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REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org
Vol. 5, # 2, 2025. Licencia CC BY. Relación entre materiales didácticos y el rendimiento académico en educación primaria.
Rubén Antonio Armijos Saca.
Relación entre materiales didácticos y el rendimiento académico en educación primaria
Relationship between educational materials and academic performance in primary education
Rubén Antonio Armijos Saca
https://orcid.org/0009-0003-3940-2189
rarmijoss@ucvvirtual.edu.epe
Universidad César Vallejo, Piura, Perú
RESUMEN
El estudio que se presenta se deriva de una investigación con el propósito de determinar la relación entre los materiales
didácticos utilizados y el rendimiento académico de los estudiantes de primaria en diversas escuelas públicas de Quito, Ecuador,
específicamente en los niveles educativos de quinto a séptimo de básica. Para ello se utilizó un enfoque cuantitativo desde una
tipología descriptiva-correlacional, no experimental, transversal, tomando como muestra 100 estudiantes de educación primaria
en los niveles educativos de quinto a séptimo de básica de las instituciones educativas públicas junto a 30 docentes, a los cuales
se aplicó la encuesta, a través de cuestionarios estructurados y pruebas de rendimiento académico que obtuvieron una
confiabilidad estadística adecuada según el cálculo Alpha de Crombach. Los resultados revelan que la mayoría de los
estudiantes consideran los materiales manipulativos efectivos para la comprensión de conceptos complejos, y que una variedad
de materiales didácticos puede mejorar el rendimiento académico, aunque se obtuvieron opiniones divididas sobre el hecho de
que los materiales actuales cumplen con los objetivos educativos del currículo, si son suficientes y si los recursos digitales son
eficaces. Los análisis de chi-cuadrado sugieren que no hay asociaciones significativas entre los diferentes tipos de materiales
educativos, lo cual destaca la necesidad de adaptar y mejorar la provisión de recursos educativos para satisfacer las necesidades
y expectativas de los estudiantes, así como los tipos de materiales y su influencia en el aprendizaje y rendimiento académico.
Palabras clave: recursos educativos, didáctica, rendimiento, estudiantes.
Recibido: 09-06-24 Aceptado: 02-09-24
ABSTRACT
The study presented is derived from an investigation with the purpose of determining the relationship between the teaching
materials used and the academic performance of primary students in various public schools in Quito, Ecuador, specifically at
the fifth to seventh educational levels. basic. For this purpose, a quantitative approach was used from a descriptive-correlational,
non-experimental, transversal typology, taking as a sample 100 primary education students at educational levels from fifth to
seventh grade from public educational institutions along with 30 teachers, whom the survey was administered through
structured questionnaires and academic performance tests that obtained adequate statistical reliability according to Crombach's
Alpha calculation. The results reveal that the majority of students consider manipulative materials effective for understanding
complex concepts, and that a variety of teaching materials can improve academic performance, although opinions were divided
on whether current materials meet the requirements. educational objectives of the curriculum, whether they are sufficient and
whether the digital resources are effective. Chi-square analyzes suggest that there are no significant associations between the
different types of educational materials, highlighting the need to adapt and improve the provision of educational resources to
meet the needs and expectations of students, as well as the types of materials and its influence on learning and academic
performance.
Keywords: educational resources, didactics, performance, students
INTRODUCCIÓN
La educación primaria es fundamental para el desarrollo académico y personal de los estudiantes, estableciendo las bases para
el aprendizaje futuro. La calidad y disponibilidad de los materiales didácticos que incluyen libros de texto, recursos digitales y
materiales manipulativos, son esenciales para facilitar el proceso de enseñanza y aprendizaje, de modo que la relación entre
estos materiales y el rendimiento académico se centra en cómo su calidad, diversidad y disponibilidad influyen en el desempeño
de los estudiantes.
Según Larreategui (2023), los materiales didácticos abarcan cualquier recurso usado en el proceso educativo, tanto tangibles
como intangibles. Boccacci (2022), por su parte, destaca que la calidad y disponibilidad de estos recursos impactan
directamente en el logro de metas educativas, mientras que Muñoz (2022) muestra que el uso efectivo de estos materiales en
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estrategias como el aprendizaje cooperativo puede mejorar significativamente el rendimiento académico. Informes
internacionales como el de la OECD (2012) destacan que los países con sistemas educativos exitosos integran eficazmente los
materiales didácticos para mejorar el rendimiento en áreas clave.
El rendimiento académico, medido a través de exámenes, pruebas y observaciones, refleja la capacidad de los estudiantes para
alcanzar los objetivos educativos y aplicar el conocimiento (Shepard, 2006), de tal manera que los materiales didácticos pueden
influir directamente en la comprensión de conceptos y habilidades, así como en el aumento de la motivación y participación de
los estudiantes. De allí que el estudio presentado en este artículo se dedique a explorar la calidad, diversidad y disponibilidad
de los materiales didácticos y su relación con el rendimiento académico de los estudiantes de educación primaria, analizando
datos de escuelas públicas en los grados quinto a séptimo, a objeto de proporcionar información valiosa para mejorar las
prácticas pedagógicas y los recursos educativos, con el abordaje de las deficiencias, desigualdades y la emisión de
recomendaciones para optimizar la efectividad de los materiales en la educación primaria.
METODOLOGÍA
La investigación que se presenta sigue el paradigma positivista que se caracteriza por la objetividad y uso de métodos
estadísticos para analizar los datos recolectados, donde es posible establecer relaciones de causa y efecto al centrarse en la
medición y cuantificación de las variables de estudio, considerando que en este caso se evalúa de manera objetiva la relación
entre los materiales didácticos utilizados y el rendimiento académico de los estudiantes de educación primaria. Con respecto al
enfoque se destaca el cuantitativo ya que se toman los datos estadísticos que permiten describir las características de los
materiales didácticos y el rendimiento académico, así como determinar la relación existente entre ambas variables.
El diseño del estudio corresponde a un trabajo no experimental, en tanto no se manipulan intencionalmente las variables y
debido a que se busca identificar y analizar la relación entre los materiales didácticos y el rendimiento académico, sin pretender
establecer causalidad directa, sino entender cómo se correlacionan en un contexto educativo real. Asimismo, es transeccional
pues los datos se obtienen en un solo momento para observar y analizar la relación entre las variables.
La población de estudio está constituida por los estudiantes de educación primaria de quinto a séptimo de las instituciones
educativas públicas en la ciudad de Quito, Ecuador, cuya muestra se expresa a continuación:
Tabla 1
Muestra
Niveles Educativos
Edad promedio
Número de estudiantes
Quinto “A”
25 estudiantes
Quinto “B”
25 estudiantes
Sexto “A”
25 estudiantes
Séptimo “A”
25 estudiantes
TOTAL
100 estudiantes
Nota: Registro de estudiantes, según información proporcionada por el centro educativo.
Mediante un muestreo probabilístico estratificado se garantiza la inclusión de estudiantes de diferentes grados y contextos
socioeconómicos, que en total suman 100 niños y niñas con los cuales se pueden obtener resultados representativos y
generalizables a la población de estudio; también se tomaron 30 docentes de los mencionados centros educativos. A todos se
aplicaron cuestionarios estructurados y pruebas de rendimiento académico, junto a las pruebas académicas que miden el
rendimiento de los estudiantes en las áreas de matemáticas y lengua, cuya validación la realizaron expertos en educación y
psicometría, mientras la confiabilidad se determina mediante el cálculo del coeficiente Alfa de Cronbach, asegurando que los
instrumentos sean consistentes y reproducibles.
El cuestionario estuvo integrado por seis preguntas clave y administrado a la muestra de estudiantes y docentes; para el
procesamiento de los datos se utiliza la estadística descriptiva, caracterización de las variables y estadística inferencial, como
la correlación de Pearson, para analizar la relación entre los materiales didácticos y el rendimiento académico, de modo que las
variables de estudio se operacionalizan de la siguiente manera:
- Materiales didácticos: Se evalúa el tipo (libros de texto, material audiovisual, manipulativos, etc.), la frecuencia de
uso y la percepción de los docentes sobre su efectividad.
- Rendimiento académico: Se mide a través de las calificaciones obtenidas por los estudiantes en pruebas estandarizadas
de matemáticas y lengua.
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RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Como un componente relevante de los resultados se destacan el nivel, género y edad de la muestra lo cual deriva en datos de
interés para los análisis que surgieron de los hallazgos obtenidos.
Tabla 2
Nivel, género, edad
Descripción
Femenino
Masculino
Total
Quinto
16
34
50
50%
10 años
7
17
24
24%
11 años
3
7
10
10%
9 años
6
10
16
16%
Sexto
11
14
25
25%
10 años
1
4
5
5%
11 años
6
3
9
9%
12 años
3
4
7
7%
13 años
1
3
4
4%
Séptimo
11
14
25
25%
11 años
2
2
2%
12 años
5
9
14
14%
13 años
4
5
9
9%
Total
38
62
100
100%
La Tabla 2 muestra una predominancia de estudiantes masculinos con un total de 62 (62%), frente a 38 estudiantes femeninos
(38%). En el quinto grado hay 16 estudiantes femeninos (16%) y 34 masculinos (34%), sumando un total de 50 (50%); en el
sexto grado se localizaron 11 estudiantes femeninos (11%) y 14 masculinos (14%) con un total de 25 (25%) y en el séptimo
grado un total de 11 estudiantes femeninos (11%) y 14 masculinos (14%) totalizando 25 (25%).
La distribución por edad y género en el quinto grado muestra que 7 estudiantes femeninos (7%) y 17 masculinos (17%) tienen
10 años; 3 femeninos (3%) y 7 masculinos (7%) tienen 11 años; y 6 femeninos (6%) y 10 masculinos (10%) tienen 9 años. En
el sexto grado hay 1 estudiante femenino (1%) y 4 masculinos (4%) de 10 años; 6 femeninos (6%) y 3 masculinos (3%) de 11
años; 3 femeninos (3%) y 4 masculinos (4%) de 12 años; y 1 femenino (1%) y 3 masculinos (3%) de 13 años; en el séptimo
grado, hay 2 estudiantes femeninos (2%) de 11 años; 5 femeninos (5%) y 9 masculinos (9%) de 12 años; y 4 femeninos (4%)
y 5 masculinos (5%) de 13 años.
En la Figura 1 que se muestra a continuación es posible contrastar las respuestas de los estudiantes; en la primera pregunta, el
22% está de acuerdo en que los libros de texto son útiles y fáciles de entender, mientras que el 20% está en desacuerdo y un
16% está muy de acuerdo, reflejando una polarización en la percepción de los libros. En la segunda pregunta, el 24% considera
que los materiales manipulativos ayudan a comprender mejor los conceptos, con un 17% en desacuerdo y un 22% muy de
acuerdo, también mostrando polarización. En la tercera pregunta, el 17% encuentra los recursos digitales interesantes y útiles
para aprender, mientras que un 31% está muy en desacuerdo, indicando una notable división en la opinión sobre estos recursos.
La cuarta pregunta revela que el 23% cree que hay una buena variedad de materiales disponibles, con un 22% muy en
desacuerdo, sugiriendo opiniones mixtas sobre la disponibilidad de materiales. En la quinta pregunta, el 17% está muy de
acuerdo en que los materiales están disponibles cuando se necesitan, mientras que el 22% está muy en desacuerdo, mostrando
una percepción negativa sobre la disponibilidad oportuna de los recursos. Finalmente, en la sexta pregunta, el 24% prefiere
usar materiales digitales en lugar de libros impresos, con un 23% muy en desacuerdo, reflejando una preferencia dividida entre
ambos tipos de materiales.
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Figura 1
Resumen de la encuesta a estudiantes
En primer lugar, bajo la medida de Lambda, se observa que hay una asociación significativa con un valor de 0.163 y un error
estándar de 0.053; el valor T aproximado es de 2.842, con una significación de 0.004, lo que indica una relación significativa
entre las variables nominales evaluadas. Por otro lado, los resultados para Tau Goodman y Kruskal muestran un valor de 0.542
para la variable de género y 0.010 para calificaciones. Aunque se proporcionan los coeficientes de asociación, no se detallan
los valores T aproximados ni la significación, lo que dificulta una interpretación completa de la fuerza y significancia de estas
asociaciones.
En cuanto al coeficiente de incertidumbre, los resultados muestran valores de 0.156 para el análisis simétrico, 0.537 para la
variable de género, y 0.092 para calificaciones. A pesar de los altos valores T aproximados de 8.733, la significación es de
0.152 en todos los casos, indicando que no hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula de no asociación entre las
variables evaluadas bajo esta medida.
Tabla 3
Relación entre calificaciones y género
Valor
Error estándar
asintótico
a
T aproximada
b
Significación
aproximada
Nominal
por
Nominal
Lambda
Simétrico
,163
,053
2,842
,004
Género
,526
,123
3,086
,002
Calificaciones
,011
,029
,378
,705
Tau Goodman y Kruskal
Género
,542
,043
,706
c
Calificaciones
,010
,003
,550
c
Coeficiente de
incertidumbre
Simétrico
,156
,016
8,733
,152
d
Género
,537
,057
8,733
,152
d
Calificaciones
,092
,010
8,733
,152
d
a. No se presupone la hipótesis nula.
b. Utilización del error estándar asintótico que presupone la hipótesis nula.
c. Se basa en la aproximación de chi-cuadrado
d. Probabilidad de chi-cuadrado de razón de verosimilitud.
22%
24%
17%
23%
19%
24%
20%
17%
22%
15%
22%
19%
16%
22%
17%
21%
17%
15%
22%
22%
31%
22%
21%
23%
20%
15%
13%
19%
21%
19%
0% 20% 40% 60% 80% 100% 120%
1. Los libros de texto que utilizamos en clase son útiles
y fáciles de entender.
2. Los materiales manipulativos (como bloques, cartas,
etc.) me ayudan a comprender mejor los conceptos.
3. Los recursos digitales (videos, presentaciones,
aplicaciones) son interesantes y me ayudan a aprender.
4. Hay una buena variedad de materiales didácticos
disponibles en mi escuela.
5. Los materiales didácticos están disponibles cuando
los necesito.
6. Prefiero usar materiales digitales en lugar de libros
de texto impresos.
De acuerdo En desacuerdo Muy de acuerdo Muy en desacuerdo Neutral
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Los resultados de las pruebas de chi-cuadrado proporcionan información detallada sobre la asociación entre variables
categóricas y la significación de estas asociaciones. Principalmente, el chi-cuadrado de Pearson muestra un valor de 54.160
con 60 grados de libertad, y una significación asintótica (bilateral) de 0.688. Esto indica que no hay suficiente evidencia para
rechazar la hipótesis nula de independencia entre las variables analizadas bajo esta medida.
Por otro lado, la razón de verosimilitud presenta un valor calculado de 71.256 con los mismos 60 grados de libertad, y una
significación asintótica de 0.152. Este resultado también sugiere que no hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula
de independencia, aunque la significación es más baja que en el caso del chi-cuadrado de Pearson.
La prueba de McNemar-Bowker no proporciona un valor específico en este contexto, indicando que solo se calcula para tablas
PxP donde P es mayor que 1. Esto sugiere que se emplea específicamente para evaluaciones de tablas de contingencia cuadradas
o rectangulares. Además, se menciona que el 99.2% de las celdas esperaban un recuento menor que 5, con un recuento mínimo
esperado de 0.38. Esta observación es relevante ya que podría afectar la validez de las pruebas realizadas, especialmente en
términos de la adecuación de las frecuencias esperadas según los supuestos de la prueba chi-cuadrado.
Tabla 4
Chi cuadrado
Valor
df
Significación
asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
54,160
a
60
,688
Razón de verosimilitud
71,256
60
,152
Prueba de McNemar-Bowker
.
.
.
b
N de casos válidos
100
a. 121 casillas (99,2%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es ,38.
b. Sólo se ha calculado para una tabla PxP, donde P debe ser mayor que 1.
Bajo la medida de Lambda se observa un coeficiente de 0.268 con un error estándar de 0.028. El valor T aproximado es 8.393
y la significación es 0.000, lo que indica una asociación altamente significativa entre las variables nominales analizadas bajo
esta medida. Específicamente, para la pregunta "¿Hay una buena variedad de materiales didácticos disponibles en mi escuela?",
se reporta un coeficiente de 0.571 con un error estándar de 0.058, un valor T aproximado de 8.525 y una significación de 0.000,
confirmando una asociación significativa y positiva en relación con la disponibilidad de materiales didácticos.
Tabla 5
Relación entre calificaciones y materiales didácticos disponibles
Valor
Error estándar
asintótico
a
T
aproximada
b
Significación
aproximada
Nominal por
Nominal
Lambda
Simétrico
,268
,028
8,393
,000
4. Hay una buena variedad de
materiales didácticos disponibles en mi
escuela.
,571
,058
8,525
,000
Calificaciones
,011
,019
,578
,563
Tau Goodman y
Kruskal
4. Hay una buena variedad de
materiales didácticos disponibles en mi
escuela.
,568
,010
,749
c
Calificaciones
,033
,003
,981
c
Coeficiente de
incertidumbre
Simétrico
,374
,017
17,052
,950
d
4. Hay una buena variedad de
materiales didácticos disponibles en mi
escuela.
,642
,037
17,052
,950
d
Calificaciones
,264
,011
17,052
,950
d
a. No se presupone la hipótesis nula.
b. Utilización del error estándar asintótico que presupone la hipótesis nula.
c. Se basa en la aproximación de chi-cuadrado
d. Probabilidad de chi-cuadrado de razón de verosimilitud.
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En cuanto a Tau Goodman y Kruskal, se observa un valor de 0.568 para la pregunta sobre la variedad de materiales didácticos
disponibles, con un error estándar de 0.010. Sin embargo, no se proporcionan el valor T aproximado ni la significación, lo que
limita la interpretación completa de estos resultados. Para las calificaciones, el coeficiente es de 0.033 con un error estándar de
0.003, nuevamente sin detalles adicionales sobre el valor T aproximado o la significación, dificultando la evaluación de la
asociación entre las calificaciones y las variables medidas bajo esta métrica.
Bajo el coeficiente de incertidumbre, se muestran varios resultados. El análisis simétrico revela un coeficiente de 0.374 con un
error estándar de 0.017, un valor T aproximado de 17.052 y una significación de 0.950, indicando falta de evidencia para
rechazar la hipótesis nula de no asociación. Para la pregunta sobre la variedad de materiales didácticos, el coeficiente es de
0.642 con un error estándar de 0.037 y una significación de 0.950, sugiriendo nuevamente ausencia de asociación significativa
bajo esta medida. Finalmente, respecto a las calificaciones, el coeficiente es de 0.264 con un error estándar de 0.011 y una
significación de 0.950, reforzando la falta de asociación significativa bajo esta métrica.
Los resultados de las pruebas de chi-cuadrado proporcionan una visión detallada sobre la asociación entre variables categóricas
y la significancia de estas asociaciones; el chi-cuadrado de Pearson muestra un valor calculado de 227.388 con 240 grados de
libertad y una significación asintótica de 0.711, lo que indica que no hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula de
independencia entre las variables analizadas. De manera similar, la razón de verosimilitud presenta un valor de 205.193 con
240 grados de libertad y una significación asintótica de 0.950, sugiriendo que tampoco hay suficiente evidencia para rechazar
la hipótesis nula según esta medida alternativa.
La prueba de McNemar-Bowker no proporciona un valor específico debido a su aplicación limitada a tablas de contingencia
cuadradas o rectangulares con un P mayor que 1, lo que indica que no es directamente aplicable a los datos presentados.
Además, se observa que el 100% de las celdas esperadas tienen un recuento menor que 5, con un recuento mínimo esperado de
0.15, sugiriendo que las frecuencias observadas pueden no cumplir completamente con los supuestos de la prueba chi-cuadrado
debido a los bajos recuentos esperados.
Tabla 6
Chi cuadrado
Valor
df
Significación
asintótica
(bilateral)
Chi-cuadrado de Pearson
227,388
a
240
,711
Razón de verosimilitud
205,193
240
,950
Prueba de McNemar-Bowker
.
.
.
b
N de casos válidos
100
a. 305 casillas (100,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es ,15.
b. Sólo se ha calculado para una tabla PxP, donde P debe ser mayor que 1.
En la primera pregunta sobre si los materiales actuales cumplen con los objetivos educativos del currículo, el 17% de los
encuestados está de acuerdo, el 27% está en desacuerdo y el 20% se muestra neutral, lo cual muestra una división significativa
en las opiniones sobre la eficacia de los materiales para cumplir los objetivos educativos.
En la segunda pregunta relativa a si los materiales manipulativos facilitan la enseñanza de conceptos complejos, un 57% (30%
+ 27%) está de acuerdo o muy de acuerdo, sugiriendo una percepción positiva general sobre su efectividad para facilitar la
comprensión, sin respuestas en desacuerdo. La tercera pregunta sobre la eficacia de los recursos digitales disponibles muestra
una distribución más equilibrada: el 46% (23% + 23%) está de acuerdo en algún grado, el 20% está en desacuerdo y el 33% es
neutral, reflejando una opinión diversa sobre estos recursos.
En la cuarta pregunta, sobre la cantidad de materiales didácticos disponibles para los estudiantes, el 40% (20% + 20%) considera
que es adecuada, mientras que el 33% se muestra neutral y el restante 33% está dividido entre los que están en desacuerdo o
muy en desacuerdo; esto indica falta de consenso sobre la cantidad de materiales. Continuo a ello en la quinta pregunta, que
investiga si una variedad de materiales didácticos mejora el rendimiento académico, el 57% (30% + 27%) está de acuerdo,
sugiriendo una percepción generalizada de que la diversidad de materiales tiene un impacto positivo en el rendimiento
académico. En contraste, el 10% está en desacuerdo y el 33% es neutral, mostrando opiniones variadas.
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Tabla 7
Resumen de respuestas de los docentes
Opciones /
Preguntas
1. Los materiales
didácticos
actuales cumplen
con los objetivos
educativos del
currículo.
2. Los materiales
manipulativos
facilitan la
enseñanza de
conceptos
complejos.
3. Los recursos
digitales
disponibles son
eficaces para la
enseñanza y el
aprendizaje.
4. Hay una
cantidad
adecuada de
materiales
didácticos
disponibles para
los estudiantes.
5. Los estudiantes
muestran un mejor
rendimiento
académico cuando
utilizan una variedad
de materiales
didácticos.
De acuerdo
5
17%
9
30%
7
23%
6
20%
9
30%
En
desacuerdo
8
27%
0%
1
3%
4
13%
0%
Muy de
acuerdo
3
10%
8
27%
7
23%
6
20%
8
27%
Muy en
desacuerdo
8
27%
2
7%
5
17%
6
20%
3
10%
Neutral
6
20%
11
37%
10
33%
8
27%
10
33%
Total
30
100%
30
100%
30
100%
30
100%
30
100%
CONCLUSIONES
La encuesta aplicada a los estudiantes muestra una variedad de opiniones sobre los materiales didácticos y recursos educativos,
considerando que hay una percepción positiva hacia los materiales manipulativos que ayudan en la comprensión de conceptos
complejos, y hacia la diversidad de materiales didácticos que pueden mejorar el rendimiento académico. Sin embargo, también
surgen preocupaciones sobre si estos materiales cumplen con los objetivos educativos y si hay suficiente cantidad de ellos, lo
cual destaca la necesidad de revisar y ajustar constantemente los recursos educativos para optimizar el aprendizaje.
Las respuestas indican patrones variados, por ejemplo, una percepción positiva de los materiales manipulativos podría estar
correlacionada con un mejor rendimiento académico. No obstante, las opiniones encontradas sobre la adecuación de los
materiales actuales y la eficacia de los recursos digitales sugieren una relación compleja. Estos resultados indican la necesidad
de más investigación para entender mejor cómo los diferentes tipos de materiales afectan la experiencia y el rendimiento
estudiantil.
El análisis de chi-cuadrado sugiere que no hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis de independencia entre las
variables evaluadas, indicando que las percepciones sobre los materiales educativos no mostraron asociaciones significativas.
No obstante, la presencia de frecuencias esperadas bajas en algunos casos resalta la importancia de considerar estos factores al
interpretar los resultados estadísticos.
La encuesta aplicada a los profesores, por su parte, ofrece una perspectiva adicional sobre los materiales didácticos. Sus
opiniones pueden contrastar o complementar las de los estudiantes, proporcionando una visión más completa sobre la
efectividad y adecuación de los recursos educativos, lo que permite entender las necesidades y desafíos en el uso de materiales
educativos, lo que puede guiar la implementación de políticas y prácticas educativas más efectivas.
REFERENCIAS
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