Resumen
Las noticias falsas o fake news representan un desafío significativo para la opinión pública, ya que pueden ser
completamente inventadas o basarse en verdades manipuladas. Este estudio tiene como objetivo principal
realizar una revisión sistemática para identificar las tendencias de investigación sobre el impacto de las fake news
entre 2020 y 2025. Para ello, se emplearon bases de datos como WoS, Scopus y SciELO. Los resultados
revelaron que las fake news tienen efectos importantes en áreas clave como la salud pública, la democracia y la
economía. Se concluyó que este fenómeno constituye una problemática multidimensional con implicaciones
sociales profundas. Su influencia destaca la necesidad de fortalecer la alfabetización mediática y desarrollar
estrategias efectivas de verificación de información para mitigar sus impactos negativos.
Palabras clave: fake news, credibilidad, manipulación, noticia, opinión pública.
Revisión sistemática de la producción
académica sobre el impacto de las fake news
entre los años 2020-2025
Systematic review of academic production on the impact
of fake news between 2020 and 2025
Recibido: 12-02-2025 Aceptado: 25-04-2025
1. Marina Kelibe Ore Choque
https://orcid.org/0000-0002-6414-5167
marina.ore@unica.edu.pe
Universidad Nacional San Luis Gonzaga
Ica-Perú
3. Janet Natalia Mendoza Rejas
https://orcid.org/0000-0002-1059-7280
c20618@utp.edu.pe
Universidad Tecnológica del Perú
Ica-Perú
2. Edwin César Delgado Asto
https://orcid.org/0000-0001-6116-6272
edelgado@unica.edu.pe
Universidad Nacional San Luis Gonzaga
Ica-Perú
4. Massiel Wendy Anyosa Orė
https://orcid.org/0000-0002-1181-4574
Massiel.anyosa@unica.edu.pe
Universidad Nacional San Luis Gonzaga
Ica-Perú
5. Evelyn Crispina Acevedo Cruz
https://orcid.org/0000-0002-8717-661X
evelyn.acevedo@unica.edu.pe
Universidad Nacional San Luis Gonzaga
Ica-Perú
2026. V6. N 1.
Ore, M., Delgado, E., Mendoza, J., Anyosa, M., & Acevedo, E. (2026). Revisión sistemática de la producción académica sobre el
impacto de las fake news entre los años 2020-2025. Revista InveCom, 6(1). 1-10. https://zenodo.org/records/15309913
2
Abstract
Fake news represents a significant challenge to public opinion, as it can be completely fabricated or based on
manipulated truths. The main objective of this study is to conduct a systematic review to identify research trends
on the impact of fake news between 2020 and 2025. Databases such as WoS, Scopus, and SciELO were used.
The results revealed that fake news has significant effects in key areas such as public health, democracy, and the
economy. It was concluded that this phenomenon constitutes a multidimensional problem with profound social
implications. Its influence highlights the need to strengthen media literacy and develop effective information
verification strategies to mitigate its negative impacts.
Keywords: fake news, credibility, manipulation, news, public opinion.
Introducción
Las noticias falsas o fake news representan un problema significativo al socavar los flujos de información
en la sociedad a nivel global, con consecuencias sociales y políticas de gran alcance. Ejemplos como la pandemia
de COVID-19 y las elecciones presidenciales en diversos países ilustran su impacto (Figueira & Santos, 2019).
Instituciones como la Organización de las Naciones Unidas (ONU) han señalado que este fenómeno podría estar
sujeto a regulaciones sensatas para evitar su uso (Baade, 2018). En este contexto, surge la necesidad de adoptar
un enfoque multifacético que combine estrategias diversas para mitigar su impacto. La intervención coordinada
de países e instituciones resulta crucial para implementar soluciones preventivas (Eisemann & Pimmer, 2020).
En respuesta a esta problemática, se han emitido recomendaciones orientadas al fortalecimiento de
medidas institucionales y políticas. Estas incluyen reforzar la legislación y regulación en cada país, identificar
factores de riesgo y educar al público sobre cómo evaluar críticamente la desinformación. Durante la pandemia
de COVID-19, el crecimiento de las fake news exacerbó la crisis sanitaria al difundir información errónea sobre el
virus y las vacunas, lo que impulsó un aumento significativo en la producción científica sobre el tema (Kong et al.,
2023).
Para hacer frente a esta situación, editoriales académicas como Elsevier, Srpinger Nature, Wiley-
Blackwell, Taylor & Francis, Oxford University Press, Cambridge University Press, SAGE Publications, IEEE
Xplore, American Chemical Society (ACS), Public Library of Science (PLOS), entre otras, han ofrecido acceso
abierto a investigaciones relacionadas con las fake news. Esta iniciativa busca acelerar la difusión de soluciones
efectivas mediante el acceso optimizado a nuevos estudios (Marques et al., 2023).
La investigación sobre las fake news ha revelado tendencias significativas en la producción científica
global, destacando a países como Brasil, Australia, Singapur, Estados Unidos y España (Gagnon-Dufresne et al.,
2023; Tay, 2021; Darendeli et al., 2024). Estados Unidos lidera la producción científica sobre este tema, según
datos de Scopus y WoS, seguido por China, Reino Unido, Alemania e India (Righetti, 2021; Shueb et al., 2021;
Wang et al., 2025). Además, estudios recientes han examinado el papel de agencias gubernamentales,
organizaciones y empresas tecnológicas, así como los temas más recurrentes relacionados con la
desinformación, como salud, religión, política, delitos y entretenimiento (Petsuwan & Naranong, 2023; Al-Zaman,
2021; Greifeneder et al., 2020). También se han investigado las características culturales y emocionales que
influyen en la propagación de noticias falsas en redes sociales y las estrategias para combatirlas (Armeen et al.,
2024; Pothitou et al., 2025).
En este contexto, surge la necesidad de realizar un estudio descriptivo sobre la producción académica
relacionada con las fake news entre los años 2020 y 2025. Este análisis sistemático se enfoca en identificar
tendencias globales y temáticas utilizando importantes bases de datos como WoS, Scopus y SciELO. A través de
datos cuantitativos y cualitativos, se busca comprender mejor el comportamiento de las fake news y proporcionar
información valiosa para futuras investigaciones. De manera similar a estudios recientes, como los de H. Wang &
Ge (2024), quienes exploraron las tendencias mundiales de investigación sobre noticias falsas, y Raman et al.
(2024), quienes vincularon la desinformación mediática con la inteligencia artificial generativa y los objetivos de
desarrollo sostenible en redes sociales (Pari Tito et al., 2022), este estudio pretende contribuir al entendimiento y
control de este fenómeno.
De allí que, la investigación plantea como pregunta principal: ¿Cuáles son las principales tendencias en
la producción científica sobre el impacto de las fake news entre los años 2020-2025? Así, el objetivo general del
presente estudio es realizar una revisión sistemática descriptiva que contribuya a guiar futuras investigaciones y
estrategias para controlar este fenómeno global.
Ore, M., Delgado, E., Mendoza, J., Anyosa, M., & Acevedo, E. (2026). Revisión sistemática de la producción académica sobre el
impacto de las fake news entre los años 2020-2025. Revista InveCom, 6(1). 1-10. https://zenodo.org/records/15309913
3
Metodología
Para realizar la revisión sistemática, se utilizaron las bases de datos WoS, Scopus y SciELO, con una
fecha de búsqueda del 15 de diciembre de 2024. La cadena de búsqueda empleada fue: ("fake news" OR
"disinformation" OR "misinformation" OR "false information") AND ("impact" OR "effect" OR "influence" OR
"consequence") AND ("media" OR "social media" OR "journalism" OR "communication") AND ("public opinion"
OR "perception" OR "trust" OR "credibility") AND ("politics" OR "elections" OR "society" OR "health"). Asimismo,
se extrajeron datos en varios campos, incluyendo información de citación (autor/es, título del documento, año,
identificación electrónica, título de la fuente, volumen, número, páginas, recuento de citas, fuentes, tipo de
documento, etapa de publicación y denominación del idioma), información bibliográfica (afiliación, identificadores
de serie, identificación de PubMed, editor, idioma del documento original, dirección de correspondencia y título
abreviado), resumen y palabras clave (abstracto, palabras clave del autor y palabras clave indexadas), así como
detalles de financiación (número, acrónimo, patrocinador y texto de financiación). Estos datos resultaron
fundamentales para realizar un análisis exhaustivo.
Mediante esta estrategia, se recuperaron 866 documentos: 396 de WoS, 457 de Scopus y 13 de SciELO.
Después de eliminar 78 duplicados, se evaluaron 188 referencias únicas, excluyendo 612 por no cumplir con los
criterios de selección. Posteriormente, se evaluaron 176 documentos completos, descartando 152 por falta de
relevancia. Finalmente, tras una rigurosa selección basada en el método PRISMA, se trabajó con 24 artículos
relevantes. Esta metodología permitió normalizar los datos y generar un análisis exhaustivo sobre el impacto de
las fake news.
Figura 1
Diagrama PRISMA
Referencias identificadas en las
bases de datos (n = 866)
Scopus (n = 457)
Web of Sciencie (n = 396)
SciELO (n =13)
Duplicados encontrados en
las diferentes fuentes
(n = 78)
Revisión de títulos y resumen
(n = 788)
Registros excluidos**
(n = 612)
Documentos completos
evaluados
(n = 176)
Documentos incluidos en la
revisión
(n = 24)
Identificados
Elegibilidad
Incluido
s
Filtración
Datos incompletos**
(n = 152)
Ore, M., Delgado, E., Mendoza, J., Anyosa, M., & Acevedo, E. (2026). Revisión sistemática de la producción académica sobre el
impacto de las fake news entre los años 2020-2025. Revista InveCom, 6(1). 1-10. https://zenodo.org/records/15309913
4
Resultados y discusión
Tabla 1
Revisión sistemática de la producción académica sobre el impacto de las fake news entre los años 2020-2025
N°
Autor
Año
Lenguaje
Tipo de
documento
Base de
datos
Hallazgos
1
(Flostrand
et al., 2020)
2020
Inglés
Artículo
Web of
Sciencie
Este artículo ofrece una visión exploratoria
amplia y general sobre las opiniones
profesionales de un amplio panel internacional
de académicos especializados en gestión de
marca, acerca de cómo la reciente aparición
de la industria de las noticias falsas está
impactando y seguirá impactando este campo.
2
(Teo, 2021)
2022
Inglés
Artículo
Web of
Sciencie
Este estudio afirma que esta nueva forma de
censura probablemente tendrá consecuencias
de mayor alcance que la censura
tradicionalmente entendida, por lo que merece
un estudio más profundo.
3
(Tunez-
Lopez et al.,
2021)
2021
Inglés
Artículo
Web of
Sciencie
Concluye que la IA transformará la producción
y consumo de noticias, ampliando el uso de
contenido automatizado (texto, audio y video),
promoviendo un consumo no lineal,
cambiando modelos de negocio y redefiniendo
el rol del periodista, quien aportará más valor
cognitivo al proceso.
4
(Taddeo
et al., 2022)
2022
Inglés
Artículo
Web of
Sciencie
Evidencia que la mayor confianza en las
fuentes encontradas en las redes sociales
identifica al perfil activo, mientras que la
desconfianza se asocia a los espectadores.
5
(Penafiel-
Saiz et al.,
2024)
2024
Inglés
Artículo
Web of
Sciencie
Este estudio demuestra que, en todas las
comunidades analizadas, se observa una
relación entre la producción de contenido
sobre medicina y las redes sociales, vinculada
a temas como la aversión a vacunas,
desinformación sobre COVID-19 y teorías
conspirativas. El análisis revela un factor
común: el sesgo cognitivo en la difusión de
estos temas.
6
(Matich
et al., 2025)
2025
Inglés
Artículo
Web of
Sciencie
El estudio identifica que las amenazas de la IA
generativa al periodismo visual son una
combinación de riesgos nuevos y riesgos
preexistentes, ya presentes en debates
anteriores sobre el periodismo, y que se
amplifican con esta tecnología.
Ore, M., Delgado, E., Mendoza, J., Anyosa, M., & Acevedo, E. (2026). Revisión sistemática de la producción académica sobre el
impacto de las fake news entre los años 2020-2025. Revista InveCom, 6(1). 1-10. https://zenodo.org/records/15309913
5
7
(Pineiro-
Naval et al.,
2022)
2022
Inglés
Artículo
Web of
Sciencie
El estudio evidencia que desde 2016, ha
aumentado la producción científica sobre
noticias falsas, liderada por revistas y autores
españoles. Los estudios son mayormente
empíricos, basados en observación y análisis
de contenido de prensa y redes sociales, con
bajo presupuesto. El tema más recurrente es
el marketing político, campañas y debates
electorales.
8
(Bhagabati,
2024)
2024
Inglés
Artículo
Web of
Sciencie
Este artículo afirma que la alfabetización
mediática es clave para fortalecer la
participación ciudadana en una democracia
saludable, al promover la conciencia sobre el
sesgo de los medios, la manipulación y la
desinformación, abriendo así un nuevo campo
de estudio para comprender el tejido
sociopolítico y otros atributos de la nación.
9
(Cerovac &
Drmić,
2023),
2023
Inglés
Artículo
Scopus
Un hallazgo clave de este estudio es que
evidencia que las noticias falsas afectan
negativamente el bienestar individual al
socavar la capacidad de las personas para
desarrollar y mantener su salud personal, una
dimensión esencial según la teoría de las
capacidades de Martha Nussbaum.
10
(Kong et al.,
2023)
2023
Inglés
Artículo
Scopus
El estudio demuestra que la proliferación de
noticias falsas sobre la COVID-19 en redes
sociales estuvo impulsada por motivaciones
individuales como la socialización, el altruismo
y la autopromoción, así como por factores
cognitivos y emocionales, como la confianza
en la información en línea y la sobrecarga
informativa.
11
(Chang,
2024)
2024
Inglés
Artículo
Scopus
Concluye que la difusión de noticias falsas
impacta negativamente en múltiples áreas,
desde la salud y las finanzas hasta la
formulación de políticas y el consumo.
12
(Stachofsky
et al., 2023)
2023
Inglés
Artículo
Scopus
El estudio evidencia que el alineamiento
político y los hábitos de consumo de noticias
influyen significativamente en la confianza en
los procesos electorales. Asimismo, demuestra
que los usuarios de Facebook tienen una
mayor exposición a noticias falsas e
hiperpartidistas, mientras que quienes
acceden directamente a sitios de noticias
consumen principalmente información
convencional.
13
(Gupta
et al., 2023)
2023
Inglés
Artículo
Scopus
Señala que la credibilidad otorgada a las
noticias falsas está influenciada por la
orientación política y los valores culturales de
los individuos. Además, afirma que los
conservadores y las personas con tendencias
colectivistas son más propensas a creer en
noticias falsas.
Ore, M., Delgado, E., Mendoza, J., Anyosa, M., & Acevedo, E. (2026). Revisión sistemática de la producción académica sobre el
impacto de las fake news entre los años 2020-2025. Revista InveCom, 6(1). 1-10. https://zenodo.org/records/15309913
6
14
(Gjerazi &
Skana,
2023)
2023
Inglés
Artículo
Scopus
Concluye que las noticias falsas con
motivación política no solo influyen en la
opinión pública, sino que también generan un
aumento en la agresión comunicativa y
profundizan la polarización social.
15
(DSouza &
French,
2022)
2022
Inglés
Artículo
Scopus
Afirma que los ataques adversariales pueden
manipular los sistemas de información en línea
para propagar desinformación con fines
sociales, económicos y políticos.
16
(Obadă &
Dabija,
2022)
2022
Inglés
Artículo
Scopus
El estudio señala que el flujo en redes sociales
influye en la difusión de noticias falsas sobre
marcas respetuosas con el medio ambiente,
actuando como un mediador en este proceso.
Esto sugiere que la inmersión y la experiencia
placentera en redes sociales pueden hacer
que los usuarios compartan información sin
cuestionar su veracidad.
17
(Lu et al.,
2024)
2024
Inglés
Artículo
Scopus
Los resultado del estudio sugieren que
enfoques interactivos y gamificados pueden
ser herramientas clave para fortalecer el
pensamiento crítico y reducir la vulnerabilidad
a la desinformación.
18
(Malviya &
Dwivedi,
2022)
2022
Inglés
Artículo
Scopus
El estudio demuestra que el algoritmo de
regresión logística posee mayor precisión en
la detección de noticias falsas en comparación
con otros modelos de aprendizaje automático.
19
(Bukhari
et al., 2021)
2021
Inglés
Artículo
Scopus
Demuestra que el modelo basado en LSTM
bidireccional apilado logra una precisión del
95% en la clasificación de noticias falsas y
genuinas.
20
(Munusamy
et al., 2024)
2024
Inglés
Artículo
Scopus
Concluye que la creación y difusión de noticias
falsas en redes sociales están influenciadas
por cinco factores psicológicos principales:
factores personales, ignorancia, factores
sociales, procesos biológicos y procesos
cognitivos.
21
(Kloss
Medina
et al., 2024)
2024
Español
Artículo
SciELO
Señala que compartir noticias falsas es una
acción peligrosa, ya que estas pueden alterar
el pensamiento político y social.
22
(Mollo-
Torrico,
2023)
2023
Español
Artículo
SciELO
El estudio evidencia que la difusión de noticias
falsas durante la pandemia tuvo un impacto
negativo en la salud mental de las personas,
incrementando los niveles de ansiedad,
depresión y estrés.
23
(Galarza-
Molina et al.,
2021)
2021
Español
Artículo
SciELO
Concluye que la creencia en noticias falsas
sobre COVID-19, fomentada tanto por el uso
de redes sociales como de medios
tradicionales, está asociada con un menor
cumplimiento de las medidas preventivas.
Ore, M., Delgado, E., Mendoza, J., Anyosa, M., & Acevedo, E. (2026). Revisión sistemática de la producción académica sobre el
impacto de las fake news entre los años 2020-2025. Revista InveCom, 6(1). 1-10. https://zenodo.org/records/15309913
7
24
(Nieves-
Cuervo
et al., 2021)
2021
Español
Artículo
SciELO
Este estudio muestra que en los países con un
menor uso de las redes sociales como fuente
principal de información y una menor
confianza en su contenido, las tasas de
mortalidad son también más bajas.
Impacto en la salud pública
Las noticias falsas han tenido consecuencias negativas significativas en la salud pública, especialmente
durante la pandemia de COVID-19. Según Penafiel-Saiz et al. (2024), la producción de contenido médico en redes
sociales ha estado estrechamente vinculada a la desinformación sobre vacunas y teorías conspirativas, lo que
afecta la percepción pública y el comportamiento en materia de salud. Además, Kong et al. (2023) identificaron
que la difusión de fake news sobre COVID-19 se debe a factores cognitivos y emocionales, como la confianza
excesiva en la información en línea y la sobrecarga informativa. En este sentido, Galarza-Molina et al. (2021)
encontraron que la creencia en noticias falsas sobre COVID-19 está asociada con un menor cumplimiento de las
medidas preventivas. Por otro lado, Mollo-Torrico (2023) advierte que la exposición constante a fake news durante
la pandemia ha incrementado los niveles de ansiedad, depresión y estrés en la población, afectando
negativamente su bienestar emocional.
Impacto en la democracia y la opinión pública
Tal y como indican los artículos analizados, las noticias falsas –o falseadas- afectan la estabilidad
democrática al distorsionar la información y manipular la opinión pública. Según Stachofsky et al. (2023), el
consumo de noticias falsas en redes sociales, especialmente en plataformas como Facebook, influye
negativamente en la confianza en los procesos electorales, ya que los usuarios están expuestos a contenido
hiperpartidista en mayor medida que aquellos que acceden a sitios de noticias convencionales. Además, Gupta
et al. (2023) encontraron que la orientación política y los valores culturales influyen en la credibilidad otorgada a
las noticias falsas, siendo los conservadores y las personas con tendencias colectivistas más susceptibles a creer
en ellas.
Por otro lado, Gjerazi & Skana (2023) señalan que las fake news con motivaciones políticas no solo
moldean la opinión pública, sino que también aumentan la agresión comunicativa y profundizan la polarización
social. Finalmente, Bhagabati (2024) destaca la importancia de la alfabetización mediática para fortalecer la
participación ciudadana y contrarrestar la manipulación informativa, lo cual es crucial para preservar la integridad
de los procesos democráticos. En este sentido, las fake news representan un desafío significativo para la
estabilidad democrática, ya que socavan la confianza en las instituciones y fomentan la desafección política.
Impacto en la economía y el periodismo
El sector económico y el periodismo también han sido profundamente afectados por la propagación de
noticias falsas. Según Tunez-Lopez et al. (2021), la inteligencia artificial ha transformado la producción y el
consumo de noticias, promoviendo contenido automatizado y redefiniendo el rol del periodista. En este contexto,
Matich et al. (2025) advierten que la IA generativa representa un riesgo significativo para el periodismo visual, al
amplificar problemas preexistentes en la desinformación mediática. Además, Flostrand et al. (2020) destacan que
la industria de las fake news tiene un impacto considerable en la gestión de marca, afectando la percepción del
consumidor y la reputación corporativa.
Asimismo, Chang (2024) señala que la desinformación tiene importantes repercusiones económicas, ya
que influye en la toma de decisiones financieras y en la formulación de políticas públicas. Por otro lado, Obadă &
Dabija (2022) exponen que el flujo de noticias falsas en redes sociales influye en la percepción de marcas
respetuosas con el medio ambiente, lo que puede distorsionar la imagen de empresas y afectar su credibilidad.
Estos hallazgos evidencian que las fake news no solo representan un problema informativo, sino que afectan
múltiples dimensiones de la sociedad, desde la salud y la política hasta la economía y el periodismo
Conclusión
En conclusión, las fake news han demostrado ser una problemática multidimensional con impactos
significativos en la salud pública, la democracia y la economía. La desinformación en temas de salud,
especialmente durante la pandemia de COVID-19, ha afectado negativamente la percepción y el comportamiento
Ore, M., Delgado, E., Mendoza, J., Anyosa, M., & Acevedo, E. (2026). Revisión sistemática de la producción académica sobre el
impacto de las fake news entre los años 2020-2025. Revista InveCom, 6(1). 1-10. https://zenodo.org/records/15309913
8
de la población, reduciendo el cumplimiento de medidas preventivas y generando efectos adversos en la salud
mental. En el ámbito político, la manipulación informativa ha erosionado la confianza en los procesos
democráticos, exacerbando la polarización social y fomentando la agresión comunicativa. Asimismo, en el sector
económico y periodístico, la proliferación de contenido falso ha alterado la reputación de marcas, distorsionado
la percepción del consumidor y generado desafíos en la sostenibilidad del periodismo tradicional frente al auge
de la inteligencia artificial.
Frente a este panorama, resulta fundamental fortalecer la alfabetización mediática e informacional y
desarrollar estrategias efectivas de verificación de la información para mitigar el impacto de la desinformación en
la sociedad. Esto permitirá mejorar la capacidad de los ciudadanos para discernir entre información veraz y falsa,
lo cual es esencial para preservar la integridad de los procesos democráticos y promover una sociedad más
informada y crítica.
Referencias
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Gagnon-Dufresne, M.-C., Azevedo Dantas, M., Abreu Silva, K., Souza dos Anjos, J., Pessoa Carneiro Barbosa,
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Psychology of Fake News: Accepting, Sharing, and Correcting Misinformation (pp. 1-8).
https://doi.org/10.4324/9780429295379-1
Ore, M., Delgado, E., Mendoza, J., Anyosa, M., & Acevedo, E. (2026). Revisión sistemática de la producción académica sobre el
impacto de las fake news entre los años 2020-2025. Revista InveCom, 6(1). 1-10. https://zenodo.org/records/15309913
9
Gupta, M., Dennehy, D., Parra, C. M., Mäntymäki, M., & Dwivedi, Y. K. (2023). Fake news believability: The effects
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