Articulación de la transición desde la educación
media hacia los estudios universitarios
en ciencias experimentales
Articulation of the transition from secondary education to university
studies in experimental sciences
Recibido: 30/03/2025 - Aceptado: 04/07/2025
Diana Alejandra Moreira Mata
https://orcid.org/0009-0005-7539-3181
diana.moreira@unl.edu.ec
Universidad Nacional de Loja. Loja, Ecuador
Gloria Cecibel Michay Caraguay
https://orcid.org/0000-0001-6528-5105
cecibel.michay@unl.edu.ec
Universidad Nacional de Loja. Loja, Ecuador
Resumen
El presente estudio examina la articulación de la transición entre la educación media y la educación superior en
las carreras de Ciencias Experimentales de la Facultad de la Educación, el Arte y la Comunicación de la
Universidad Nacional de Loja, durante el periodo académico septiembre 2024-febrero 2025. El objetivo principal
fue identificar los factores asociados a este proceso y determinar su nivel de articulación. Para ello, se empleó un
enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental y de tipo deductivo. La recolección de datos se realizó
mediante un cuestionario estructurado dirigido a estudiantes de primer ciclo. El análisis estadístico incluyó la
prueba de normalidad de Shapiro-Wilk, la correlación de Spearman y el análisis de correspondencias múltiples.
Los resultados evidencian que los factores académicos previos y externos presentan una fuerte correlación con
la transición, mientras que los factores internos, socioeconómicos y de satisfacción estudiantil muestran una
relación más débil. Además, el análisis multivariado identificó asociaciones significativas entre el género, la edad
y la carrera elegida. En conclusión, la articulación de la transición depende de una interacción compleja entre
diversas dimensiones, lo que resalta la importancia de considerar estos factores de manera integral para fortalecer
el acompañamiento a los estudiantes en este proceso clave de su trayectoria educativa.
Palabras clave: articulación educativa, educación comparada, enseñanza superior.
Abstract
This study examines the articulation of the transition between secondary and higher education in the Experimental
Sciences programs of the Faculty of Education, Arts, and Communication at the National University of Loja, during
the academic period from September 2024 to February 2025. The main objective was to identify the factors
associated with this process and determine its level of articulation. To this end, a quantitative approach was used,
with a non-experimental, deductive design. Data collection was conducted through a structured questionnaire
addressed to undergraduate students. Statistical analysis included the Shapiro-Wilk normality test, Spearman's
correlation, and multiple correspondence analysis. The results show that previous academic and external factors
are strongly correlated with the transition, while internal, socioeconomic, and student satisfaction factors are
weaker. Furthermore, multivariate analysis identified significant associations between gender, age, and degree
chosen. In conclusion, the articulation of the transition depends on a complex interaction between various
dimensions, which highlights the importance of considering these factors holistically to strengthen support for
students in this key process of their educational journey.
Keywords: educational articulation, comparative education, higher education.
2
Introducción
La articulación educativa es fundamental para garantizar una transición exitosa entre los distintos niveles
del sistema educativo. Según Lalama Flores et al. (2024), este proceso comienza con la identificación de los
requerimientos del sector productivo. De manera similar, Sterling Collazos (2019) señala que, en Colombia, la
articulación entre la educación media y superior implica el desarrollo de acciones pedagógicas que faciliten el
reconocimiento y diálogo de saberes entre ambos niveles, con el fin de promover el desarrollo regional, el acceso
a tecnologías y fortalecer la equidad educativa.
En este sentido, la transición se entiende como los momentos de cambio entre niveles educativos que
resultan cruciales en la trayectoria escolar de los estudiantes, tanto en el ámbito social como académico (Sánchez
Echeverri, 2024). Por ello, es necesario determinar la importancia de esta transición y los factores internos y
externos que permiten a los estudiantes adaptarse exitosamente al entorno universitario (Pérez et al., 2020). En
Ecuador, el acceso a la educación superior y sus etapas están regulados por la Secretaría de Educación Superior,
Ciencia, Tecnología e Innovación (Senescyt).
Al ingresar a la educación superior, los estudiantes enfrentan dificultades propias de esta transición,
muchas veces con herramientas académicas insuficientes para afrontar los retos (Padilla & Figeroa, 2015).
Factores como el rendimiento académico y el apoyo familiar resultan esenciales para una transición exitosa.
Estudios previos, como el de Castillo-Sánchez et al. (2020), destacan la deficiencia en conocimientos previos y
la falta de hábitos de estudio adecuados. Asimismo, factores internos como la madurez, el dominio de técnicas
de estudio y la motivación personal influyen significativamente en el éxito de esta etapa (Espinoza Sanhueza,
2019).
La transición es especialmente estresante para estudiantes que provienen de otras localidades (Morales
Rodríguez et al., 2017). Además, la adaptación a la vida académica está estrechamente vinculada con la calidad
de las interacciones que los estudiantes establecen con sus compañeros y docentes, así como con la disposición
de estos últimos para brindar apoyo académico (Huaire Inacio et al., 2019).
Valverde López et al. (2022) sostienen que las redes de apoyo —familiares, amistades, docentes y
soporte emocional— son vitales en el proceso de adaptación universitaria. Por otro lado, el rendimiento
académico en estudiantes de primer semestre puede verse afectado por la modalidad de estudio, el modo de
ingreso (Parra et al., 2012) y factores geográficos que facilitan o dificultan el acceso a recursos económicos,
educativos y sociales (Correa, 2023).
Pedler et al. (2022) sugieren que un mayor sentido de pertenencia en estudiantes universitarios está
asociado con una mayor motivación, autoconfianza académica, compromiso y rendimiento. En Ecuador, la Ley
Orgánica de Educación Superior (LOES, 2010) regula el ingreso a la educación superior considerando
capacidades, antecedentes académicos y condiciones socioeconómicas de los postulantes.
Para la transición de la secundaria a la educación superior, el Reglamento General de la Ley Orgánica
de Educación Superior (Ejecutivo & Delgado, 2011) establece que la Senescyt coordinará los mecanismos de
articulación entre servicios y requerimientos del Sistema de Nivelación y Admisión, en conjunto con las
instituciones públicas de educación superior. Según la Senescyt (2023), este proceso incluye etapas como
registro nacional, levantamiento del estado académico, oferta académica, inscripción, evaluación, postulación,
asignación y aceptación de cupos.
Por ejemplo, el instructivo de la Universidad Nacional de Loja (UNL, 2025) indica que el proceso de acceso
se rige por las normas ecuatorianas y está dirigido a aspirantes habilitados en el registro nacional, siempre que
cumplan con las condiciones de ciudadanía establecidas por el Sistema Nacional de Nivelación y Admisión.
En este contexto, el presente estudio se propone identificar cómo se realiza la transición de la educación
media a la universidad en Ecuador, enfocándose en la articulación de este proceso en estudiantes de las carreras
experimentales de la Universidad Nacional de Loja.
Metodología
La presente investigación se desarrolló en la Universidad Nacional de Loja (UNL), ubicada en la ciudad y
provincia de Loja, Ecuador. Esta institución cuenta con tres programas de pedagogía en ciencias experimentales:
Pedagogía en Informática, Pedagogía en Matemáticas y Física, y Pedagogía en Química y Biología.
El enfoque de la investigación es cuantitativo, con un alcance explicativo-descriptivo y un diseño no
experimental de tipo transversal. Asimismo, se adoptó un método deductivo que permitió partir de planteamientos
generales para analizar casos particulares a partir de los datos recolectados, describiendo de manera lógica y
objetiva los fenómenos observados. Además, se realizó una consulta exhaustiva en bases de datos como Scopus,
Web of Science, Google Académico, repositorios institucionales, así como en documentos oficiales del Ministerio
de Educación, la Senescyt, la Constitución del Ecuador y normativas propias de la UNL.
3
Se aplicó una encuesta estructurada a 90 estudiantes del primer ciclo de las carreras de Pedagogía en
Matemáticas y Física (33), Pedagogía en Química y Biología (33) y Pedagogía en Informática (24), durante el
periodo académico septiembre 2024-febrero 2025. El cuestionario, compuesto por 50 preguntas cerradas con
escala tipo Likert, abordó seis dimensiones: factores académicos previos, factores internos, factores externos,
satisfacción del estudiante, rendimiento académico y factores socioeconómicos. La aplicación del instrumento se
realizó de forma virtual mediante Google Forms.
Para garantizar la calidad del instrumento, se llevó a cabo un riguroso proceso de validación y
confiabilidad. La validez de contenido fue verificada por tres expertos en educación, quienes evaluaron la
coherencia, pertinencia y claridad de los ítems. Posteriormente, se evaluó la confiabilidad mediante el coeficiente
de correlación de Pearson, obteniendo un valor de r = 0,9865, lo que indica alta consistencia en las respuestas.
Además, el alfa de Cronbach arrojó un valor de 0,82, respaldando una fiabilidad aceptable según criterios
metodológicos (Oviedo & Campo, 2005).
Finalmente, el análisis de datos se realizó con el programa RStudio 2024.12.1, empleando un Análisis de
Correspondencias Múltiples (MCA), herramienta fundamental para construir espacios relacionales analíticos. Este
análisis permite posicionar unidades de estudio en función de un conjunto de variables y representar gráficamente
la multiplicidad de relaciones resultantes (Algañaraz Soria, 2016).
Resultados y discusión
Para responder al primer objetivo, que consiste en identificar los factores que influyen en la transición de
la educación media a la educación superior en las carreras de ciencias experimentales, se llevó a cabo una
investigación centrada en los determinantes de este proceso. En la Tabla 1 se presentan los factores académicos,
adaptados a partir de los estudios de Suárez Brieva et al. (2017), Agualongo & Garcés (2020), y Pérez et al.
(2020), que contribuyen a comprender mejor esta articulación educativa.
Tabla 1
Factores determinantes en la articulación de la transición educativa de secundaria a universidad
Factores determinantes
Descripción
Características
Factores Académicos
Previos (Experiencia en la
escuela secundaria)
Información acerca de su experiencia
académica en la escuela secundaria.
Indicadores sobre la formación recibida en
el nivel secundario.
Se refiere si la formación secundaria fue
idónea.
Gestión de tiempo en ese período.
Orientación vocacional adecuada.
Formación en matemática.
Formación en ciencias.
Desarrollo de pensamiento crítico.
Habilidades en lengua.
Nivel de exigencia adecuado
Factores externos
Indicadores sobre: Elección de la carrera,
elección de la universidad y el apoyo
familiar recibido durante el primer semestre
de estudios.
Apoyo emocional en la elección de carrera.
Entorno familiar.
Actividades extracurriculares.
Apoyo socioemocional en el paso de
formación secundaria a universidad.
Factores internos
Indicadores sobre: Deficiencias académicas
en los procesos de enseñanza aprendizaje,
los objetivos planteados por el estudiante
universitario durante el primer semestre de
estudios, el desempeño y el rendimiento
académico.
Objetivos claros.
Autoconfianza.
Disciplina.
Rendimiento académico de la secundaria.
Satisfacción del estudiante
Indicadores sobre la satisfacción con la
universidad, la carrera y el profesorado en
el primer ciclo de estudios universitarios.
Adaptación a las metodologías
universitarias.
Acceso a recursos académicos
institucionales.
4
Rendimiento académico
Constituye uno de los factores más
importantes en el proceso de enseñanza,
ya que abarca diversos aspectos como los
sociales, familiares e individuales, además
de incluir metodologías de enseñanza,
saberes previos, herramientas de
aprendizaje y el entorno educativo, entre
otros.
Rendimiento académico de acuerdo a las
expectativas.
Adaptación a las evaluaciones
universitarias.
Asistencia a clases.
Orientación en la universidad.
Factores Socioeconómicos
Factor económico, que está relacionado
con el ingreso individual y en algunas
ocasiones, con el nivel económico del
barrio en donde la persona vive.
Costos de transporte hacia la universidad.
Dificultades económicas.
Apoyo económico institucional.
Nota. Adaptado de Suárez Brieva et al. (2017), Agualongo & Garcés (2020) y Pérez et al. (2020)
Como se evidenció en la Tabla 1, se identificaron seis factores determinantes que intervienen en la
articulación y transición de la educación media a la educación superior. Estos factores fueron descritos y
respaldados con información relevante extraída de los autores mencionados anteriormente.
Con el propósito de responder al segundo objetivo, que consiste en establecer cómo se articula la
transición de la educación media a la educación superior en estudiantes de Ciencias Experimentales, se aplicó
una encuesta a estudiantes de primer ciclo. Para analizar los datos, se evaluó la distribución de las variables
mediante la prueba de Shapiro-Wilk, con el fin de determinar si cumplían con el supuesto de normalidad. Los
resultados indicaron que las dimensiones no seguían una distribución normal (p-valor < 0,05), lo que descartó el
uso del coeficiente de correlación de Pearson, que asume relaciones lineales y variables normales.
En consecuencia, se empleó el coeficiente de correlación de Spearman, una técnica no paramétrica que
permite analizar la relación entre variables ordinales o no normales, midiendo la intensidad y dirección de
relaciones monotónicas (Rebekić et al., 2015). La Tabla 2 presenta los resultados obtenidos en la correlación de
Spearman entre los factores y el puntaje global.
Tabla 2
Coeficientes de correlación de Spearman entre los factores y el puntaje global
Factor evaluado
Coeficiente de aceleración (r)
Interpretación
F. Académico previo
0,709
Correlación muy fuerte positiva
F. Externos
0,624
Correlación fuerte positiva
Rendimiento académico
0,383
Correlación moderada positiva
F. Internos
0,201
Correlación débil positiva
F. Socioeconómico
0,140
Correlación muy débil positiva
Nota. Elaboración propia (2025)
Los datos presentados en la Tabla 2 muestran las correlaciones entre los factores analizados. Sin
embargo, la satisfacción estudiantil evidenció una correlación negativa débil, lo que indica que el nivel de
satisfacción con la experiencia educativa no está directamente relacionado con el desempeño medido a través
del puntaje.
De manera complementaria, al observar la Figura 1, que representa los puntajes obtenidos en los distintos
factores mediante un gráfico de radar, se aprecia que el factor académico previo alcanza el puntaje más alto (100
%), mientras que la satisfacción estudiantil registra el valor más bajo. Los demás factores presentan puntajes
intermedios, destacando que los factores internos superan el 50 %, y los restantes se sitúan cerca de este umbral.
5
Figura 1
Radar polar: puntajes promedio obtenidos de las dimensiones que influyen en la transición
Nota. Elaboración propia a partir de los datos del programa R (2025)
La Figura 1 confirma los valores previamente estimados, evidenciando que el factor académico previo es
uno de los principales determinantes en la transición estudiantil, mientras que los demás factores presentan
valores más bajos. En este sentido, los factores que influyen en la transición coinciden en gran medida con los
propuestos por Pérez et al. (2020): factores académicos previos, factores internos, factores externos, satisfacción
del estudiante y rendimiento académico, a los cuales se añadió el factor socioeconómico. Esto corrobora la
literatura existente, que señala la importancia decisiva de estos elementos para que el proceso de transición sea
efectivo.
Sin embargo, haciendo referencia a Agualongo & Garcés (2020), quienes destacan el peso significativo
de los factores socioeconómicos en la transición, este estudio encontró una correlación mínima en ese aspecto.
Esta diferencia podría explicarse porque la Universidad Nacional de Loja es una institución pública y gratuita, lo
que facilita a los estudiantes llevar una vida universitaria adecuada sin que las condiciones socioeconómicas
representen un obstáculo mayor.
Cabe destacar también que la satisfacción del estudiante con la experiencia educativa no muestra una
relación directa con la transición. Este hallazgo coincide con Álava et al. (2017), quienes indican que, en general,
los estudiantes se adaptan adecuadamente a las metodologías universitarias y que esta adaptación no representa
un problema significativo. Por otro lado, aunque la correlación con el rendimiento académico es moderada, estos
resultados respaldan la idea de que las capacidades vinculadas al logro de los resultados académicos esperados
—desarrolladas tanto antes como durante la formación universitaria— son fundamentales para la integración
académica (Ricardo et al., 2017).
En relación con el objetivo general del estudio, orientado a analizar la articulación en la transición de la
educación media a la superior en las carreras de ciencias experimentales, se realizó un análisis basado en una
matriz de Burt, cuyos resultados se presentan en la Tabla 3 para el análisis de correspondencias múltiples. Esta
matriz es una técnica estadística que permite descubrir estructuras latentes en conjuntos de datos complejos,
incluyendo datos categóricos multidimensionales (Mathai et al., 2022). Las categorías analizadas incluyen niveles
(alto, medio, bajo), género (masculino/femenino), las tres carreras estudiadas (Informática, Matemáticas y Física,
Química y Biología) y rangos de edad (17-19, 20-22, 23-25, 26 o más).
Tabla 3
Matriz de Burt aplicada a los datos encuestados de las dimensiones
Columna 1
Puntaje
ALTO
Puntaje
MEDIO
Sex
M
Sex
F
Carrera
QQ-BB
Carrera
INF
Carrera
MAT-FIS
Edad
17-19
Edad
20-22
Edad
23-25
Edad
26 o +
ALTO
85
0
36
49
33
22
30
19
15
28
23
MEDIO
0
5
2
3
1
2
2
2
0
1
2
Sexo M
36
2
38
0
16
8
14
7
5
12
14
Sexo F
49
3
0
52
18
16
18
14
10
17
11
Carrera
QQ-BB
33
1
16
18
34
0
0
6
3
14
11
Carrera
INF
22
2
8
16
0
24
0
10
8
1
5
Carrera
MAT-FIS
30
2
14
18
0
0
32
5
4
14
9
6
Edad
17-19
19
2
7
14
6
10
5
21
0
0
0
Edad
20-22
15
0
5
10
3
8
4
0
15
0
0
Edad
23-25
28
1
12
17
14
1
14
0
0
29
0
Edad
26 o +
23
2
14
11
11
5
9
0
0
0
25
Nota. Elaboración propia a partir de los datos, programa R (2025)
En la Tabla 2 se observa que la categoría "alto" domina claramente con 85 casos, mientras que la
categoría "medio" presenta una representación mínima, con solo 5 casos. Esto sugiere una distribución muy
desigual, lo que podría indicar que la mayoría de los individuos analizados pertenecen a un grupo en el que la
transición se ha llevado a cabo de manera positiva. De acuerdo con los valores registrados en este estudio, la
mayoría de los encuestados reportan una transición alta, ya que los factores mencionados se encuentran
altamente valorados. Este hallazgo se alinea con lo expuesto por Sánchez Echeverri (2024), quien sugiere
considerar aspectos psicológicos, afectivos y culturales en el proceso de transición.
Asimismo, el radar de percepción de los factores asociados a la transición (Figura 2), generado a partir
de los datos analizados con el software RStudio (2025), ilustra cómo cada eje representa una variable de estudio.
La distancia desde el centro del radar refleja el valor promedio de cada dimensión, lo que permite una visualización
comparativa de las percepciones de los estudiantes respecto a los factores considerados en su proceso de
transición.
Figura 2
Radar de percepción de los factores asociados a la transición
Nota. Elaboración propia a partir de los datos, programa RStudio (2025)
El radar de percepción presentado se deriva de un Análisis de Correspondencias Múltiples (MCA), una
herramienta fundamental para la construcción analítica de espacios relacionales. Este enfoque permite posicionar
de forma relacional las unidades de análisis en función de un conjunto determinado de variables, plasmando la
multiplicidad resultante tanto gráfica como analíticamente (Algañaraz Soria, 2016).
El MCA transforma los datos categóricos en un espacio dimensional reducido, donde cada categoría se
representa como un punto en un plano cartesiano. Los ejes (Dimensión 1 y Dimensión 2) corresponden a las
dimensiones principales que explican la mayor varianza en los datos. En este caso, el análisis factorial revela que
las dos primeras dimensiones explican un 40,2 % de la varianza total, proporcionando una base inicial sólida para
interpretar las relaciones entre las variables.
La Dimensión 1 (horizontal) establece un contraste significativo: las categorías "alto" y "femenino" están
fuertemente asociadas en el lado positivo, lo que sugiere una posible sobrerrepresentación femenina en los
grupos de alto desempeño o una preferencia. La carrera de Informática también se inclina hacia este lado. En el
lado negativo, la categoría "medio" se opone a "alto", mientras que "masculino" y la carrera de Pedagogía en
Matemática y Física muestran cierta proximidad.
Por su parte, la Dimensión 2 (vertical) destaca la asociación de la carrera de Informática con los grupos
de edad más jóvenes (17-22 años) en la parte superior. En contraste, la parte inferior vincula a los individuos de
7
26 años o más con la carrera de Pedagogía en Matemática y Física. En general, se observa un patrón donde lo
femenino se relaciona con el nivel "alto", lo masculino con la carrera de Pedagogía en Matemática y Física y la
carrera de Química y Biología, y la edad influye en la preferencia por Informática (para jóvenes) y Pedagogía en
Matemática y Física (para mayores). Las categorías "medio" y el grupo de edad 23-25 parecen tener una menor
influencia en estas dos primeras dimensiones.
En concordancia con estos hallazgos, al revisar los factores estudiados en cada una de las carreras
encuestadas, se observan respuestas diferentes según el factor analizado, como se muestra en la Figura 3.
Figura 3
Distribución de respuestas por factor y carrera
Nota. Elaboración propia a partir de los datos, programa RStudio (2025)
Por lo tanto, la Figura 3, al ser un gráfico de densidad, permite visualizar el comportamiento de las
puntuaciones en las diferentes dimensiones analizadas según el nivel de transición.
Conclusiones
A partir del análisis realizado, se concluye que la articulación entre la educación media y la educación
superior en las carreras de Ciencias Experimentales de la Facultad de la Educación, el Arte y la Comunicación
presenta avances significativos, especialmente en lo relacionado con la preparación académica previa de los
estudiantes. Este factor, vinculado a los conocimientos y habilidades adquiridos durante la educación secundaria,
se configura como un eje fundamental que facilita una transición exitosa hacia el entorno universitario.
Sin embargo, la investigación evidencia que esta articulación no es homogénea. Factores externos, como
el apoyo emocional y familiar, aunque no son responsabilidad directa de las instituciones educativas, influyen de
manera considerable en el proceso de adaptación de los estudiantes.
8
Por otro lado, la limitada incidencia de factores internos y socioeconómicos sugiere la necesidad de
replantear el enfoque institucional en cuanto a las estrategias de acompañamiento que fomenten la permanencia
y el éxito académico.
Aunque la mayoría de los estudiantes analizados alcanza un nivel alto de transición, persisten brechas
que dificultan una integración plena. Esto indica que la articulación entre ambos niveles educativos debe ir más
allá del contenido académico, incorporando políticas integrales y ajustes curriculares que respondan a las
diversas realidades y necesidades de los estudiantes.
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