo control (20.75) y el grupo
experimental (21.20), reflejando ausencia de diferencias significativas. Sin embargo, en el postest, el grupo
experimental presenta un rango promedio mucho mayor (29.96) frente al grupo control (9.56).
La prueba U de Mann-Whitney arroja un valor de 1,000 en el postest, con un estadístico Z = -5.622, que
supera el valor crítico 1.96 en valor absoluto, ubicándose en la zona de rechazo de la hipótesis nula. Además, el
valor p es 0.000, inferior al nivel de significancia α = 0.05.
Por lo tanto, se acepta la hipótesis alterna y se rechaza la nula, concluyendo que la aplicación del módulo
de NTICs —LaTeX, R y GitHub— influye de manera significativa en el aprendizaje de edición de tesis en los
estudiantes del noveno y décimo ciclo de la Facultad de Ingeniería.
Discusión
Después de analizar los resultados del estudio, se confirma que la aplicación del módulo de NTICs —
LaTeX, R y GitHub— influye de manera significativa en el aprendizaje de la edición de tesis en estudiantes del
noveno y décimo ciclo de la Facultad de Ingeniería. Esto se sustenta en los valores obtenidos con la prueba U de
Mann-Whitney (U = 1,000), un estadístico Z de -5.622, que supera el valor crítico de 1.96, y un valor p = 0.000,
inferior al nivel de significancia establecido (α = 0.05).
Estos hallazgos guardan estrecha relación con el estudio de Sarkar (2021), quien destaca la importancia
de desarrollar talleres prácticos que introduzcan el sistema LaTeX como una herramienta esencial para preparar
documentos de alta calidad. Según este autor, LaTeX facilita la composición tipográfica profesional, ofrece
ventajas claras sobre editores tradicionales como MS Word y permite crear bibliografías, tablas, ecuaciones e
informes técnicos, además de favorecer la colaboración mediante plataformas como Overleaf. Los participantes,
tras estos talleres, superan la curva de aprendizaje y mejoran su capacidad para redactar documentos técnicos
y guiar a otros en su uso, lo cual está respaldado por la experiencia docente de Sarkar con estudiantes de
ingeniería.
De manera complementaria, Zheng (2023) identifica que LaTeX y Microsoft Word son los sistemas de
maquetación académica más utilizados, aunque muchos autores desconocen las complejidades de LaTeX, lo que
hace indispensable un taller interactivo que familiarice a los usuarios con esta herramienta para optimizar la
escritura académica.
Asimismo, Li et al. (2024) señalan la necesidad de editores de documentos rápidos y sencillos que
combinen funcionalidad y facilidad de uso, como el editor QuickQuill, que integra la escritura de ecuaciones
matemáticas en LaTeX con una interfaz WYSIWYG, superando la difícil curva de aprendizaje típica de LaTeX
puro o editores simples como Markdown.
En el ámbito nacional, Sotomayor-Beltran et al. (2021) coinciden al resaltar los beneficios de LaTeX en
cursos de investigación de ingeniería, destacando su facilidad para redactar ecuaciones matemáticas y gestionar
diferentes estilos de citación (APA, IEEE, Vancouver), además de generar documentos profesionales.
Finalmente, sustentándose en la perspectiva teórica de Tobón (2013), el aprendizaje de edición de tesis
se concibe como el proceso mediante el cual se desarrollan competencias desde una formación humana integral
que trasciende los contenidos académicos tradicionales, abarcando saber ser, saber hacer, saber conocer y saber
convivir, elementos esenciales para la educación.
Conclusiones
El estudio concluye que la aplicación del módulo de NTICs —LaTeX, R y GitHub— influye de manera
significativa en el aprendizaje de la edición de tesis en estudiantes del noveno y décimo ciclo de la Facultad de
Ingeniería, como lo evidencian el valor U de Mann-Whitney de 1,000 y un estadístico Z de -5.622. En este sentido,
el taller propuesto contribuye eficazmente a que los participantes superen la curva de aprendizaje de LaTeX,
facilitando su utilización tanto en la redacción de documentos técnicos como en la orientación de otros usuarios
en el manejo de esta herramienta.
Además, se confirma que el empleo de estas nuevas tecnologías optimiza la calidad de la redacción y los
formatos académicos, fortalece el análisis y la representación de datos mediante R, y fomenta el desarrollo de
habilidades para la gestión colaborativa y el control de versiones a través de GitHub.
7
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CONTRIBUCIÓN DE LA AUTORÍA:
1. Conceptualización: Freddy Barrios Sánchez
2. Curación de datos: Freddy Barrios Sánchez
3. Análisis formal: Freddy Barrios Sánchez
4. Adquisición de fondos: Freddy Barrios Sánchez
5. Investigación: Freddy Barrios Sánchez
6. Metodología: Efraín Cáceres Urquizo
7. Dirección del proyecto: Freddy Barrios Sánchez
8. Recursos: César Eduardo Cuentas Carrera
9. Software: Paulet Vargas Salinas
10. Supervisión: César Eduardo Cuentas Carrera
11. Validación: Efraín Cáceres Urquizo
12. Visualización: Paulet Vargas Salinas
13. Redacción - borrador original: Freddy Barrios Sánchez
14. Redacción - corrección de pruebas y edición: César Eduardo Cuentas Carrera
