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REVISTA INVECOM “Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad” / ISSN 2739-0063 /
www.revistainvecom.org. Vol. 5, # 1, 2025. Licencia CC BY. Influencia de los factores sociodemográficos y
económicos en el éxito del emprendimiento. Bruno Algalobo Távara y Teodoro Martínez Inoñán.
Influencia de los factores sociodemográficos y económicos en el éxito del
emprendimiento
Influence of sociodemographic and economic factors on entrepreneurship success
Bruno Algalobo Távara
https://orcid.org/0000-0001-8563-0391
brunoalgalobo531@gmail.com
Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
Lambayeque-Perú
Teodoro Martínez Inoñán
https://orcid.org/0000-0002-8919-1522
tmartinez@unprg.edu.pe
Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo
Lambayeque-Perú
Resumen
Este estudio tiene como finalidad identificar los factores de éxito que influyen de manera significativa en el éxito
empresarial en el departamento de Lambayeque, Perú, dado que es la zona geográfica que concentra la tercera
mayor población de todo el Perú. Para tal efecto, se ha tomado en cuenta la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO)
del 2022 y, a través de análisis econométricos como lo son el Login y Probit se llegará una conclusión. El éxito
empresarial puede ser interpretado de muchas formas posibles, sin embargo, para efectos de esta investigación se
tomará como la ganancia obtenida en las actividades emprendedoras en la región Lambayeque. También se tomará
como referencia a los ingresos máximos permitido en el régimen tributario como lo es el Régimen Único
Simplificado (RUS) en el Perú.
Palabras clave: emprendimiento, factores sociodemográficos, éxito empresarial.
Recibido: 06-02-24 - Aceptado: 20-04-24
ABSTRACT
The purpose of this study is to identify the success factors that significantly influence business success in the
department of Lambayeque, Peru, given that it is the geographical area with the third largest population in Peru.
For this purpose, the 2022 National Household Survey (ENAHO) has been taken into account and, through
econometric analyses such as Login and Probit, a conclusion will be reached. Business success can be interpreted
in many possible ways, however, for the purposes of this research it will be taken as the profit obtained in
entrepreneurial activities in the Lambayeque region. It will also be taken as a reference to the maximum income
allowed in the tax regime such as the Single Simplified Regime (RUS) in Peru.
Keywords: entrepreneurship, sociodemographic factors, business success.
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INTRODUCCIÓN
El Perú es un país emprendedor, sin embargo, la pandemia producida por el Covid-19 hizo ver el verdadero entorno
emprendedor del país, dado que pese al entorno negativo para los emprendedores que se evidenció, puede ser
también un trampolín positivo para el emprendimiento (Méndez y Bolaños, 2019), esta causó un cambio importante
en la sociedad, por ende, también en el vendedor. Es muy interesante los cambios sucedidos puesto que, si bien se
creía que con la pandemia los emprendimientos iban a perecer, lo cierto es que fue totalmente opuesto, al contrario,
éstos crecieron y muchos de los incipientes emprendedores continuaron porque les resultó atractivo el
emprendimiento, siendo las redes sociales el punto más alto para hacer conocido su labor (DATUM internacional,
2020).
Según uno de los personajes con mayor experiencia en el emprendimiento peruano, Nano Guerra García, menciona
que para el peruano es “mejor emprender en condiciones adversas”. Así mismo, también refiere que
lamentablemente el rol del Estado es de impedir el desarrollo de emprendimientos, dando que en el mejor de los
casos su apoyo son los subsidios a las pequeños empresarios cuando su verdadero rol debería ser crear condiciones
para que estos se desarrollen y desde su perspectiva, las oportunidades de emprendimiento son mayores en provincia
que en la capital, sobre todo en los lugares rurales dado que no existen los supermercados con los cuales es casi
imposible competir (Guerra García, 2017).
En la década de 1990 debido a la hiperinflación y caos que rondaba en todo el país existió una migración hacia la
capital, lo que hizo que los nuevos habitantes hicieran negocios de supervivencia en su mayoría de comercio, lo
cual aumentó la competitividad en nuestro país en dicho rubro (Ferradas, 2022). Muchos de estos empresarios se
dedicaron al rubro de comercio y servicios, por lo que, 30 años más adelante podemos observar el gran auge que
tienen estos emprendimientos, sin embargo, no podemos dejar de soslayar que muchos de éstos fueron
emprendimientos sociales que comenzaron desde muchas carencias hasta tener relativo éxito (Ferradas, 2022).
Si bien es cierto no se puede definir a las características de un emprendedor peruano como tal, dado que existe
diferencias sociodemográficas e históricas, sin embargo, si podemos identificar algunas características interesantes
como son razón, orgullo, productividad, capacidad, etc. (Guerra García, 2010), no obstante, hay una característica
especial en la que parecen coincidir los grandes emprendedores peruanos y es que la gran mayoría de ellos han
pertenecido a estratos socioeconómicos bajos, casos que no son sui generis como los de Diógenes Alva, Marina
Bustamante y Ángel Añaños, sino, al contrario, parecen converger en una característica especial.
REVISIÓN DE LITERATURA
Emprendimiento como tal es la actividad definida para crear un nuevo producto y servicio, tomando en cuenta algún
hecho inadvertido, todos esto es de bienestar para el ambiente macroeconómico en la sociedad dado que genera
trabajo y ayuda a crecer (Díaz- Casero et al., 2012). El emprendimiento también es definido como un individuo que
tiene capacidad para innovar, tomar riesgos y enfrentar situaciones complicadas (Fayyas et al., 2009). En el Perú,
lamentablemente se presenta un alto porcentaje de cierre de empresas, de hecho, la nación se encuentra por encima
del resto de Latinoamérica con un promedio de 7,6%, también lamentablemente existe un bajo porcentaje de éxito
emprendedor con un promedio de solo el 5% (Serida, 2019)
(Vidyamotko y Hastuti, 2017) mencionan que los factores del éxito o fracaso de un emprendimiento se pueden
tomar en varias dimensiones y que éstas podrían a su vez agruparse en 3 categorías: el emprendedor, la empresa y
los factores externos dado que están íntimamente interrelacionados y que uno tiene que ver directamente con el
otro. Es cierto que podemos encontrar algunas divergencias entre estas opiniones, por ejemplo (Islam et al., 2011)
en su investigación que si bien es cierto no es Latinoamericana, menciona que las características personales son
muchos más importantes que las características de las empresas.
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Sin embargo, en otro estudio el dueño del negocio y sus características son fundamentales, porque sobre todo a sus
características empíricas se incluirán las características geográficas donde se ubica, como concluye (Oyedele et al.,
2014) quien refiere que la actitud del propio emprendedor es fundamental en el éxito de este.
Factores empresariales
Es interesante ver como convergen los factores empresariales junto con los sociodemográficos y bien combinados
pueden lograr el éxito empresarial. Hablar de factores empresariales podría ser muy ampuloso, sin embargo,
(Landázuri et al., 2021) en su investigación consideran que la innovación y el conocimiento tienen una fuerte
relación con los cambios a lo largo del tiempo en la organización y favorecen con la supervivencia en el tiempo.
Este concepto para no estar muy lejano de lo que menciona (Brealey et al., 2010) quien menciona que la
organización necesita de activos tangibles e intangibles, entre los últimos, menciona la fuerza laboral, la capacidad
de gestión, el valor de la marca y la especialización de sus trabajadores, esto a su vez podría resumirse en lo que
nos menciona (Medeiros, et al., 2019) quien refiere que son la eficiencia, desempeño y eficiencia productiva lo que
finalmente logran combinar a fin de lograr la competitividad, requisito ideal para adquirir la supervivencia en el
tiempo, aspecto muy relevante en la presente investigación dado que en el 2020, producto del COVID 2019 se
cerraron 600,000 empresas siendo las microempresas las mayores afectadas por esta pandemia (INEI,2020). En el
Perú es claro que se deben mejorar el área de recursos humanos en las empresas y los entornos empresariales
cambiantes para poder ser más competitivos (Castillo y Quispe, 2023).
A pesar de que estudios empíricos demuestran que son los factores sociodemográficos los que permiten el éxito o
fracaso en un emprendimiento; en investigaciones tales como las de (Soomro et al., 2019), (Opoku-Afriyiie, 2019),
no podemos soslayar que las características de un emprendedor tienen mucha relevancia como lo menciona
(Amirunddin et al., 2020) y (Sarwoko y Frisdiantara, 2016), lo cual será contrastado o confirmado en esta
investigación.
Éxito empresarial
El concepto de éxito empresarial puede ser muy subjetivo y difícil de medir, sin embargo, hay investigaciones que
nos pueden dar un vislumbre de lo que significa tener éxito, (Vidyamotko & Hastuti, 2017) nos mencionan que está
representada por 3 indicadores los cuales son: rentabilidad, crecimiento del empleo y la supervivencia de la empresa.
(Miranda, 2012) menciona que el medio para lograr el éxito empresarial es a través de la competitividad, y ésta a
su vez, abarca el mejoramiento continuo e innovación, la disparidad tecnológica y en la capacidad de crear valor.
Concluyendo, se puede mencionar que si bien es cierto el éxito empresarial es subjetivo, son los factores como los
ingresos, crecimiento y la supervivencia los que ayudan a medirlo, debido a que ellos convergen con la realidad
peruana e incluso está incorporada en la Encuesta Nacional de Hogares (2022).
Factores sociodemográficos
Si bien es cierto existen diferentes factores sociodemográficos, existen muchas convergencias y para ello se tomará
como referencia la Encuesta Nacional de Hogares 2022. Dentro de los cuales rescatamos:
Género
El género es una variable muy importante a analizar en el momento de analizar los factores sociodemográficos
según lo que indica (Radipere y Dhliwayo, 2014), también es muy valioso el aporte que realiza (Bird et al., 2001)
quien nos manifiesta que el género es muy importante sobre todo en los microemprendimientos.
Edad
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económicos en el éxito del emprendimiento. Bruno Algalobo Távara y Teodoro Martínez Inoñán.
Aunque tradicionalmente se consideraba que la edad era un factor débil para emprender, la evidencia empírica
sugiere lo contrario. Según (Feijó et al., 2019), los emprendimientos tienden a crecer con la edad y la experiencia.
(Staniewski y Awruk, 2015) destacaron que los jóvenes enfrentan más barreras para establecer y mantener un
negocio, lo que a menudo resulta en un cierre prematuro de sus empresas.
Educación
El nivel educativo está estrechamente relacionado con la actividad emprendedora, ya que amplía los horizontes y
permite una visión más profunda de las oportunidades de negocio. Un bajo nivel de educación tiende a impulsar el
emprendimiento por necesidad, asociado más con el autoempleo o trabajadores por cuenta propia (Martinez,2016).
Estado civil
Según investigaciones recientes (Ynzunza y Izar, 2021) y (Alvarado et al., 2018), los emprendedores tienden a
iniciar sus empresas cuando se casan o comienzan una convivencia.
Hijos
La presencia de un hijo adicional en el hogar también se ha correlacionado con un aumento del 14,1% en la
probabilidad de emprender (Parra, 2017).
Ingresos
Con respecto a este aspecto podríamos afirmar de acuerdo a lo hallado por (León, 2018) quien sostiene que los
ingresos influyen de manera positiva en los emprendimientos, dado que al tener mayores ingresos se tienen mayores
oportunidades de competir, en sentido positivo en estudios como los de Glocker y Steiner (2007, como se cita en
León, 2018).
Experiencia laboral
De acuerdo con la Teoría Gerencial, las capacidades y habilidades desarrolladas a lo largo del tiempo son
fundamentales para el éxito empresarial, ya que la experiencia contribuye a una toma de decisiones más efectiva
(Marcías, 2019).
Redes sociales
Es claro que las redes sociales tienen un papel preponderante dentro del emprendimiento como bien lo menciona
(Nguyen, 2016) y también porque permite obtener de manera más rápida y eficaz los medios y contactos necesarios
para lograr ciertas metas (Barón y Markman, 2003).
Procedencia
En nuestro país donde existe aún una inmigración del campo en la cuidad, estudios realizados como los del
(Vinogradov y Gabelko, 2010) solo confirman que los migrantes tienen mayor tendencia de fundar algún negocio.
Zona
Este trabajo de investigación que comprenderá todo el departamento de Lambayeque, es fundamental entender la
teoría, ya que según (Stough et al., 2015) la ubicación condiciona el éxito y comportamiento de las organizaciones,
aparte de ello, se menciona que las empresas de zonas urbanas tienden a tener mayor éxito que las empresas en
zonas rurales.
Tamaño de la empresa
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económicos en el éxito del emprendimiento. Bruno Algalobo Távara y Teodoro Martínez Inoñán.
(León y Valcárcel, 2022) refieren en su investigación que el tamaño de la empresa tiene mucho que ver con la
probabilidad de tener éxito en el mercado, esto debido a su capacidad de negociar con clientes y proveedores, aparte
de su facilidad de obtener con mayor facilidad recursos estratégicos, Félix y David (2019, como se cita en León y
Valcárcel, 2022).
METODOLOGÍA
En base a lo ha hallado en la literatura y al modelo empírico de (Adamu et al.,2019) y en base al modelo nacional
realizado por (León y Valcárcel, 2022) quienes determinan que la combinación de características sociodemográficas
del empresario junto con las variables de control (características personales del empresario) logran innovación y
productividad empresarial llegando a esto el éxito empresarial. Para efectos de la presente investigación, se tomará
ambas variables como complementarias dado lo que mencionan (Vidyamotko y Hastuti, 2017) quienes afirman que
la empresa, emprendedor y factores están relacionados.
Figura 1: Convergencia de los factores sociodemográficos con factores económicos en consecución de lograr éxito
empresarial
Método
El estudio tuvo como objetivo identificar el conjunto de características sociodemográficas del total de
emprendedores del departamento de Lambayeque, y conocer cuál es el impacto de cada uno de estos componentes
sobre el éxito en el mismo, analizando, además, los factores (edad, nivel educativo, empleo, tamaño del hogar,
condición de ser jefe, experiencia laboral) y la convergencia con factores empresariales en pro de lograr el éxito
empresarial.
Participantes
La presente investigación, tuvo como población a la encuesta ENAHO 2022 publicada por el INEI. Se consideró
como muestra a 320 encuestas del total de la base de datos de la Encuesta Nacional de Hogares ENAHO 2022.
Criterios de inclusión.
• Registros de participantes de la ENAHO del año 2022
• Encuestados pertenecientes al departamento de Lambayeque
• Encuestados más representativos que enfocan de manera correcta el comportamiento de los emprendedores
de forma promedio.
• Emprendedores formales.
Características
sociodemográficas
Factores
económicos
Innovación
empresarial
Productividad
empresarial
Éxito
empresarial
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Criterios de exclusión.
• Encuestados de zonas geográficas no pertenecientes al departamento de Lambayeque
• Encuestados no representativos que no enfocan el comportamiento de los emprendedores en forma
promedio.
• Emprendedores informales (que no tributan en los diversos regímenes tributarios)
RESULTADOS
A continuación, presentamos los resultados obtenidos
Estadística descriptiva
1. Variable dependiente:
Imagen N°1: Regímenes de RUS
A priori, se observa que, de la muestra seleccionada, el 80.88% de los encuestados, correspondientes a 258
emprendedores, señalaron que sus ingresos sí son mayores a los permitidos en los dos regímenes de RUS. Por el
contrario, el 19.12% restante, señalaron que no superaron esa cantidad.
2. Variables independientes
3.
Imagen N°2: Edad
Tal y como se observa en el cuadro de variables, la variable edad es analizada en función al promedio de edad según
la alternativa correspondiente. En tal sentido, la mayoría de los individuos en la muestra tienen 33 años o menos,
representando el 81.82% de la muestra. De hecho, más del 50% afirma tener en promedio 33 años. La siguiente
categoría más frecuente es la de 28 años, con el 28.53% de la muestra, y las edades menos comunes en la muestra
son 43 años (2.19%) y 50 años (5.02%).
Imagen N°3: Condición civil
De la muestra seleccionada, el 62.70%, correspondiente a 200 emprendedores, están clasificados como solteros/as.
Igualmente, una proporción menos significativa de la muestra (37.30%) está clasificada como casada/o.
Imagen N°4: Sexo
Total 319 100.00
SI 258 80.88 100.00
NO 61 19.12 19.12
menesdeRUS) Freq. Percent Cum.
group(Regí
Total 319 100.00
50 16 5.02 100.00
43 7 2.19 94.98
38 35 10.97 92.79
33 170 53.29 81.82
28 91 28.53 28.53
ca Freq. Percent Cum.
Edad_numeri
Total 319 100.00
1 119 37.30 100.00
0 200 62.70 62.70
rico Freq. Percent Cum.
Estado_nume
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En la muestra analizada, la mayoría de los individuos (70.85%) son de género masculino, mientras que una
proporción menor (29.15%) son de género femenino.
Imagen N°5: Número de hijos
Se muestra la distribución del número de hijos de la muestra seleccionada. La mayoría de los emprendedores
(45.45%) tienen dos hijos, seguido por aquellos con un hijo (28.84%). Un número significativo de encuestados
(16.93%) tienen tres hijos, mientras que un porcentaje menor tiene cero hijos (7.84%) o cuatro hijos (0.94%).
Imagen N°6: Grado de instrucción / Educación
Esta variable muestra la distribución del grado de instrucción medida en años de educación para los encuestados
clasificado según diferentes niveles académicos. Para empezar, se observa que 9 encuestados (2.83% del total)
tienen una educación equivalente a 3 años, lo que indica que estos individuos han cursado parte de la educación
primaria.
En cuanto a la educación superior, se observa que 122 encuestados (38.36%) tienen una educación superior
incompleta, lo que representa 14 años de educación. Por último, 43 encuestados (13.52%) han completado la
educación superior, acumulando un total de 16 años de estudio en promedio.
Imagen N°7: Ingresos sin emprendimiento
Tal y como se observa, de la muestra seleccionada, la mayoría tiene ingresos promedio sin emprendimiento de S/.
2,750 (36.91%) y S/. 2250 (34.38). Los ingresos promedio más bajos (S/. 1,750 y S/. 2,250) representan una
proporción menor de la muestra con 6.31% y 34.38%, respectivamente. Del mismo modo, los ingresos más altos
(S/. 3,250 y S/ 3,750) también son menos comunes en la muestra, con 16.40% y 5.99% respectivamente.
Total 319 100.00
Masculino 226 70.85 100.00
Femenino 93 29.15 29.15
Sexo Freq. Percent Cum.
Total 319 100.00
4 3 0.94 100.00
3 54 16.93 99.06
2 145 45.45 82.13
1 92 28.84 36.68
0 25 7.84 7.84
ic Freq. Percent Cum.
hijos_numer
Total 318 100.00
16 43 13.52 100.00
14 122 38.36 86.48
11 42 13.21 48.11
9 52 16.35 34.91
6 50 15.72 18.55
3 9 2.83 2.83
tr Freq. Percent Cum.
Educacion_s
Total 317 100.00
3750 19 5.99 100.00
3250 52 16.40 94.01
2750 117 36.91 77.60
2250 109 34.38 40.69
1750 20 6.31 6.31
emp_str Freq. Percent Cum.
Ingresossin
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Imagen n°8: Redes Sociales
La gran mayoría de los emprendedores encuestados (83.07%) utilizan activamente las redes sociales como parte de
sus actividades. Un porcentaje más bajo (16.93%) de los emprendedores indicaron que no utilizan este medio.
Imagen N°9: Originario de Lambayeque
De la muestra seleccionada, el 69.59% de los emprendedores son originarios del departamento de Lambayeque. Por
otro lado, el 30.41% restante no son originarios de dicho departamento.
Imagen 10: Experiencia laboral
La mayoría de los encuestados tienen experiencia laboral significativa, con un total de 290 respuestas válidas (otros
optaron por no responder). De estos, el 7.59% reportaron tener 2 años de experiencia laboral. La categoría más
común es la de 3 años de experiencia, con un 45.86%. Además, el 35.52% tienen 4 años de experiencia laboral. Al
observar niveles más altos de experiencia, encontramos que un 7.59% reportaron 5 años de experiencia, mientras
que un grupo más reducido de 3.45% indicaron tener 10 años de experiencia laboral.
Imagen 11: Ubicación del emprendimiento
Tal y como se observa, el 50% de los emprendedores encuestados, han ubicado su emprendimiento en el distrito de
Chiclayo. Estos son seguidos de un 41.82% que se encuentran ubicados en el distrito de Lambayeque. Por último,
un 8.18% de los encuestados tienen su emprendimiento ubicado en el distrito de Ferreñafe.
Imagen 12: Número de trabajadores
Total 319 100.00
1 265 83.07 100.00
0 54 16.93 16.93
es_bin Freq. Percent Cum.
RedesSocial
Total 319 100.00
1 222 69.59 100.00
0 97 30.41 30.41
bin Freq. Percent Cum.
Lambayeque_
Total 290 100.00
10 10 3.45 100.00
5 22 7.59 96.55
4 103 35.52 88.97
3 133 45.86 53.45
2 22 7.59 7.59
_bin Freq. Percent Cum.
Experiencia
Total 318 100.00
3 159 50.00 100.00
2 133 41.82 50.00
1 26 8.18 8.18
um Freq. Percent Cum.
Ubicacion_n
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El 70.74% de los emprendimientos encuestados tienen de 1 a 10 trabajadores. Igualmente, el 27.95% de los
emprendimientos tienen de 11 a 50 trabajadores. Solo el 1.31% de los emprendimientos tienen de 51 a 250
trabajadores.
Imagen 13: Innovaciones
El 83.70% de los emprendimientos encuestados sí indicaron tener innovaciones implementadas. El 16.30% de los
emprendimientos encuestados no reportaron tener innovaciones. Se destaca que la gran mayoría de los
emprendimientos encuestados (más del 83%) han adoptado innovaciones en sus operaciones, mientras que un
porcentaje menor (16%) no ha implementado innovaciones según la encuesta.
Imagen 14: Productividad
Esta variable muestra la percepción de los emprendedores sobre el incremento en su productividad emprendedora.
Según la muestra seleccionada, el 28.53% de los emprendedores encuestados consideran que no han experimentado
un incremento en su productividad emprendedora. Mientras que el 71.47% de los emprendedores encuestados
perciben que sí han experimentado un incremento en su productividad emprendedora.
Modelo Logit – Probit
Tal y como se señaló anteriormente, el modelo propuesto para determinar la relevancia de los factores
sociodemográficos y económicos y su relación con el éxito empresarial en emprendedores del departamento de
Lambayeque, responde a la estructura de la variable dependiente, pregunta número 15.
Pregunta 15: ¿Sus ingresos son iguales o mayores a los permitidos en los dos regímenes de RUS?
• Si
• No
Aquí hay una respuesta binaria. Por tanto, los valores correspondientes son:
•
•
Para este estudio, la definición de éxito empresarial de los emprendedores de Lambayeque está correspondida con
la alternativa “Si” de la pregunta número 14.
Modelo de regresión logística (Logit)
Total 229 100.00
3 3 1.31 100.00
2 64 27.95 98.69
1 162 70.74 70.74
s_num Freq. Percent Cum.
Trabajadore
Total 319 100.00
1 267 83.70 100.00
0 52 16.30 16.30
s_bin Freq. Percent Cum.
Innovacione
Total 319 100.00
1 228 71.47 100.00
0 91 28.53 28.53
ad_bin Freq. Percent Cum.
Productivid
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La expresión anterior muestra la ecuación de probabilidad de ocurrencia de que la variable dependiente (D) sea 1,
en función a las variables explicativas y parámetros establecidos.
Asumiendo una función de distribución acumulada F (.):
Donde Y es la variable dependiente (Regimen_RUS), y X1, X2,…, Xk son las variables explicativas del modelo
(Edad_numérica,,…, Productividad_bin).
Primero: Resultados de la regresión logística: Logit
Al efectuar la regresión logística, mediante la ecuación anterior, se obtiene que el valor p asociado al chi-cuadrado
(Prob > Chi2), que indica si el modelo en su conjunto es significativo, es de 0.0544, lo que sugiere que el modelo
podría tener alguna significancia, pero no es altamente significativo según el nivel de significancia convencional
del 5% (0.05).
Imagen 15: Output con regresión con datos
Imagen 16: Comparación con la regresión Probit: (abajo)
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El cuadro anterior, muestra un análisis comparativo entre un modelo Logit y un modelo Probit que examinan la
variable dependiente "Régimen_RUS" en relación con las variables independientes o predictores socioeconómicos.
1. Edad numérica:
• En el modelo logit, un aumento de 1 unidad en la edad está asociado con un aumento estimado del 2.78%
en la probabilidad de pertenecer al Régimen RUS, manteniendo las demás variables constantes (no es significativo
a un nivel de 5%).
• En el modelo Probit, un aumento de 1 unidad en la edad está asociado con un aumento estimado del 1.83%
en la probabilidad de pertenecer al Régimen RUS, manteniendo las demás variables constantes (no es significativo
a un nivel de 5%).
2. Estado civil:
• En el modelo logit, un cambio en el estado civil de soltero a casado, está asociado con un aumento estimado
del 121.2% en la probabilidad de pertenecer al régimen RUS, manteniendo las demás variables constantes (es
significativo a un nivel de 5%).
* p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001
t statistics in parentheses
pseudo R-sq 0.109 0.110
N 229 229
(-0.79) (-0.96)
_cons -2.094 -1.268
(1.34) (1.35)
Productivi~n 0.562 0.322
(-0.07) (-0.03)
Innovacion~n -0.0383 -0.0102
(1.10) (1.06)
Trabajador~m 0.503 0.263
(-0.73) (-0.64)
Ubicacion_~m -0.261 -0.113
(0.66) (1.05)
Experienci~n 0.155 0.0897
(1.50) (1.51)
Lambayeque~n 0.632 0.348
(-0.21) (-0.16)
RedesSocia~n -0.109 -0.0481
(-1.22) (-1.35)
Ingresossi~r -0.000686 -0.000404
(2.14) (2.22)
Educacion_~r 0.128* 0.0732*
(0.33) (0.44)
hijos_nume~c 0.0871 0.0571
(1.95) (1.94)
Sexo_dummy 0.884 0.490
(2.30) (2.33)
Estado_num~o 1.212* 0.647*
(0.45) (0.66)
Edad_numer~a 0.0278 0.0183
Regimen_RUS
Logit Probit
(1) (2)
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económicos en el éxito del emprendimiento. Bruno Algalobo Távara y Teodoro Martínez Inoñán.
• En el modelo Probit, un cambio en el estado civil de soltero a casado, está asociado con un aumento
estimado del 64.7% en la probabilidad de pertenecer al régimen RUS, manteniendo las demás variables constantes
(es significativo a un nivel de 5%).
3. Sexo:
• En ambos modelos, el coeficiente asociado con el sexo no es estadísticamente significativo a un nivel de
5%.
4. Educación:
• En ambos modelos, un aumento de 1 año más en grado de instrucción (medida en años de educación) está
asociado con un aumento estimado en la probabilidad de pertenecer al régimen RUS. En el modelo logit, este
aumento es del 12.8%, y en el modelo Probit es del 7.32%, ambos significativos a un nivel de 5%.
5. Ingresos:
• La variable de ingresos no tiene un impacto significativo en la probabilidad de pertenecer al régimen RUS
en ninguno de los modelos.
6. Otras variables:
• No muestran efectos significativos
Segundo: Resultados de la regresión logística con los Odds Ratios:
Al efectuar los Odds Ratios, se tiene que de las trece variables consideradas explicativas en el modelo, solo tres son
estadísticamente significativas. Es decir, tienen un P > |Z| menor a 0.05 (5%). Estas variables son el estado civil, el
sexo y el grado de instrucción.
En tal sentido, la Odds ratio del estado civil es 3.359059, lo que significa que, manteniendo todas las demás variables
constantes, el estado civil tiene un efecto significativo en las probabilidades de éxito empresarial. Un estado civil
diferente de soltero está asociado con un aumento de aproximadamente 236% en la Odds de pertenecer al Régimen
de RUS "SI" en comparación con "NO". Igualmente, la Odds ratio de la variable sexo es 2.421731, lo que indica
que ser del sexo femenino está asociado con un aumento del 142% en la Odds de éxito empresarial, pero este efecto
es bordelinde significativo (p=0.052). Del mismo modo, la Odds ratio de la variable grado de instrucción o
educación, es 1.136638, lo que indica que, por cada aumento en el nivel de años de educación, la Odds de éxito
empresarial aumenta en aproximadamente un 14%. Este efecto es estadísticamente significativo.
Respecto al resto de variables muestran un nivel de significancia pequeña esto podría ser, ya que las Odds ratios
incluyen 1 y los intervalos de confianza son amplios.
Por consiguiente, basándonos en estos resultados, el estado civil (Estado_numérico), el sexo (Sexo_dummy) y el
nivel educativo (Educación_str) tienen asociaciones significativas con el éxito empresarial entre los emprendedores
de Lambayeque. El resto de las variables examinadas no muestran asociaciones significativas con respecto al p
valor.
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Imagen 15: Output con regresión con ratios
Elaboración propia
Tercero: Efectos marginales
A diferencia de los modelos lineal, el efecto marginal no solo depende de un único parámetro sino de todas las
variables explicativas, así como de la propia función de densidad f (·).
Para estimar el efecto marginal en el promedio de las variables:
Interpretación de los Efectos Marginales:
1. Edad numérica:
En el modelo logit, un aumento de 1 unidad en la edad se asocia con un aumento estimado del 2.78% en la
probabilidad de pertenecer al régimen RUS, manteniendo todas las demás variables constantes. En el modelo Probit,
este aumento es del 1.83%.
2. Estado civil:
Un cambio en el estado civil (de soltero a casado) se asocia con un aumento estimado del 121.2% en la probabilidad
de superar lo permitido en el régimen RUS en el modelo logit, y del 64.7% en el modelo Probit.
3. Sexo:
La variable de género o sexo no muestra un efecto significativo en la probabilidad de superar lo permitido al régimen
RUS en ninguno de los modelos.
4. Educación:
Un aumento de 1 año en el grado de instrucción (medida en años de educación) se asocia con un aumento estimado
del 12.8% en la probabilidad de superar lo permitido en el régimen RUS en el modelo logit, y del 7.32% en el
modelo Probit.
5. Otras variables:
No se tomaron en cuenta ya que no son significativas.
Note: _cons estimates baseline odds.
_cons .1232355 .3253732 -0.79 0.428 .0006972 21.78335
Productividad_bin 1.753876 .7346737 1.34 0.180 .7716894 3.986163
Innovaciones_bin .9624265 .5400842 -0.07 0.946 .320405 2.890918
Trabajadores_num 1.653132 .7573111 1.10 0.273 .6735441 4.057409
Ubicacion_num .7705105 .2742533 -0.73 0.464 .3835345 1.547935
Experiencia_bin 1.167205 .272237 0.66 0.507 .7389487 1.843657
Lambayeque_bin 1.881662 .7956202 1.50 0.135 .8215415 4.309767
RedesSociales_bin .8964419 .4710829 -0.21 0.835 .3200466 2.51091
Ingresossinemp_str .9993139 .0005633 -1.22 0.223 .9982104 1.000419
Educacion_str 1.136638 .0679627 2.14 0.032 1.010943 1.277962
hijos_numeric 1.09104 .2863515 0.33 0.740 .6522837 1.824924
Sexo_dummy 2.421731 1.100362 1.95 0.052 .9939518 5.900466
Estado_numerico 3.359059 1.772918 2.30 0.022 1.193856 9.451125
Edad_numerica 1.02824 .0634647 0.45 0.652 .9110803 1.160465
Regimen_RUS Odds Ratio Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
Log likelihood = -90.246807 Pseudo R2 = 0.1089
Prob > chi2 = 0.0544
LR chi2(13) = 22.06
Logistic regression Number of obs = 229
Iteration 5: log likelihood = -90.246807
Iteration 4: log likelihood = -90.246807
Iteration 3: log likelihood = -90.246825
Iteration 2: log likelihood = -90.258222
Iteration 1: log likelihood = -91.300426
Iteration 0: log likelihood = -101.27926
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Imagen 16: Efectos marginales en las covariables
Por
ejemplo, observemos el efecto marginal solo de la variable estado civil (abajo):
A medida que Estado numérico aumenta en valor (en cada fila), el efecto marginal se va reduciendo gradualmente.
Esto indica que el impacto de Estado numérico sobre la probabilidad predicha de ingreso máximo del régimen RUS
es mayor a valores más bajos de Estado numérico y disminuye a medida que Estado numérico aumenta.
* p<0.05, ** p<0.01, *** p<0.001
p-values in parentheses
N 229 229
(0.428) (0.335)
_cons -2.094 -1.268
(0.180) (0.177)
Productivi~n 0.562 0.322
(0.946) (0.974)
Innovacion~n -0.0383 -0.0102
(0.273) (0.288)
Trabajador~m 0.503 0.263
(0.464) (0.521)
Ubicacion_~m -0.261 -0.113
(0.507) (0.294)
Experienci~n 0.155 0.0897
(0.135) (0.131)
Lambayeque~n 0.632 0.348
(0.835) (0.872)
RedesSocia~n -0.109 -0.0481
(0.223) (0.177)
Ingresossi~r -0.000686 -0.000404
(0.032) (0.026)
Educacion_~r 0.128* 0.0732*
(0.740) (0.661)
hijos_nume~c 0.0871 0.0571
(0.052) (0.053)
Sexo_dummy 0.884 0.490
(0.022) (0.020)
Estado_num~o 1.212* 0.647*
(0.652) (0.512)
Edad_numer~a 0.0278 0.0183
Regimen_RUS
Logit Probit
(1) (2)
Efectos Marginal en los promedio de las covariables
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Imagen 17: Efecto marginal-Logit
Imagen 18: Efecto marginal Probit
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Cuarto: Predicción de probabilidades
Este enfoque se basa en la idea de simplificar el modelo y enfocarse en las variables que tienen un impacto
significativo en la variable dependiente, lo que ayuda a mejorar la precisión y la interpretabilidad del modelo. Esto
se debe a varias razones:
• Interpretación de Impacto Marginal: En modelos logit, las probabilidades predichas se basan en el impacto
marginal de las variables independientes en la probabilidad de ocurrencia del evento de interés (por ejemplo, éxito
empresarial).
• Complejidad del Fenómeno Estudiado: En muchos casos, el fenómeno que se está modelando puede ser
complejo y estar influenciado por múltiples factores, algunos de los cuales pueden no ser directamente observables
o medibles.
• Principio de Ceteris Paribus: El análisis de probabilidades predichas en modelos logit implica mantener
todas las demás variables constantes (ceteris paribus), lo que permite evaluar el efecto neto de cada variable sobre
las probabilidades estimadas.
De acuerdo a la predicción de probabilidades realizadas en la investigación, se ha logrado estimar las referidas a la
variable dependiente (Régimen de RUS):
Comparemos la probabilidad de ocurrencia del evento bajo cada modelo:
Imagen 19: Comportamiento de la variable dependiente
Elaboración propia
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Imagen 20: Ocurrencias según el modelo Login and Probit de la variable dependiente
Tanto el modelo Logit como el Probit siguen el mismo patrón de comportamiento en la probabilidad de ocurrencia
del evento bajo los modelos establecidos.
DISCUSIÓN DE RESULTADOS
Según los resultados obtenidos en el Login la probabilidad de que el emprendedor tenga éxito si cumple ciertos
factores como la edad, edad, procedencia y los factores empresariales es de 85.59% de ocurrencia, esto tiene
incidencia positiva con lo que menciona (Vidyamotko y Hastuti, 2017) quienes mencionan que el emprendimiento
tiene que ver con el emprendedor,la empresa y los factores externos. Esto se contradice un tanto con lo mencionado
por (Oyedele et al., 2014) quien menciona que las actitudes del emprendedor son fundamentales, sin embargo, según
el modelo Login nos menciona que son ambas las que influyen en el éxito del emprendimiento. Si bien es cierto,
Guerra García (2016) nos menciona que son la razón, el orgullo, la productividad, capacidad, etc, los efectos
marginales nos muestran que si los factores como la edad, estado civil, sexo, educación y otras variables muestran
incidencia, no lo hacen de manera significativa lo cual no coincide con lo mencionado por Castillo y Quispe (2023),
y esto coincide de manera favorable con lo mencionado por Díaz-Casero et al.,(2012) dado que el emprendedor no
toma muy en cuenta los factores, sino simplemente lo toma como una oportunidad no importando los riesgos que
pueden haber en el camino. Si bien es cierto son estado civil, sexo y el grado de instrucción los factores que al
aplicar los Odds Ratios dando la razón a lo expresado por autores en esta investigación.
CONCLUSIONES
1. La investigación concluye que el emprendimiento tiene que ver con el emprendedor (sus factores
personales), la empresa y los factores externos. El estado civil, el sexo y el nivel educativo tienen asociaciones
significativas con el éxito empresarial entre los emprendedores de Lambayeque, Perú.
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2. El estudio, por otro lado, concluye que la probabilidad de éxito empresarial en el departamento es alta
(85.59%) si el emprendedor tiene una edad promedio de 33 años, está soltero, es de género masculino, solo tiene 1
hijo, utiliza las redes sociales, y se haya innovado entre otros condicionantes.
3. Los resultados de la investigación nos señalan que bien es cierto hay una moderada significancia de los
factores sociodemográficos y empresariales en el éxito empresarial, sostenemos, asimismo, que el peruano
promedio tiende a emprender de acuerdo a las circunstancias
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